Category Archives: AI 人工智慧

想遮住或躲開臉部辨識軟體也沒用,新的人臉辨別軟體將幫助更快抓到罪犯

作者 |發布日期 2017 年 09 月 14 日 8:34 | 分類 AI 人工智慧 , 軟體、系統

現在,人臉辨識系統可以辨識任何人,任何將臉遮住的人也一樣可以。使用人工智慧來描繪臉部輪廓,除了能顯示出人物的身分,更能進一步幫助抓出罪犯、抗議示威人士,即便他們戴著圍巾、太陽眼鏡想遮掩自己。 繼續閱讀..

「看」遊戲影片後,AI 成功自動編寫超級瑪利歐類遊戲

作者 |發布日期 2017 年 09 月 12 日 17:00 | 分類 AI 人工智慧 , 科技趣聞 , 軟體、系統

AI 人工智慧具有強大的學習能力,比如圍棋、Dota2 等都是透過人類讓它學習後,能夠計算出自己遊玩方法,甚至擊敗人類。而有大學研究小組就發展了異曲同工的 AI 人工智慧系統,只要給它觀看玩家在網路上投稿的遊戲動畫,除了學習如何玩,更會學習遊戲中的運作模式,最終由 AI 系統自己生成遊戲!在最新的報告中,AI 智慧系統就生成了類似超級瑪利歐兄弟的動作遊戲。 繼續閱讀..

臉部辨識成為主流?倫敦警察局以人臉辨識一天抓錯 35 人

作者 |發布日期 2017 年 09 月 11 日 12:15 | 分類 AI 人工智慧 , 晶片 , 會員專區

即將發表的蘋果新一代 iPhone 智慧型手機,傳出可能捨去 Touch ID,改用 3D 臉部辨識的消息,臉部辨識功能一時成為辨識科技的當紅炸子雞。只是,臉部辨識真如業者所說那樣神奇精準嗎?以近期英國倫敦警察局開始臉部辨識的治安維護測試來說,出現一天抓錯 35 個人的情況,目前臉部辨識功能恐怕還有待努力。

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「亞洲‧矽谷」終究還是口號?工業 4.0 的名與實

作者 |發布日期 2017 年 09 月 09 日 16:57 | 分類 AI 人工智慧 , Big Data , 會員專區

林全內閣在「亞洲矽谷」計畫備受批評之後,發回國發會重新寫成「亞洲‧矽谷方案」,其中再度強調「工業 4.0」(也就是相當於舊政府的所謂「生產力 4.0」)還列出「一大生態體系、兩大主軸、三大連結、四大推動策略」洋洋灑灑大塊文章,讓人對國發會的作文能力十分刮目相看,竟然隨時都可以湊出個一二三四來。 繼續閱讀..

AI、無人機、機器人讓管線例行檢查更有效率

作者 |發布日期 2017 年 09 月 08 日 14:35 | 分類 AI 人工智慧 , 機器人

麻省理工科技評論(MIT Technology Review)7 日報導,奇異創投(GE Ventures)子公司 Avitas Systems 現在透過無人機或機器人,讓油管、電力線以及交通系統的檢查工作得以自動化。Avitas 利用現成的 Nvidia 機器學習技術(DGX-1系統)來引導檢查流程、自動地從收集的影像數據中找出可能的異常之處。 繼續閱讀..

2018 至 2022 年半導體產業年複合成長率為 3.1%,AI 成最大推動力

作者 |發布日期 2017 年 09 月 07 日 14:30 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 晶片

TrendForce 旗下拓墣產業研究院指出,AI(人工智慧)對半導體產業的影響,已從銷售機會與生產方式升級兩項指標逐步顯現,包括 OS 廠商、EDA、IP 廠商、IC 晶片廠商都在 2017 年針對 AI 應用推出新一代的架構與產品規劃,AI 帶來的影響將在 2018 年持續擴大,預期 2018 年至2022 年半導體年複合成長率將為 3.1%,AI 將扮演半導體主要成長動能。 繼續閱讀..

IBM Watson for Oncology 的成果不盡人意,仍要學習基本的癌症辨識

作者 |發布日期 2017 年 09 月 07 日 12:35 | 分類 AI 人工智慧 , Big Data , 會員專區

在現在 AI 風潮之下,IBM Watson 計畫算是很早就開始進行,並且早在 AI 吹進大街小巷前就有跟如商業、醫療等領域合作。但 STAT 調查發現 Watson 與醫療機關合作推薦最適合的癌症治療方法 Watson for Oncology,仍卡在最初步──辨識這是哪種癌症,並不如 IBM 宣傳的那麼神。

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與亞馬遜一較高下,Walmart 將採輝達晶片建置自家人工智慧網路

作者 |發布日期 2017 年 09 月 06 日 10:15 | 分類 AI 人工智慧 , 晶片 , 會員專區

由於競爭對手亞馬遜(Amazon)在人工智慧(AI)上大力投資,使沃爾瑪(Walmart)也不甘示弱,準備在此領域一較高下。據市場研究單位 Global Equities Research 分析師 Trip Chowdry 報告指出,這家零售巨擘計畫在 2017 年剩餘時間內,使用輝達(Nvidia)的人工智慧晶片,打造一個神經網路群集。未來這個群集將讓 Walmart 的 OneOps 內部應用開發和維護團隊,開發一系列神經網路,以便在現有和未來應用裡訓練自家人工智慧。

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