Category Archives: AI 人工智慧

全球 AI 伺服器需求高漲,有望帶動 2024 年產值達 1,870 億美元、占市場比重約 65%

作者 |發布日期 2024 年 07 月 17 日 14:20 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 電腦

TrendForce 最新《AI Server(伺服器)產業分析報告》指出,2024 年大型 CSPs 及品牌客戶等對於高階 AI 伺服器高度需求未歇,加上 CoWoS 原廠 TSMC 及 HBM 原廠如 SK 海力士、三星及美光逐步擴產下,第二季後短缺大幅緩解,連帶使 NVIDIA 主力方案 H100 的交貨前置時間(Lead Time)從先前動輒 40~50 週降至不到 16 週,TrendForce 預估 AI 伺服器第二季出貨量季增近 20%,全年出貨量上修至 167 萬台,年增率達 41.5%。

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川普要台灣付保護費!法人稱「老生常談」這樣看台積電股價

作者 |發布日期 2024 年 07 月 17 日 14:17 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 國際觀察

晶圓代工龍頭台積電重量級法說會將在明日登場,台積電股價今日因美國總統候選人川普要台灣付保護費下跌 25 元,但受惠 AI 需求與智慧型手機回溫等利多,基本面仍無虞。中信投信建議,展望下半年「積輝蘋」仍是主流,建議投資人仍可以選擇聚焦半導體產業相關 ETF 為投資標的。

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AI 爆發勢必提高用電量!工研院攜手日本東芝以虛擬電廠打造電網韌性

作者 |發布日期 2024 年 07 月 17 日 12:23 | 分類 AI 人工智慧 , 能源科技 , 財經

台灣用電將跟著 AI 商機大爆發,為滿足供電需求同時強化電網韌性,工研院攜手日本東芝能源系統株式會社、台灣東芝電子零組件股份有限公司共同舉辦簽署策略合作夥伴協議書儀式,台日雙方將共同研發及驗證虛擬電廠技術,為台灣能源市場做出貢獻。

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台灣大哥大葡萄牙 DwP Global Summit 分享永續創新成就

作者 |發布日期 2024 年 07 月 17 日 12:05 | 分類 AI 人工智慧 , ESG

由全球永續賦能倡議組織(Global Enabling Sustainability Initiative,下簡稱 GeSI)舉辦「2024 年數位新使命全球高峰會(Digital With Purpose Global Summit,下簡稱 DwP Global Summit)」,7 月 9 日至 11 日在葡萄牙卡斯凱什(Cascais)舉行,集結超過 4,000 位 ICT 產業代表參加,並邀請超過 250 名來自全球產業的菁英,共同探討生物多樣性、教育、智慧城市和永續金融領域等超過 70 個數位應用案例,透過數位科技解決方案,落實永續發展。

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跟著台積電投資 ! 台股半導體 ETF 自 7 月以來規模大增

作者 |發布日期 2024 年 07 月 17 日 9:51 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 晶片

半導體產業在景氣邁入新一輪成長循環,自 7 月以來五檔半導體 ETF 規模同步增加,分別為群益半導體收益(00927)、中信關鍵半導體(00891)、富邦台灣半導體(00892)、新光台灣半導體 30(00904)、兆豐台灣晶圓製造(00913),跟著台積電破千元大關,規模持續攀高。

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輝達 GB200 運算板面臨過熱難題!瑞銀重申買進鴻海、廣達、緯創

作者 |發布日期 2024 年 07 月 17 日 9:37 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 伺服器

NVIDIA GB200 超級晶片 Bianca 模組(兩顆 B200 GPU 和一顆 Grace CPU)可能有過熱問題,導致出貨延後,但瑞銀最新報告指出,經訪查出貨時程未變,且現在距量產時間仍有兩三個月,組裝廠還有時間可解決,從長遠看,重申買進鴻海廣達緯創

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AI 生成與實際創作的競合,到底什麼才是原創?

作者 |發布日期 2024 年 07 月 17 日 8:20 | 分類 AI 人工智慧 , 數位內容 , 網路

根據媒體報導,一名德國藝術家艾爾達格森(Boris Eldagsen)以人工智慧生成的「攝影作品」(見下圖)贏得「索尼世界攝影大獎」(Sony World Photography Awards)卻引發爭議,而這位藝術家得知獲獎後選擇拒絕領獎;無獨有偶的,Miles Astray ,參加了 1839 Color Photography Awards 的 AI 類評選,作品名為《F L A M I N G O N E》,獲選之後該攝影師非常驚訝,他說這張照片是原生作品,只是剛好看見紅鶴正在撓肚子,便按下了快門。

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Edge AI 催化邊緣運算革新,伺服器產業迎新成長動能

作者 |發布日期 2024 年 07 月 17 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 技術分析

邊緣運算已於許多場景使用,如工業、安防監控、城市交通與汽車(含自動駕駛、車載電腦)等,透過高效能資料運算,實現 IoT 設備即時數據處理;然而廠商邊緣 AI 範疇擴大,特別是高精度、高專業性任務,為減少運算延遲並快速返回處理後資料,面對龐大終端數據和運算條件越加嚴苛,不僅加速伺服器產品更新,也擴大存量市場需求。 繼續閱讀..