Category Archives: 處理器

光聖與 IET-KY 宣布交換持股，雙方攜手深化 CPO 供應鏈垂直整合
作者 |發布日期 2025 年 12 月 04 日 20:50 |
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分類 IC 設計 , 公司治理 , 半導體

光聖及英屬開曼群島商英特羅科技(IET-KY)於4日分別召開董事會，決議通過以股份交換方式深化雙方略合作關係，光聖與IET-KY將以增資發行新股方式受讓對方增資發行之新股，換股比例為每1股光聖普通股換發 5.1 股IET-KY普通股，預計股份交換完成後，光聖將持有IET-KY約15.26%普通股股權，IET-KY將持有光聖約1.79%普通股股權。

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AI 速度革命後 TPU 與 GPU 到底哪個更強？輝達暫不用擔心 Google 威脅市場
作者 |發布日期 2025 年 12 月 03 日 7:10 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 半導體

人工智慧（AI）模型規模呈等比級數增長，算力基礎設施成為競爭核心。GPU（圖形處理器）一直是 AI 運算霸主，但 Google TPU（張量處理器）憑著專用架構，開始挑戰 GPU 地位。本文將分析兩者核心差異，並探討 TPU 是否有全面取代 GPU 的潛力。 繼續閱讀..

聯發科與 Google 合作 TPU，除了獲利還最佳化天璣處理器
作者 |發布日期 2025 年 12 月 02 日 12:15 |
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分類 IC 設計 , 半導體 , 處理器

Google Ironwood TPU v7 已成為業界首款足以挑戰輝達（NVIDIA）Blackwell GPU 的專用客製化晶片（ASIC）。這項重大事件吸引了業界對Google TPU 設計流程及其合作夥伴的密切關注，特別是與國內IC設計大廠聯發科的合作。其中，聯發科也正將其在此次合作中獲得的經驗，轉化為其手機行動處理器的實質效率提升，預計將從即將推出的天璣 (Dimensity) 9600行動處理器開始，使得市場也特別期待。

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搶攻邊緣運算商機！研華攜英特爾打造高效能邊緣 AI 解方，加速四大垂直場域落地
作者 |發布日期 2025 年 12 月 02 日 10:13 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 處理器

隨著人工智慧（AI）迅速發展、各類應用加速落地，邊緣運算的硬體需求也同步攀升。為了因應市場需求，研華推出針對邊緣 AI 的高效能解決方案，打造最符合多元場域需求的系統平台，同時與英特爾緊密合作，在軟硬體協助客戶加速 AI 部署與落地。

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百度崑崙芯將崛起，成為中國填補輝達 GPU 管制下市場缺口受惠者
作者 |發布日期 2025 年 12 月 01 日 8:20 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , IC 設計

外媒報導，隨著美國政府對人工智慧（AI）晶片領導者輝達（Nvidia）實施出口限制，使其先進產品無法進入中國市場，中國科技大廠百度（Baidu）正迅速崛起，成為中國AI晶片領域的關鍵參與者。分析師指出，在北京推動本土晶片的政策焦點下，百度的晶片部門的「昆侖芯」（Kunlunxin）預計將成為公司快速成長的業務。

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Google 為 AI 推論打造 ASIC 晶片！法人點名 13 檔 TPU 概念股大爆發
作者 |發布日期 2025 年 11 月 26 日 8:01 |
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分類 AI 人工智慧 , Gemini , Google

因應 AI 大模型高速發展，Google、NVIDIA、Meta 積極投入 AI 加速器，其中 Google 2015 年就研發專為 AI 設計的 ASIC（特殊應用積體電路）晶片，這是 Google 透過自研張量處理單元（Tensor Processing Unit，TPU）減少對輝達圖形處理單元（Graphics Processing Unit，GPU）的依賴。

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聯發科多篇論文入選全球頂尖學術會議，蔡力行受邀 ISSCC 2026 發表演講
作者 |發布日期 2025 年 11 月 25 日 16:00 |
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分類 IC 設計 , 半導體 , 科技教育

IC 設計大廠聯發科副董事長暨執行長蔡力行受邀，將於半導體 IC 設計領域的最高殿堂 ISSCC 2026 進行大會演講。內容將深入探討先進封裝、電力供應、散熱管理、高頻寬記憶體、高速介面及無線通訊等半導體關鍵技術，如何影響未來十年 AI 系統的發展。此外，也將說明半導體產業生態系和供應鏈如何透過效能、效率、擴展性架構，以及跨層次系統的創新合作，推動運算能力、頻寬和能源效率的快速成長，進而加速 agentic AI 和 physical AI 的普及。

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英特爾 Nova Lake NPU6 規格曝光：AI 推論效能上看 74TOPS
作者 |發布日期 2025 年 11 月 25 日 10:30 |
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分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 處理器

英特爾 下一代處理器 Nova Lake 傳出將採用全新的第六代 NPU（NPU6），AI 推論效能可達約 74TOPS（INT8），較現行 Lunar Lake（48TOPS）與即將登場的 Panther Lake（50TOPS） 提升幅度顯著。技術細節已出現在 Linux Kernel 程式碼更新，顯示英特爾加速準備新 AI 運算架構。 繼續閱讀..