Category Archives: 職場

兩代年輕人就業都不順，Z 世代更沒希望
作者 |發布日期 2025 年 09 月 05 日 15:01 |
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分類 人力資源 , 職場

從一個世代的畢業生就業情況，大約可以看出那個年代的產業結構，譬如 2010 年的就業報告，可以看出當時的千禧世代很大比例前往零售業，而 2023 年畢業生熱衷科技業與醫療照護產業，但現在除了醫療照護產業就業市場還算穩健之外，畢業生陷入就業黑暗期。 繼續閱讀..

AI 只影響初級員工？甲骨文苦主：任何人都可能被裁掉
作者 |發布日期 2025 年 09 月 04 日 10:04 |
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分類 人力資源 , 職場

科技業裁員潮的夏天似乎還沒結束，而且愈演愈烈。美國科技業今年經歷多次裁員，繼亞馬遜、微軟、salesforce 幾個比較大規模裁員之後，現在是甲骨文，被裁員的甲骨文員工表示，對這次裁員的標準完全摸不著頭緒，雖說 AI 會影響入門職位，但這次裁員多波及資深員工。 繼續閱讀..

涵蓋總監、執行長所有級別都被裁！甲骨文再次解僱 101 名西雅圖員工
作者 |發布日期 2025 年 09 月 04 日 9:50 |
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分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 國際觀察

為投入更多資源轉型 AI 發展，科技巨頭甲骨文（Oracle）繼 8 月裁掉雲端運算部門員工後，根據一份工人調整和再培訓通知（WARN）文件，甲骨文宣布將解僱 101 名西雅圖員工，這是甲骨文在過去一個月內第二次向西雅圖提交裁員通知。

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Salesforce 執行長打臉自己，裁員 4,000 人改用 AI 代理
作者 |發布日期 2025 年 09 月 02 日 9:30 |
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分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場

Salesforce 執行長馬爾克·貝尼奧夫（Marc Benioff）近期在 podcast 節目中投下震撼彈，宣布公司透過部署「代理型 AI」（Agentic AI），已將客戶支援團隊從 9,000 人大幅裁減至 5,000 人，削減了 4,000 個職位。此舉不僅是科技業最大規模的 AI 驅動人力變革之一，更與他數月前淡化 AI 就業風險的言論形成鮮明對比。 繼續閱讀..

「不裁員」的代價與紅利：從蘋果、任天堂到三星案例看懂企業留才的長期賽局
作者 |發布日期 2025 年 09 月 01 日 7:50 |
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分類 Apple , Nintendo Switch , 人力資源

2020 年新冠疫情以來，全球各大企業接連傳出大規模裁員消息，科技、金融等產業更是裁員潮的重災區。據統計，光是 2023 年科技業就裁減了超過 26 萬人，較 2022 年激增近六成。Google、亞馬遜、Meta 等知名公司動輒宣布裁員上萬人，以削減成本、應對經濟逆風。

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大學學歷貶值，科技業也退燒？Z 世代轉向房仲、保險業，打造不怕 AI 的「人際關係」金飯碗
作者 |發布日期 2025 年 08 月 31 日 10:00 |
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分類 人力資源 , 職場

當同齡人還在為學貸煩惱，24 歲的托妮·馬莫（Toni Marmo）已經在 TikTok 上擁有 4 萬粉絲，並且成為紐澤西州的房地產經紀人。她用 Z 世代的語言賣房──看到漂亮的廚房會說「這廚房超讚（This kitchen eats）」，告訴客戶浴室很適合拍「準備出門的 Vlog」。 繼續閱讀..

不敢再跳槽了，美銀：現在只求拚命保住工作
作者 |發布日期 2025 年 08 月 27 日 12:33 |
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分類 人力資源 , 職場

就業市場不再火熱了。美國勞工統計局發布令人震驚的 7 月就業報告，大幅下調先前對 5 月和 6 月就業成長的預期，報告證實美國經濟就業成長微乎其微。美國銀行表示，現在有工作的人是「拚命保住工作」的工作狂，與前幾年的大辭職潮大相逕庭。 繼續閱讀..

AI 衝擊世代差異！22~25 歲就業率下滑 13%，年長者反而受惠
作者 |發布日期 2025 年 08 月 27 日 12:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場

史丹佛大學（Stanford University）25 日研究，人工智慧（AI）顯著影響年輕人入門級工作（Entry-level jobs），尤其軟體開發、會計和客服等高 AI 度職業，22~25 歲年輕工作者就業率相對下降約 13%。這數據是控制公司層面衝擊後算出，顯示研究的嚴謹性。此基於美國最大薪資軟體公司 ADP 提供的高頻薪資數據，涵蓋數百萬名員工，資料具代表性。 繼續閱讀..

想在 AI 領域脫穎而出？亞馬遜 AGI 負責人給初階員工的三大關鍵建議
作者 |發布日期 2025 年 08 月 23 日 15:00 |
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分類 AI 人工智慧 , Amazon , 人力資源

在人工智慧（AI）人才競爭日益激烈的背景下，亞馬遜的通用人工智慧（AGI）實驗室負責人大衛·盧安（David Luan）分享了初級員工如何在這個領域中脫穎而出的見解。他在《The Verge》的《Decoder》Podcast 中表示，全球頂尖的 AI 人才不超過 1,000 人，而能夠負責大型計算資源的專家更是少之又少，僅有 150 人左右。 繼續閱讀..