在火山預測領域,科學家最近提出一種新穎的地震檢測方法,可提前發現火山噴發的微弱地表訊號,提供更早且更簡單的警報。
火山噴發前真的有跡可循,科學家用地震儀抓到它 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2026 年 02 月 07 日 9:30 | 分類 材料、設備 , 環境科學 , 自然科學 |
火山噴發前真的有跡可循,科學家用地震儀抓到它 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2026 年 02 月 07 日 9:30 | 分類 材料、設備 , 環境科學 , 自然科學 | edit |
在火山預測領域,科學家最近提出一種新穎的地震檢測方法,可提前發現火山噴發的微弱地表訊號,提供更早且更簡單的警報。
生成式 AI 規模暴增,光子學成了下一道門檻 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2026 年 02 月 06 日 7:40 | 分類 AI 人工智慧 , 晶片 , 材料、設備 | edit |
隨著生成式人工智慧迅速發展,資料中心面臨前所未有的挑戰,尤其是在高效能運算需求上。根據最新報導,光子學(Photonics)正成為 AI 基礎設施中的下一個瓶頸,取代以往的銅線、電力、DRAM 和 NAND 等限制。
1Q26 MLCC 市場呈兩極化,實體 AI 引爆高階需求、消費電子陷成本 |
| 作者 TechNews|發布日期 2026 年 02 月 05 日 14:04 | 分類 AI 人工智慧 , 國際貿易 , 穿戴式裝置 | edit |
TrendForce 最新 MLCC(積層陶瓷電容)研究, 2026 年第一季全球 MLCC 產業在政經動盪下呈極度分化格局。儘管美國關稅政策、地緣政治風險加劇供應鏈的不確定性,但受惠於「實體 AI」(Embodied AI)應用落地,高階 MLCC 需求逆勢爆發;反觀中低階 MLCC,因淡季效應、原物料成本飆漲衝擊傳統消費性電子產品需求,製造商面臨嚴峻營運挑戰。 繼續閱讀..
