Tag Archives: 機器學習

提「武漢肺炎」就黃標!YouTube 是審核誤判還是打壓言論自由?

作者 |發布日期 2020 年 03 月 18 日 15:24 |
分類 Google , 數位內容 , 電子娛樂

武漢肺炎疫情未見趨緩,所引發的 YouTube「黃標」事件也持續發酵,原因是任何影片只要提到「武漢肺炎」就會遭到黃標、影響廣告營利,令不少創作者(YouTuber)相當不滿,認為 YouTube 打壓言論自由、限縮創作空間,更質疑黃標氾濫的背後原因「不單純」。

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Google 發表簡化機器學習開發流程與複雜性的 Cloud AI Platform Pipelines

作者 |發布日期 2020 年 03 月 12 日 13:46 |
分類 AI 人工智慧 , Google , 網路

Google 11 日宣布推出 Beta 版 Cloud AI Platform Pipelines,專門設計部署強固、可重複的人工智慧流程(AI Pipeline),並能在雲端落實監控、稽核、版本追蹤和再現性。Google 認為它是能為機器學習(Machine Learning,ML)工作流程提供「易於安裝」安全執行環境的方法,減少企業產品投產耗費的時間。 繼續閱讀..

避免「量子霸權」風采被搶,Google 推出用於訓練量子模型的 Tensorflow Quantum 框架

作者 |發布日期 2020 年 03 月 10 日 14:02 |
分類 AI 人工智慧 , Google , 尖端科技

Google 9 日宣布推出能將機器學習(Machine Learning)和量子運算(Quantum Computing)計畫結合的 TensorFlow Quantum。此框架可構建量子資料集、製作混合量子及典型機器學習模型原型、支援量子電路模擬器(Quantum Circuit Simulator),並訓練判別式與生成式量子模型。  繼續閱讀..

Appier 延攬機器學習專家林守德博士加入,並捐贈「台大電資學院 Appier AI 講座」支持教學研究

作者 |發布日期 2020 年 03 月 04 日 17:11 |
分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 市場動態

台灣人工智慧(AI)新創公司沛星互動科技(Appier)宣布延攬國立台灣大學資訊工程學系林守德教授,擔任首席機器學習科學家(Chief Machine Learning Scientist),憑藉林教授在機器學習領域長達 20 年的資歷與豐富的產學研實務經驗,Appier 將開拓在 AI 領域的創新應用,強化並擴展當前的產品組合,讓 AI 技術接軌市場需求並加速應用落地。 繼續閱讀..

金錢至上,矽谷科技巨擎向石油業靠攏

作者 |發布日期 2020 年 01 月 06 日 12:51 |
分類 環境科學

全球暖化在這個冬天感覺特別深刻,現在全球公民對氣候變遷的意識都在提高,世界各國也都在努力尋找替代化石燃的新能源,但矽谷頂尖科技公司卻還在利用創新技術協助石油公司壓低成本、加速開採,以與新能源公司競爭,引發國外媒體爭相撻伐。 繼續閱讀..

LinkedIn 公布「2019 十大新興工作」排行榜,AI 專家職缺連續 3 年蟬聯第一

作者 |發布日期 2019 年 12 月 11 日 13:35 |
分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場

職涯與求職社交平台 LinkedIn 10 日發表年度「新興工作」排行榜,列出從 2015 年到今年企業招聘成長速度最快的職位。排名第一的是人工智慧專家(AI Specialist),尤其是專注於機器學習(ML)和人工智慧的工程師、研究人員或其他專業人士,他們的工作是找出使用人工智慧或構建人工智慧系統最有意義的地方。 繼續閱讀..

Facebook 開發「去辨識」系統,能讓你在即時視訊時「隱身」

作者 |發布日期 2019 年 12 月 10 日 15:00 |
分類 AI 人工智慧 , 軟體、系統

近日,挪威科技大學的《DeepPrivacy:A Generative Adversarial Network for Face Anonymization》論文,稱用新的、更有挑戰的方法騙過臉部辨識系統:不改變原來數據分布的前提下把臉部匿名化,更通俗的說法就是輸出一張逼真的人臉,但不改變原圖人的姿態和背景。在這種技術加持下,臉部辨識系統依舊能正常執行,但完全無法辨識出原來臉的身分,偽造者則可以冒充他人,自由出入有臉部辨識系統的設施。 繼續閱讀..

交大生在 AWS re:Invent 2019 贏得首屆全球 AWS DeepRacer League 季軍

作者 |發布日期 2019 年 12 月 06 日 14:30 |
分類 汽車科技 , 科技教育 , 自駕車

全球第一個自動駕駛賽車聯盟 AWS DeepRacer Championship Cup 結果出爐!2019 年內經過全球選拔,以及 AWS re:Invent 2019 現場的激烈淘汰賽,國立交通大學資工所學生朱詠嘉 Roger(首圖左)最終以 12.156 秒贏得 2019 年聯賽的季軍。Roger 是 2019 年台北高峰會的冠軍,也是晉級決賽的唯一學生代表。在冠軍賽中,3 位選手各有 90 秒的時間跑出最快有效圈速,獲得最快圈速者可贏得冠軍。AWS DeepRacer Championship Cup 共有 64 位頂尖選手參與淘汰賽。

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