Category Archives: 零組件

川普政策新局:台廠汽車供應鏈搶入美國,外資實體投資成關鍵

作者 |發布日期 2025 年 01 月 26 日 10:30 | 分類 國際貿易 , 汽車科技 , 零組件

川普正式上任,中美關係將迎來怎樣的新變局?市場關注關稅政策是否推動美國製造業回流,並帶動台商赴美設廠與併購潮。波士頓顧問公司(BCG)數據顯示,美國外資直接投資大增,北美併購交易占全球六成,汽車供應鏈與高科技製造業成為台商布局熱點。

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Canon 推出 4 億 1 千萬畫素全片幅感測器,開創 24K 時代

作者 |發布日期 2025 年 01 月 25 日 17:30 | 分類 光電科技 , 晶片 , 零組件

在數位攝影領域,佳能(Canon)再次展現其技術實力,推出一款突破性的 35 毫米全片幅 CMOS 感測器。這款新型感測器擁有驚人的 4 億 1 千萬畫素解析度,相當於 24,592×16,704 畫素,達到 24K 等級──是 8K 解析度的 12 倍、HD 解析度的 198 倍。 繼續閱讀..

De Beers 集團開發銅鑽石複合材料,預計未來用於 AI 與 HPC 散熱需求

作者 |發布日期 2025 年 01 月 24 日 9:40 | 分類 半導體 , 晶片 , 材料、設備

以鑽石聞名的 De Beers 集團旗下的元素六 (E6) 子公司日前宣布,開發出一種鍍銅鑽石複合材料,目的在提高冷卻效率。根據 E6 的說法,這項新解決方案適用於人工智慧 (AI)、高效能電腦 (HPC) 和 GaN RF 裝置等應用,使這些應用產生大量熱量可以降低。

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磷化銦基板、磊晶、元件設計與製造商動態分析

作者 |發布日期 2025 年 01 月 24 日 7:30 | 分類 光電科技 , 半導體 , 技術分析

磷化銦(InP)元件有機會 2025 年擴大導入消費電子、資料中心應用,終端設備持續革新、AIGC 浪潮刺激資料中心建設並積極追求節能減排趨勢下,基於 InP 的元件需求正在攀升。以設備革新看,以 InP EEL 取代 GaAs VCSEL 縮小面板開孔的解決方案,吸引更多手機品牌商導入 InP EEL。 繼續閱讀..

川普加重墨國關稅衝擊伺服器鏈,緯穎首當其衝

作者 |發布日期 2025 年 01 月 23 日 8:10 | 分類 伺服器 , 國際貿易 , 零組件

美國總統川普就職後釋出計劃 2 月 1 日前對墨西哥、加拿大課徵最高 25% 關稅的訊息,重創在墨國部署重兵的台灣伺服器代工廠,以緯穎當地伺服器產品占出貨美國比重高達七成、英業達墨國伺服器產能占整體伺服器產能 35%,衝擊最甚;金寶也以墨國為生產重鎮,當地廠區去年下半年甫進入試產階段,也難逃衝擊。 繼續閱讀..

昇陽半導體斥資 25 億元新建台中港區廠房動土,預計於 2026 年完工

作者 |發布日期 2025 年 01 月 22 日 16:40 | 分類 公司治理 , 半導體 , 國際觀察

再生晶圓廠昇陽半導體宣布,規劃在臺中港科技產業園區新建廠房及擴充產能,總投資額達新台幣 25 億元,預計於 2026 年完工。22 日昇陽半導體在經濟部台中港科技產業園區舉行新建廠房動土典禮,由昇陽半導體董事長梁明成與總經理蔡幸川共同主持,象徵昇陽半導體持續深耕台灣、推動產業升級的決心。

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荷蘭政府不再揭露 ASML 中國銷售資訊,防止追溯特定公司

作者 |發布日期 2025 年 01 月 22 日 12:00 | 分類 中國觀察 , 半導體 , 國際貿易

路透社報導,荷蘭政府 2023 年9 月起不揭露微影曝光大廠艾司摩爾 (ASML) 中國銷售狀況。此政策從未報導,原因是備受關注,因荷蘭政府以往會公布有潛在軍事用途的「兩用」商品出口資訊。此政策施行後,代表靠此數據了解各國軍事能力的專家與單位,不能再掌握詳細狀況。

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比利時氮化鎵製造商 BelGaN 破產,中國也來競標晶圓生產設備

作者 |發布日期 2025 年 01 月 22 日 11:45 | 分類 中國觀察 , 半導體 , 材料、設備

根據比利時布魯塞爾時報的報導,中國公司競標氮化鎵製造商 BelGaN 晶片製造設備。 BelGaN 日前宣布破產,中國廠商參與收購 BelGaN 晶圓廠的計畫未能實現,所以改加入晶片製造設備,預計最後競標拍賣金額將會超過 2,300 萬歐元 (約新台幣 7.9 億元)。

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防止敏感數據洩漏!英業達日本展示智慧座艙 GenAI 網路安全解決方案

作者 |發布日期 2025 年 01 月 22 日 11:27 | 分類 AI 人工智慧 , 交通運輸 , 汽車科技

英業達今日在日本汽車工業技術博覽會宣布與 VicOne 及 Skymizer 合作推出強大的車載 GenAI 網路安全解決方案,專用於保護創新 AI 賦能智慧座艙,防止敏感數據洩漏,因為 AI 應用作為更個人化的加值服務,這類敏感資料的處理引發人們對潛在洩漏和濫用的擔憂,對車主和車廠帶來風險。

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