Category Archives: 職場

AI 迅速改變職場生態，還有哪些工作類型最不容易被取代？

作者蘇治宏|發布日期 2025 年 12 月 17 日 14:30 |

分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場

人工智慧（AI）影響職場的範圍早已不限於科技產業，從金融、行銷到創意與行政工作，幾乎無一倖免。英國就業平台 Target Jobs 指出，最容易受到 AI 衝擊的職位，通常是高度流程化、可被演算法拆解的日常工作內容，但這並不意味著人類在職場中的價值正被全面取代。

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AI 不只搶工作也創造工作，盤點 4 大新興職位與必備技能

作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 12 月 15 日 10:50 |

分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場

隨著人工智慧（AI）技術的迅速發展，未來的工作市場將出現許多新職位，這些職位在幾年前尚不存在。根據最新的報導和行業分析，以下是四個可能出現的新職位，以及它們的需求原因、核心任務和所需技能。繼續閱讀..

不跟 Meta 比薪資，蘇萊曼：微軟靠團隊文化而非天價報酬留住 AI 人才

作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 12 月 15 日 10:10 |

分類 Microsoft , 人力資源 , 職場

微軟人工智慧首席執行長穆斯塔法·蘇萊曼（Mustafa Suleyman）在最近的 Bloomberg Podcast 中表示，他不會試圖與 Meta 等科技巨頭競爭，提供高額的薪資來吸引人工智慧人才。他強調，微軟更注重選擇性招聘和團隊文化，而非以高額薪資來吸引個別工程師和研究人員。繼續閱讀..

沒人再是科技「局外人」！OpenAI 科學傳播長：未來屬於充滿好奇心的人

作者遠見雜誌|發布日期 2025 年 12 月 14 日 13:00 |

分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場

魔術與人工智慧的交會點何在？現任 OpenAI 科學傳播長的魔術師梅恩（Andrew Mayne）如何以科技「局外人」身分，辨識既有專業經驗與尖端科技的交會處，並打造全新職涯？對個人、企業而言，想 AI 時代持續學習、適應新變化，又有哪些技巧？繼續閱讀..

升職其實是一種懲罰？當頂尖人才被剝奪熱情，企業正面臨「雙重損失」

作者商業周刊|發布日期 2025 年 12 月 14 日 10:00 |

分類人力資源 , 職場

升遷，不是每個人夢寐以求的事嗎？事實可能跟你想的不一樣。許多員工在升職後，感受到的不是成就感，而是疲憊、孤立，甚至後悔。那個本該帶來快樂與自信的頭銜，反而成了壓垮駱駝的最後一根稻草。繼續閱讀..

「學位已不那麼重要」，李飛飛點破矽谷用人新標準是 AI 實戰力

作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 12 月 14 日 0:00 |

分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場

在當今的科技領域、尤其是矽谷，傳統的學位證書正面臨前所未有的挑戰。知名的人工智慧先驅、史丹佛以人為本人工智慧研究院院長（Fei-Fei Li）在 11 日的《Tim Ferriss Show》訪談中指出，對於她的 AI 新創公司 World Labs 來說，求職者的學位已經不再是最重要的考量因素。她強調，現在更看重的是候選人如何快速學習和適應新技術，尤其是 AI 工具的使用能力。繼續閱讀..

OpenAI 高層大膽預測，三行業將被 AI 自動化取代

作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 12 月 11 日 17:55 |

分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場

OpenAI 高層表示幾年內，三行業將會發生變化，主要是因人工智慧自動化。最近 Podcast 節目「無監督學習」，OpenAI 商業產品負責人 Olivier Godement 受訪指出，生命科學、客戶服務和計算機工程三個職業已在自動化邊緣。繼續閱讀..

薪資中位數年齡教育差很大，40 歲以上破 4 萬碩士逾 6 萬

作者中央社|發布日期 2025 年 12 月 11 日 14:15 |

分類人力資源 , 職場

上班族「薪情」變化一向是關注焦點。主計總處統計揭露今年前 10 月全體受僱員工經常性薪資中位數為新台幣 3 萬 8,319 元，年增 3%；其中年齡年資影響工作經驗，未滿 30 歲者薪資中位數僅 3 萬元出頭，直到 40 至 49 歲的年齡層，薪資中位數才突破 4 萬元。繼續閱讀..

裁員超過 110 萬人，專家：企業低調裁員將沒完沒了

作者黃嬿|發布日期 2025 年 12 月 11 日 13:49 |

分類人力資源 , 職場

今年美國經濟還在成長，但就業市場已經出現急凍，截至 11 月，美國已裁員 110 萬人，若不算疫情，這個數字是金融海嘯以來最慘的年份，甚至有分析師認為，真實數字可能來到 170 萬人。且裁員模式已經與以往不同，從以往的一次性大規模裁員，變成無止盡的小規模裁員，專家示警，這種方式會更撕裂管理層與員工之間的信任。繼續閱讀..