THOR AI 顛覆材料科學，秒解複雜方程式 |
作者
TechNews 編輯台|發布日期
2025 年 10 月 18 日 10:30 |
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新墨西哥大學（University of New Mexico）和洛斯阿拉莫斯國家實驗室（Los Alamos National Laboratory）的研究人員開發出一種名為「THOR」（Tensors for High-dimensional Object Representation）的人工智慧框架，能在幾秒鐘內計算出過去被認為無法直接求解的物理方程式，這個突破重新定義了科學家研究材料行為的方式，並為材料科學的未來開啟了新的大門。 繼續閱讀..
突破技術難關，科學家首在實驗室製造液態碳並繪製微觀結構 |
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作者
Emma stein|發布日期
2025 年 08 月 27 日 17:02 |
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科學家過去對液態碳的研究因極高熔點、難以企及的實驗條件而受限，直到日前透過 European XFEL 實驗，一個研究團隊首成功在瞬間高溫高壓條件下將固態碳轉換為液態碳，並獲得微觀結構圖。這項發現不僅對材料科學具重大意義，還有助工業技術、行星內部建模研究。 繼續閱讀..
新型智慧凝膠，加速糖尿病傷口癒合 |
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作者
YAP KUO|發布日期
2025 年 08 月 25 日 8:20 |
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糖尿病患傷口常無法正常癒合，尤其足部傷口潰瘍時極易引發感染，甚至導致截肢。最近科學家研發融合水凝膠基質與關鍵 RNA 分子的創新敷料，實驗時能幫助血管快速重建，並使傷口癒合速度提升數倍，給予無數因傷口血流不止長期受苦的糖尿病患者新希望。論文刊登於《燒傷與創傷》（Burns & Trauma）期刊。 繼續閱讀..
機器學習×鈣鈦礦材料：讓 AI 幫你最佳化太陽能電池材料的製程參數 |
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作者
研之有物|發布日期
2022 年 04 月 05 日 10:00 |
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為了 2050 淨零排放的目標，太陽能發電為不可或缺的再生能源之一，其中「鈣鈦礦太陽能電池」是近年最熱門的研究領域，不僅成本低廉、光電轉換效率也可達到 25%。然而，鈣鈦礦材料在環境中容易降解，影響使用壽命。材料科學家為了做出效能好又穩定的鈣鈦礦「料理」，無不卯足了勁，替這道菜加上各種「食材」，但是越複雜的菜，調出好味道就越困難。人腦畢竟有限，如果交給機器呢？中央研究院「研之有物」專訪院內應用科學研究中心包淳偉研究員，他與團隊訓練了一套機器學習模型，可以又快又準的找出複雜鈣鈦礦材料的最佳化條件！ 繼續閱讀..
超級運算耗電量大，瑞士材料科學家呼籲基礎研究救地球 |
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作者
黃 嬿|發布日期
2017 年 08 月 17 日 11:05 |
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微電子革命在摩爾定律下不斷擴大電腦運算能力，今天高階智慧手機的運算能力已經等同於 1990 年的超級電腦，且運算能力還不斷在進步，但背後一個問題是，當強大的電腦愈來愈普遍，相對消耗的電力就會非常可觀，如果摩爾定律持續發展，電子設備將在幾十年內消耗地球上超過一半的能源預算。 繼續閱讀..
2016 諾貝爾物理學獎：對材料科學與電子學貢獻良多，3 名英國學者以「拓樸相態」研究獲殊榮 |
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作者
林 薏茹|發布日期
2016 年 10 月 05 日 11:57 |
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2016 年諾貝爾物理學獎得主於台灣時間 10 月 4 日出爐，由 3 位出生於英國的物理學者共享殊榮，這 3 名學者分別為在美國華盛頓大學任教的 David J. Thouless、在美國普林斯頓大學任教的 F. Duncan M. Haldane 與任教於美國布朗大學的 J. Michael Kosterlitz，以「關於物質拓樸相變與拓樸相態的理論發現」拿下諾貝爾物理學獎，這項理論為材料科學發展帶來了全新的角度。 繼續閱讀..
夢想製造：拜耳將二氧化碳轉為可用來製造泡棉的原物料 |
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作者
Sanada Yukimura|發布日期
2014 年 06 月 04 日 16:44 |
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拜耳材料科技 (Bayer) 於 6 月 4 日在 TEDxTaipei 介紹夢想製造專案，與各界頂尖學者以及業界領導者一起探索肉眼看不到的科學研究與環境永續發展等議題，及科技將能如何改變未來的生活面貌。拜耳材料科技市場開發部經理張睿顯博士於會中分享拜耳如何成功地將二氧化碳從工廠廢氣變身為有用物質，進而取代石油製成高品質泡棉。 繼續閱讀..
