Category Archives: 半導體

三星大補血 Exynos,開發 SbS 新型封裝 Exynos 2700 啟用

作者 |發布日期 2025 年 12 月 31 日 10:00 | 分類 Samsung , 半導體 , 封裝測試

韓國三星正持續在半導體封裝領域發展,試圖透過技術革新進一步提升其自研 Exynos 系列行動處理器的競爭力。根據 ZDnet 報導,三星正在開發一種名為並排(Side-by-Side,簡稱 SbS)的新型封裝結構,這項技術預計將應用於未來的 Exynos 系列處理器中,為智慧型手機的散熱效能與機身設計帶來革命性的突破。

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檢調搜索羅唯仁住處發現台積電機密資料,未來將成訴訟進行關鍵證據

作者 |發布日期 2025 年 12 月 31 日 8:45 | 分類 IC 設計 , 半導體 , 封裝測試

根據日前自由時報的報導,台積電前資深副總羅唯仁在轉投競爭對手英特爾(Intel)後,疑似涉及違反《國家安全法》及商業秘密保護規定。對此,檢調單位在其私人住處進行搜索時,赫然發現大量屬於台積電的先進製程機密文件,此舉不僅引發科技產業震盪,更讓兩大半導體巨頭之間的競爭態勢更趨緊張。

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異軍突起的 CPU 內顯,是否能威脅 NVIDIA 的獨顯霸業?

作者 |發布日期 2025 年 12 月 31 日 7:50 | 分類 GPU , Nvidia , 晶片

在 PC 的世界中,內顯(Integrated Graphics,簡稱 iGPU)長久以來被視為僅能提供最基本顯示能力的存在。若使用者希望透過 PC 執行高圖形效能需求的工作,例如遊戲或 3D 創作,通常仍必須搭配獨顯(Discrete Graphics,簡稱 dGPU)使用。即便只是電腦系統中並非必要的加速元件,獨顯的重要性在 AI 浪潮推動下卻與日俱增,做為主要供應商的 NVIDIA 也因此享受到豐碩的果實。

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商業署澄清:臉部差勤系統僅署內用,與經濟部獨立

作者 |發布日期 2025 年 12 月 30 日 18:50 | 分類 晶片 , 生物科技 , 資訊安全

媒體報導指稱官署打卡系統可能涉及國安疑慮,經濟部商業發展署今天表示,遭點名的臉部辨識差勤系統僅供商業署同仁使用,與經濟部整體差勤系統各自獨立,且仍在測試階段,尚未完成驗收,目前為審慎起見已暫緩啟用臉部辨識功能,同時也啟動查證廠商作業。 繼續閱讀..

加速 AI 記憶體研發,經濟部補助美光 47 億估創 8 千億產值

作者 |發布日期 2025 年 12 月 30 日 17:30 | 分類 半導體 , 記憶體 , 財經

經濟部今天表示,通過台灣美光記憶體 A+ 企業創新研發計畫「高效能暨高頻寬記憶體技術」,核定總經費 117.54 億元,政府補助 47 億元,估可衍生國內產值逾 8 千億元,並創造超過兩萬個直接與間接就業機會,更可提升台灣的全球記憶體版圖關鍵地位。 繼續閱讀..

2026 年 CES 即將登場,輝達、AMD、高通將成 AI 運算關鍵支柱

作者 |發布日期 2025 年 12 月 30 日 17:24 | 分類 半導體 , 國際觀察

隨著 2026 年國際消費性電子展(CES 2026)即將於下週登場,研調機構 Counterpoint Research 最新觀察指出,CES 2026 將揭示高效能運算(HPC)持續升溫、汽車產業全面轉向「軟體優先」開發架構,以及嵌入式 AI PC、智慧眼鏡到健康與穿戴裝置的全面擴散,反應 AI 正從概念驗證邁向實際規模化部署。 繼續閱讀..

TrendForce 下調 2026 年全球筆電出貨至年減 5.4%,蘋果、聯想憑供應鏈與規模優勢展韌性

作者 |發布日期 2025 年 12 月 30 日 15:40 | 分類 國際貿易 , 筆記型電腦 , 記憶體

TrendForce 最新調查,在整體經濟復甦力道有限、消費行為趨於保守的背景下,快速上升的記憶體價格正快速侵蝕筆電品牌的獲利及定價彈性。因此,TrendForce 再度下調 2026 年全球筆電出貨預估至年減 5.4%,降至近 1.73 億台,以反映品牌面對成本壓力擴大,對庫存、促銷與產品配置採取的保守態度。 繼續閱讀..

輝達將記憶體供應商逼到極致,開始詢問明年交貨 16 層堆疊 HBM 可能性

作者 |發布日期 2025 年 12 月 30 日 13:20 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , IC 設計

隨著人工智慧(AI)算力需求的爆發式成長,全球 AI 晶片龍頭輝達(Nvidia)正準備再次推高全球 AI 記憶體供應鏈的技術極限。根據市場消息來源指出,輝達已正式向主要供應商發出需求,評估最早於 2026 年第四季交貨 16 層堆疊HBM的可行性。如此迫使三星電子(Samsung Electronics)、SK 海力士(SK hynix)與美光(Micron Technology)加速研發時程,更提前開啟了下一代 AI 晶片的核心零件爭奪戰。

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