Tag Archives: 機器學習

演算法新應用,機器學習無人機幫忙數動物

作者 |發布日期 2017 年 09 月 22 日 11:28 |
分類 無人機 , 生態保育

非洲南部有一個廣闊的半乾旱沙漠大草原叫做喀拉哈里沙漠,橫跨納米比亞、波札那及南非,這片廣闊大地上孕育非常多哺乳動物,像是長頸鹿、鴕鳥、牛羚、瞪羚。由於土地上的食物資源會根據降雨狀況不斷變化,還承擔放牧與叢林野火的壓力,為了避免生態失衡,土地管理者必須掌控野生動物數量,調整放牧的規模。 繼續閱讀..

讓聊天機器人更懂人類的方法?教它第二種語言

作者 |發布日期 2017 年 09 月 22 日 8:25 |
分類 AI 人工智慧

從 Siri 和微軟小冰,再到 Amazon 的 Alexa,以及數以萬計的人工智慧語音服務,此種服務已經漸漸崛起並成為人類生活的一部分了。但無論語言或文字,由於人類很多話語都跟常識及上下文有關,因此造成人工智慧常遭遇理解上的困難,不過研究人員近日發現一招可提升機器認知能力的方法:訓練它們使用第二種語言! 繼續閱讀..

蘋概股新通關密語:神經引擎、機器學習、Core ML

作者 |發布日期 2017 年 09 月 14 日 15:30 |
分類 AI 人工智慧 , Apple , 軟體、系統

Wired.com 報導,蘋果(Apple Inc.)執行長提姆庫克(Tim Cook)12 日在發表 iPhone X 時說,這項產品將為未來 10 年的科技趨勢定調。報導指出,與 A11 仿生(Bionic)晶片一同亮相的神經引擎,可能會成為未來智慧型手機的標準規格。Moor Insights & Strategy 分析師 Patrick Moorhead 指出,蘋果神經引擎的最強勁對手可能會是出自三星、高通;Google 也可能推出行動人工智慧(AI)晶片。 繼續閱讀..

Python 超越 R 語言,成為資料科學、機器學習平台中最熱門的語言?

作者 |發布日期 2017 年 09 月 13 日 17:30 |
分類 科技教育 , 軟體、系統

近日,kdnuggets 做了一個關於資料科學、機器學習語言使用情況的問卷調查,他們分析了 954 個回答,得出結論──Python 已經打敗 R 語言,成為分析、資料科學和機器學習平台中使用頻率最高的語言。有關此次問卷更具體的情況總結整理如下。 繼續閱讀..

量子電腦將如何改變 AI、機器學習、大數據?答案是更快更強

作者 |發布日期 2017 年 09 月 07 日 16:39 |
分類 AI 人工智慧 , Big Data , 電腦

據富比士雜誌報導,我們每天能產生 2.5EB(約 10 億 GB)數據,這相當於 25 萬個美國國會圖書館或 500 萬台筆記型電腦記錄的內容。我們有 32 億個全球網際網路用戶,他們每分鐘在 Pinterest 上發表 9,722 個 Pin,在 Twitter 發表 347,222 條推文,在 Facebook 上留下 420 萬個「讚」,我們還透過拍照和影片、保存文件、打開帳戶等行為產生其他大量數據。 繼續閱讀..

為了解決機器翻譯的理解障礙,Google 要讓機器在句子中找線索

作者 |發布日期 2017 年 09 月 04 日 8:45 |
分類 AI 人工智慧 , Google , 尖端科技

機器學習(Machine learning)已經證明是很有用的翻譯工具,但在人們使用語言的變化多元情況下,傾向逐字逐句翻譯的機器仍可能出現嚴重錯誤,Google 負責研究的部門近日發文解釋了這個問題,以及他們找到的解決方案。
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【數位革命】從演算法到人工智慧,淺談計算機的真正威力

作者 |發布日期 2017 年 08 月 26 日 12:00 |
分類 AI 人工智慧 , 自動化 , 財經

為何要談演算法(Algorithm)而不直接講人工智慧?因為人工智慧是演算法的一種,但演算法不只是人工智慧。現今人工智慧的熱潮並非無跡可尋,而是應該由更長遠的角度來看待這個問題,早在電腦尚未發明以前,就已有人工智慧的概念,而看似早已過去的數位革命,其威力其實才正要開始。

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三大新興科技與趨勢,將領航企業未來 5 到 10 年數位經濟發展

作者 |發布日期 2017 年 08 月 16 日 18:30 |
分類 AI 人工智慧 , Big Data , 尖端科技

市場調查研究機構 Gartner,16 日發表的年度新興技術流行週期報告時指出,三大未來新興技術與趨勢,將可以使得企業在未來 5 到 10 年的數位經濟領域中,取得生存空間和發展。而這 3 項技術就是人工智慧(AI)、透明沉浸式體驗以及數位平台等。Gartner 指出,這些技術將提供無與倫比的智慧,用意創造各種意義深遠的新體驗,並且提供各種數位平台將各機構連接到新的業務生態系統當中,創造新商機。

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繼台積電之後,格羅方德宣布成功進入先進晶圓封裝領域

作者 |發布日期 2017 年 08 月 15 日 18:15 |
分類 GPU , 晶片 , 處理器

晶圓代工大廠格羅方德(GLOBALFOUNDRIES)於 15 日宣布,採用高效能 14 奈米 FinFET 製程技術的 FX-14 特定應用積體電路(ASIC)整合設計系統,已通過 2.5D 封裝技術解決方案的矽功能驗證。目前,全由晶圓代工大廠中,僅台積電擁有扇出型封裝(InFO)技術,速度效能較傳統的覆晶技術要高 10%,讓台積電在市場競爭上具備競爭實力。如今,格羅方德也成功進入先進晶圓封裝的領域,成為全球唯二擁有這類技術的廠商,將進一步增加市場的競爭優勢。

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Google 簡立峰:AI 用於醫療不是跟醫生競爭,而是讓病人受益

作者 |發布日期 2017 年 08 月 14 日 12:55 |
分類 AI 人工智慧 , Google , 尖端科技

Google 研究團隊產品經理、醫學博士彭浩怡(Lily Peng)近日分享深度學習應用於醫療領域的進展,看好影像辨識精準度不斷提升與發展潛力。Google 台灣董事總經理簡立峰認為,台灣具有資通訊和醫療領域優勢,兩者在 AI 人工智慧時代會有更好的交集,值得跨領域結合投入 AI 醫療應用,而長照智慧型輔具也是發展方向之一。

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以深度學習判讀腫瘤定位、糖尿病視網膜病變,Google:AI 與醫生合作可達理想成效

作者 |發布日期 2017 年 08 月 09 日 17:59 |
分類 AI 人工智慧 , Google , 尖端科技

機器學習為 AI 人工智慧發展重點領域,而深度學習做為機器學習其中一環,近年來應用於影像辨識發展最為快速且突破最大。Google 研究團隊產品經理、醫學博士彭浩怡(Lily Peng)在 8 月 8 日活動中,說明 Google 深度學習應用於醫療領域的成果,尤其在診斷糖尿病視網膜病變、癌症轉移等方面已有進展。

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