Tag Archives: 機器學習

新創 AI 實驗室打造「通用人工智慧」,夢想未來透過自然語言叫 AI 辦事

作者 |發布日期 2022 年 04 月 30 日 13:38 | 分類 AI 人工智慧

Google 前員工 David Luan 於週二成立了 AI 人工智慧研發實驗室 Adept AI,另外加入的還包括離開 Google 與 DeepMind 的 Niki Parmar 及 Ashish Vaswani,兩人分別出任新公司的技術長與首席科學家。該公司成立的宗旨極具野心:教機器如何使用「全世界所有軟體與 API」。身兼執行長的 David Luan 更清楚的表明,Adept AI 是一間專門打造通用人工智慧的研發與產品實驗室。 繼續閱讀..

HPC 高效能運算市場概況與規模

作者 |發布日期 2022 年 04 月 29 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 軟體、系統

近年企業周圍的數據量迅速膨脹,需要大量數學運算與運算能力解決各業務環節問題,推動高效能運算(High-Performance Computing,HPC)需求快速提升。這意味高效能運算應用從國防、航太航空領域擴展到各工業垂直領域,使訓練與模擬、導航系統等諸多功能助力企業開發先進汽車、武器、高解析圖像處理、衛星測繪與數位貨幣系統加密分析。 繼續閱讀..

耗時 3 小時到僅 3 秒,NVIDIA 以 GPU 執行 AI 技術設計最新 GPU

作者 |發布日期 2022 年 04 月 20 日 18:00 | 分類 GPU , IC 設計 , 晶片

外媒《tomshardware》報導,GPU 大廠輝達 (NVIDIA) 首席科學家最近談到研發團隊如何使用 GPU 加速改進新 GPU 設計。利用機器學習 (ML) 和人工智慧 (AI) 技術,已調整四個複雜且傳統耗時的過程。範例之一使用 AI / ML 技術將常見更新 GPU 設計任務從 3 小時縮短到 3 秒。

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機器學習×鈣鈦礦材料:讓 AI 幫你最佳化太陽能電池材料的製程參數

作者 |發布日期 2022 年 04 月 05 日 10:00 | 分類 AI 人工智慧 , 材料 , 電力儲存

為了 2050 淨零排放的目標,太陽能發電為不可或缺的再生能源之一,其中「鈣鈦礦太陽能電池」是近年最熱門的研究領域,不僅成本低廉、光電轉換效率也可達到 25%。然而,鈣鈦礦材料在環境中容易降解,影響使用壽命。材料科學家為了做出效能好又穩定的鈣鈦礦「料理」,無不卯足了勁,替這道菜加上各種「食材」,但是越複雜的菜,調出好味道就越困難。人腦畢竟有限,如果交給機器呢?中央研究院「研之有物」專訪院內應用科學研究中心包淳偉研究員,他與團隊訓練了一套機器學習模型,可以又快又準的找出複雜鈣鈦礦材料的最佳化條件! 繼續閱讀..

全球機器學習發展趨勢與重點應用領域剖析

作者 |發布日期 2022 年 03 月 02 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 軟體、系統

2020~2021 年機器學習市場參與者如 IBM、英特爾、微軟、Google 等廠商資助、開發與收購新創廠商相當頻繁,彼此競爭也加劇;英特爾陸續資助 Anodot、Hypersonix、KFBIO 與 XsightLabs 等高潛力且具技術優勢的 11 家新創廠商,並共同開發更先進機器學習演算法,投資總額達約 1.32 億美元。 繼續閱讀..

Meta 用 AI 開發「全球通用語言翻譯工具」,要打造全球語言互通的元宇宙

作者 |發布日期 2022 年 02 月 25 日 14:53 | 分類 AI 人工智慧 , Facebook , 元宇宙

旗下擁有 Facebook、Instagram 及 WhatsApp,並將公司未來籌碼悉數押注在 Metaverse 元宇宙的 Meta 於日前宣布一項極具野心的 AI 研究專案,計劃打造適用全世界所有人的 AI 翻譯軟體。這個複雜且龐大專案的初衷雖好,但我們從過去即使投入龐大心力的 Google 與 Apple 機器翻譯工具,仍不時出現莫明的錯誤乃至性別歧視的結果,再加上 Facebook 長久以來處理仇恨及錯誤訊息的偏頗之舉,讓人不得不擔心這項專案計畫最終是否會變得荒腔走板,甚至帶來不良的結果。  繼續閱讀..

機器學習為 3D 量測、測量解決方案提供創新關鍵

作者 |發布日期 2022 年 02 月 08 日 7:30 | 分類 會員專區 , 材料、設備 , 零組件

工業 4.0 驅動智慧製造、數位虛擬工廠、PLC 虛實整合控制等技術快速發展。這些技術應用在工廠各個環節自動化時,有多數企業用戶皆出現品質檢測問題,導致生產效益降低、產能放緩。尤其是常結構物體、更大更複雜等產品,諸如飛機、車輛、輪船、火車或建築支撐梁柱結構等。這些產品結構部件有許多不同類型的孔、槽與安裝點,其必須根據 GD&T(Geometric Dimensioning and Tolerancing)規範位於精確的幾何位置,並且結構的所有物理側面也必須符合既定尺寸公差,以確保最終組裝的產品符合設計規範與性能指標。

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多領域應用浮現,Edge AI 應用前景探索

作者 |發布日期 2022 年 01 月 20 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 軟體、系統

越來越多物聯網、機器學習、自然語言處理、可視化等支援邊緣分析,與消費者應用相比,更多來自企業對企業(B2B)邊緣分析需求,例如透過設備的網路在本地嵌入基於機器學習的智慧功能,實現新一代物聯網的可能性,採用邊緣運算,可降低透過雲端處理的依賴性與安全風險。 繼續閱讀..