Category Archives: AI 人工智慧

Google 翻譯里程碑,Zero-Shot 系統正式上線

作者 |發布日期 2016 年 11 月 24 日 13:00 |
分類 AI 人工智慧 , Google , 軟體、系統

在過去的 10 年裡,Google 翻譯(Google Translate)從最初僅支持幾種語言發展到今天的 103 種,每天翻譯的字詞超過 1,400 億個。為了做到這一點,在任意兩種語言之間,Google 翻譯都要執行多個翻譯系統,這帶來巨大的計算成本。如今,許多領域都正在被神經網路技術顛覆。Google 確信他們可以利用神經網路進一步提升翻譯品質。這要求 Google 重新思考 Google 翻譯的演算法架構。

繼續閱讀..

瞄準 AI、自動駕駛,LINE 母公司 Naver 編 4 億美元研發預算

作者 |發布日期 2016 年 11 月 22 日 17:00 |
分類 AI 人工智慧 , 自駕車

韓聯社報導,LINE 母公司、南韓網際網路入口網站巨擘 Naver Corp. 22 日宣布將在未來 5 年投資 5 千億韓圜(約 4.254 億美元)開發人工智慧(AI)、自駕車技術。2017 年 3 月將晉升為執行長的 Naver 副總裁 Han Seong-sook 表示,公司希望使用者未來能夠透過語音指令輕鬆享受人工智慧的好處。 繼續閱讀..

英特爾宣布新一輪人工智慧市場布局 加速推進產品發展

作者 |發布日期 2016 年 11 月 18 日 17:10 |
分類 AI 人工智慧 , GPU , 晶片

半導體龍頭英特爾 (Intel) 於 17 日發表一系列從網路邊界 (edge) 到資料中心的產品、技術以及投資。其目的在於協助擴展人工智慧 ( artificial intelligence,AI ) 的應用版圖擴增,並加快其成長速度。英特爾指出,在觀察到 AI 未來將顛覆企業營運模式,以及人類與世界互動的方式。因此,英特爾匯集種類最廣泛的技術選項,以拓展 AI 在各方面應用的能力,包括智慧工廠、無人機、體育、詐欺防範、以及自駕車等。

繼續閱讀..

理解能力不足,日本 AI「棄考」東京大學

作者 |發布日期 2016 年 11 月 18 日 8:14 |
分類 AI 人工智慧 , 機器人 , 科技趣聞

話說,最近有個 AI,在「高考」前臨陣退縮了。「Torobo-kun」是日本國家信息學研究所從 2011 年開始的計畫,目標是在 2022 年開發出一個能通過東京大學入學考試的 AI。然而,該團隊的研究人員在 14 日表示心好累,他們已經放棄了在這方面的努力。

繼續閱讀..

【2017 IT 藍圖】你預測的數位趨勢大未來 和專家有什麼不一樣

作者 |發布日期 2016 年 11 月 15 日 14:00 |
分類 AI 人工智慧 , Big Data , 區塊鏈 Blockchain

工業 4.0、物聯網革命、深度學習、破壞式創新、FinTech、貨幣民主化……這些詞彙相信大家都已經耳熟能詳。有的定義廣泛,彼此關係千絲萬縷;有的還只是概念,仍處於起步階段。而最令我們在意的是,這些詞彙所蘊含的科技,什麼時候才會落實應用,又會為我們帶來什麼影響?

繼續閱讀..

語音助理越來越聰明,但怎麼讓它們聽見汽車駕駛的聲音?

作者 |發布日期 2016 年 11 月 15 日 8:30 |
分類 AI 人工智慧 , 汽車科技

在車聯網時代來臨的前夕,我們車上已經有 GPS、行車紀錄器、藍牙喇叭等裝置,營造更便利的駕駛環境。不過,在上路前免不了的一連串手動輸入或設定,卻又不是那麼方便了,更遑論開車到一半時要進行變更。即使是趁著等紅燈的空檔,只要還得伸手去螢幕上按來按去,就多少增加了行車風險。於是,為了駕駛人與乘客更舒適安全的的乘車體驗,語音助理搭配人工智慧將是不可或缺的環節。

繼續閱讀..