文字工作者將被淘汰？Google 主管：人文素養反而是 AI 時代的最強護城河 |
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TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 03 月 26 日 7:40 |
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在人工智慧（AI）技術席捲全球職場的 2026 年，許多文字工作者正深陷被取代的焦慮。然而，Google 人力資源營運部門的編輯主管瑪麗‧帕貝洛尼奧（Marie Pabelonio）卻有不同見解。身為一名擁有英文系學位的資深編輯，她認為人文學科背景不僅沒有讓她在技術浪潮中被淘汰，反而成為她在 Google 內部脫穎而出的「祕密武器」。
黃仁勳向藍領勞工喊話：AI 不只影響白領，別錯過升級自己的機會 |
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TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 03 月 25 日 11:20 |
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輝達（Nvidia）執行長黃仁勳近日接受知名 Podcast 主持人萊克斯·弗里德曼（Lex Fridman）採訪時，提醒全球勞工。人工智慧（AI）影響力絕不限白領，從農民、電工到木工等藍領，都應積極擁抱這股技術浪潮，以確保不被淘汰。 繼續閱讀..
Perplexity 執行長：AI 會奪走工作，但也為人人開啟「微型創業」新時代 |
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TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 03 月 24 日 16:30 |
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人工智慧（AI）技術的飛速發展正深刻改變全球勞動力市場。AI 搜尋引擎新創公司 Perplexity 執行長亞拉文·斯里尼瓦斯（Aravind Srinivas）近日在「All In」Podcast 節目中坦言，AI 確實會導致「暫時性的工作流失」，但他同時強調這背後隱藏著「一線希望」（silver lining），即 AI 將為個人開啟前所未有的「微型創業」契機。 繼續閱讀..
科技股暴跌敲響警號！AI 浪潮下印度 IT 外包王國的自救之路 |
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Unwire Pro|發布日期
2026 年 03 月 24 日 7:10 |
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印度科技股今年以來暴跌逾 20%，「印度資訊科技指數」（Nifty IT Index）蒸發數百億美元市值，導火線正是人工智慧（AI）威脅傳統外包模式。這場風暴除了是股市數字遊戲，更直指印度過去 30 年賴以建立中產階級的核心產業支柱──價值 3 千億美元的 IT 外包王國，是否能在 AI 浪潮下生存？ 繼續閱讀..
加密貨幣寒冬還是 AI 藉口？Crypto.com、Gemini 以「導入 AI」之名大砍人力 |
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TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 03 月 23 日 10:30 |
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隨著比特幣價格仍然約為歷史高點的 44% 以下，許多加密貨幣公司宣布裁員。最近，Crypto.com 和 Gemini 這兩家知名的加密貨幣交易所都因為人工智慧（AI）的整合而進行大規模裁員。根據報導，Crypto.com 將裁減約 12% 的員工，而 Gemini 自今年初以來已經裁減了 30% 的員工。這些裁員的背後，都是因為公司希望透過 AI 的應用來提高效率，應對當前的財務壓力和市場挑戰。 繼續閱讀..
即使沒經濟衰退，今年畢業生失業率恐創新高 |
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黃 嬿|發布日期
2026 年 03 月 20 日 11:24 |
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美國就業數字看似還算正常，失業率也很低，但科技公司老闆警告，今天美國大學畢業生的失業率實際數字已高達 9%，隨著企業採用 AI 取代勞工，未來幾年這個數字很容易達到 30% 以上。 繼續閱讀..
117 萬職位消失、75% 履歷第一輪就被自動篩選系統刷掉：AI 重塑美國就業市場 |
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TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 03 月 19 日 7:20 |
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美國 2025 年有 117 萬個職位遭裁撤，創新冠疫情以來最高紀錄。然人工智慧（AI）正在廢墟上重建全新勞動市場架構──這是個截然不同的職場生態。 繼續閱讀..
AI 教父當然不怕 AI！黃仁勳：AI 反而創造更多就業機會 |
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TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 03 月 18 日 14:20 |
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GTC 開發者大會，Nvidia 執行長黃仁勳（Jensen Huang）強調人工智慧（AI）對工作其實是正面影響。他與記者和創作者問答時間表示，AI 不僅不會取代工作，反而提升生產力並創造更多就業機會，緩解人們憂慮 AI 造成更多失業。 繼續閱讀..
物理 AI 迎接加速時刻，德勤預測三年內四成產業徹底洗牌 |
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TechNews 編輯台|發布日期
2026 年 03 月 18 日 12:40 |
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在 2026 年，物理 AI（Physical AI）成為業界熱議的話題。根據德勤（Deloitte）最新發布的白皮書，僅有 3 % 的公司已經將其廣泛整合進營運中，但有 41 % 的受訪者預測，Physical AI 將在未來 3 年內徹底改變他們的產業。這份報告於 2026 年 3 月 18 日發布，強調 Physical AI 從試點階段轉向大規模部署，特別是在工業機器人領域，成為智慧製造、物流和價值鏈的「試金石」。
