Tag Archives: 機器學習

進入 AI 實務應用年代,李開復:實體世界的海量資料造就強大競爭力

作者 |發布日期 2018 年 08 月 15 日 12:55 |
分類 AI 人工智慧 , Big Data , 名人談

人工智慧(AI)發展半世紀以來經過數次寒冬,如今隨著深度學習落實於各個領域,對我們的世界造成空前衝擊。創新工場創辦人暨執行長李開復表示,AI 從發明期進入實務應用年代,龐大的資料量會是發展 AI 服務的重要優勢,而其快速成長和可取得性,也將是深度學習大幅破壞無數產業的主要動力。

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從製造、運送到零售,四解方邁向智慧工廠新時代

作者 |發布日期 2018 年 08 月 14 日 17:45 |
分類 AI 人工智慧 , 市場動態 , 機器人

從網路時代到物聯網興起,工業 4.0 強調自動化與生產線聯網功能,而新一代的智慧工廠發展,則更仰賴邊際運算、AI 和數據分析。結合 AI 人工智慧的「智動化」模式,將成為未來智慧工廠升級與轉型必備的解決方案。集邦科技於 8 月 2 日國際自動化工業大展期間舉行「AI 智動化研討會」,會中除了旗下拓墣產業研究院分析師,也邀請了意法半導體、IBM、安川電機等大廠,從製造、運送到零售等重要環節切入,剖析台灣在智慧製造的應用、趨勢及商機。 繼續閱讀..

DRAM 銷售額將突破 1 千億美元,三星將穩坐半導體龍頭寶座?

作者 |發布日期 2018 年 08 月 14 日 14:27 |
分類 Samsung , 晶片 , 記憶體

持續缺貨和價格上漲的背景下,近日半導體市場研究機構 IC Insights 最新報告預測,2018 年全球 DRAM 晶片產業增幅超過 30%,總產值將突破 1 千億美元大關,以 24% 市占率繼續穩居 IC 產品市場規模第一。DRAM 市場占有率最高的三星,已在去年成功超越英特爾坐上半導體龍頭寶座,能否繼續保持霸主地位? 繼續閱讀..

Google Brain 用強化學習為行動裝置量身訂做最好最快的 CNN 模型

作者 |發布日期 2018 年 08 月 13 日 9:00 |
分類 AI 人工智慧 , Google , 行動裝置

卷積神經網路(CNN)廣泛用於影像分類、人臉辨識、物體偵測及其他工作。然而,為行動裝置設計 CNN 模型是個大挑戰,因行動模型需要又小又快,同時還要保持足夠的準確率。雖然研究人員花了非常多時間精力在行動模型的設計和改良,做出 MobileNet MobileNetV2 這類成果,但人工設計高效模型始終很有難度,其中有許多可能性需要考慮。 繼續閱讀..

新科技可從行走模式來辨識身分,更能偵測年齡與健康

作者 |發布日期 2018 年 08 月 13 日 8:15 |
分類 AI 人工智慧 , 光電科技 , 生物科技

說說看你認為常見的身分辨識方式有哪些?沒錯,臉部辨識、聲音、指紋、視網膜掃描都是常見用以辨識身分的方式。那麼,走路的方式呢?在家中你可以透過聆聽走路的聲音分辨出是哪一位家人嗎?其實走路方式也是一種「生物行為參數」(behavioural biometrics),攜帶了每個人特有的生物訊息。 繼續閱讀..

結合深度學習與強化學習,Google 訓練機器手臂的長期推理能力

作者 |發布日期 2018 年 08 月 02 日 8:30 |
分類 AI 人工智慧 , Google , 機器人

機器人如何學到在多樣且複雜的真實世界物體和環境中廣泛使用的技能?如果機器人設計用來在可控環境執行重複工作,那麼這工作相對來說應更簡單,如設計在管線組裝產品的機器人。但要是想設計成會觀察周圍環境,根據環境決定最佳行動,同時還能回應不可預知環境的機器人,那難度就等比級數的增長。 繼續閱讀..

雲端運算需求大幅提升,Google 將在新加坡建立第 3 座資料中心

作者 |發布日期 2018 年 08 月 01 日 17:00 |
分類 AI 人工智慧 , Google , 國際貿易

為了因應東南亞市場蓬勃成長的雲端運算需求,科技大廠 Google 預計將斥資 8.5 億美元( 約新台幣 262 億元) 在新加坡設立第 3 座資料中心。另外,還將擴大台灣及香港的資料中心,3 項計畫的總花費將達到 10 億美元 ( 約新台幣 309 億元 )。

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Hitachi Vantara 推出人工智慧維運軟體及全新快閃儲存系統

作者 |發布日期 2018 年 07 月 26 日 17:20 |
分類 AI 人工智慧 , 儲存設備 , 市場動態

日立有限公司旗下子公司 Hitachi Vantara 推出促進資料中心現代化的創新方案,包括儲存業界唯一保證 100% 資料可用性的全新高效能儲存系統,整合、跨平台且具 AI 功能的分析工具,以及 IT 自動化軟體。全新的全快閃及混合式快閃日立虛擬儲存平台(VSP)系統及 AI 維運軟體,為客戶帶來前所未有的敏捷性及自動化,可降低成本並提高維運效率──這正是實現任何現代資料中心的關鍵基礎。藉由 Docker 及 Redhat Openshift 容器與 Swarm 及 Kubernetes 編配(orchestration)技術整合,開發人員不但享有更高的彈性,還可在單一系統執行更多工作負載。 繼續閱讀..

機器學習新突破:Google 研究人員利用 AI 自動重構大腦神經元

作者 |發布日期 2018 年 07 月 20 日 7:45 |
分類 AI 人工智慧 , Google , 生物科技

近日,Google 與馬克斯‧普朗克神經生物學研究所合作,在《Nature Methods》發表了一篇重磅論文,使用迴圈神經網路演算法自動重構神經元連接組,不僅可對連接組做高解析度的可視化成像,且準確度提高一個量級,為連接組學的研究帶來新突破。 繼續閱讀..