如果你在一段影片中，看到一名政治人物講他從沒說過的話，或是一名好萊塢巨星出現在一部廉價成人電影，請不要切換電視頻道，因為你可能正在目睹「假新聞」的未來。 繼續閱讀..
深偽影片流竄，恐加劇假新聞招致混亂 |
作者
中央社|發布日期
2019 年 01 月 29 日 10:00 |
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Category Archives: AI 人工智慧
展望 2019 科技部推多項政策規劃，建構以人為本的基礎研究環境 |
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作者
連 以婷|發布日期
2019 年 01 月 29 日 1:33 |
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2018 年對科技部來說是將理念化為實際政策很重要的一年，科技部長陳良基於 28 日舉辦的年終記者會，細數過去一年來科技部推出的政策規劃，其中不僅完成非常重要的《科學技術基本法》以及所有相關子法的訂修，更推動基礎研究經費獨立匡列、延攬年輕學者計畫、人工智慧的應用與研發、國際產學聯盟等計畫。成功留住台積電、華邦、力晶等科技產業的在臺擴廠投資案。陳良基也在記者會宣布新年度的願景，將以人才為核心，重視原創性的基礎科學研究，強化科研人才的國際流動。 繼續閱讀..
FBI 認為相片辨識技術有科學根據，不過科學家不同意 |
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作者
Unwire Pro|發布日期
2019 年 01 月 25 日 8:30 |
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犯罪案調查，以相片當證據搜查已是攝影技術出現以來的常用方法，現在有了更強大的相片辨識技術，FBI 等機構更依賴此技術，也認為有科學根據，不過科學家不同意。 繼續閱讀..
Google 和加州大學柏克萊分校的新式 Actor-Critic 演算法，快速在真實世界訓練機器人 |
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作者
雷峰網|發布日期
2019 年 01 月 23 日 13:16 |
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相比傳統方式需要工程人員手動設計機器人每個動作的精確參數，AI 時代的研究人員有全自動化、廣闊前景的新學習方式：深度強化學習可讓機器人從經驗、與世界的互動直接學習行為，因為可藉助通用化的神經網路表示，處理複雜的感測器輸入。然而，許多現有的強化學習演算法都需要幾天、幾週甚至更久時間的真實世界數據，才能收斂到比較理想的動作。更重要的是，這樣的系統很難在複雜的機器人系統使用（比如多足機器人）。系統的探索學習過程很容易會損傷到機器人的零件，同時還難以調節超參數，許多安全方面的考量也可能帶來更多限制。 繼續閱讀..
