2024 年 Copilot 進入商轉，帶動 AI 伺服器及終端 AI PC 發展

AI 話題熱議，2024 年會拓展至更多邊緣 AI 應用，或延續 AI 伺服器基礎，推至 AI PC 等終端裝置。TrendForce 預測，2024 年全球 AI 伺服器（含 AI Training 及 AI Inference）超過 160 萬台，年成長率達 40%，後續 CSP 也會更積極投入。

由於嚴謹的Edge AI應用，回歸至終端AI PC，落實分散AI伺服器的工作量能，並擴大AI規模的可能性。TrendForce定義AI PC需達微軟要求40TOPS算力基礎，考量滿足需求的新品出貨都落在今年下半年，待CPU產業龍頭英特爾2024年推出Lunar Lake後，2025年才可望見證更快速成長。

目前AI PC市場大致分為兩大推動力量，一由終端應用需求推動，主要是微軟憑個人電腦Windows作業系統及Office等工具等獨占市場地位，推新世代Windows整合Copilot，使Copilot變成硬需求。二為CPU領先者英特爾訴求AI PC為搭配CPU＋GPU＋NPU架構，推動發展各種終端AI應用。

以微軟Copilot對算力的要求，高通2023年底發表的Snapdragon X Elite平台，下半前會先出貨符合Copilot標準的CPU，算力應可達45TOPS，AMD之後Ryzen 8000系列（Strix Point）也符合此規格。若以英特爾2023年12月Meteor Lake看，CPU＋GPU＋NPU算力僅34TOPS，並不符合微軟要求，但今年底Lunar Lake有機會超過40TOPS門檻。

將來高通、英特爾、AMD競逐AI PC時，也會牽動x86及Arm兩大CPU陣營的Edge AI市場競爭。高通有望先達到微軟需求，以PC主要OEMs如Dell、HPE、LENOVO或華碩、宏碁等今年陸續開發高通CPU機種，以爭取首波AI PC機會，給X86陣營一定威脅。

AI PC有望帶動PC平均搭載容量提升，拉高PC DRAM的LPDDR比重

從微軟對AI PC規格要求看來，DRAM基本需求16GB起跳，長期看TrendForce認為，AI PC有機會帶動PC DRAM位元需求年成長，伴隨消費者換機潮，增加產業對PC DRAM的位元需求。

再者，以微軟定義的滿足NPU 40TOPS CPU而言，共三款且依出貨時間分別為高通Snapdragon X Elite、AMD Strix Point及英特爾Lunar Lake。三款CPU共同點為皆採用LPDDR5x，而非現在主流DDR SO-DIMM模組，考量在傳輸速度提升； 以DDR5而言，速度為4,800~5,600Mbps，LPDDR5x落在7,500~8,533Mbps，對需接受更多語言指令及縮短反應速度的AI PC幫助不少。TrendForce預期，今年LPDDR占PC DRAM需求約30%~35%，AI PC的CPU廠商規格支援後，可再拉高LPDDR導入比重。

（首圖來源：微軟）