Category Archives: 職場

告別繁瑣工作流程！六款 AI 代理工具，讓人工智慧成為你的得力助手
作者 |發布日期 2025 年 10 月 06 日 13:30 |
line share
Linkedin share
line share
分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場

人工智慧（AI）代理迅速成為提升生產力的重要工具。Google 春天宣布「代理時代」到來，許多科技巨頭微軟、OpenAI 和 Anthropic 也相繼推出 AI 代理。AI 代理能執行用戶各種任務，從深入研究到直接控制鍵鼠，幫助用戶工作。以下是市場六款最佳 AI 代理，幫忙簡化工作流程。 繼續閱讀..

「大扁平化」來襲：中階主管銳減 42%，AI 浪潮下經理人如何應對「三倍」工作重擔？
作者 |發布日期 2025 年 10 月 06 日 8:30 |
line share
Linkedin share
line share
分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場

在今年，企業管理層的數量正在迅速減少，這一現象被專家稱為「大扁平化」（The Great Flattening）。根據 Gartner 在今年發布的報告，美國的經理人目前負責的員工數量是 2015 年的三倍，這一數字預計將隨著像 Google 和英特爾（Intel）等公司進一步裁減管理職位而增加。2024 年年底，企業中中階管理職位的招聘數量比 2022 年減少了 42%。Gartner 預測，到 2026 年底，20% 的美國公司將利用人工智慧（AI）來「扁平化」組織結構，裁減約 50% 的管理職位。 繼續閱讀..

AI 搶飯碗是假象？美國研究：無證據顯示人工智慧引發就業危機
作者 |發布日期 2025 年 10 月 05 日 10:30 |
line share
Linkedin share
line share
分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場

耶魯大學預算實驗室與布魯金斯學會最新研究，儘管社會對人工智慧（AI）可能取代人類工作的擔憂日益增加，但迄今無充分證據顯示 AI 造成美國就業市場劇烈或大規模失業潮。雖然電腦系統設計等科技職位略為減少，並數萬個職位因自動化與導入 AI 遭削減，但整體勞動市場依然穩定。 繼續閱讀..

薪資翻倍的祕密，AI 時代下為何「持續學習」是唯一生存法則？
作者 |發布日期 2025 年 10 月 04 日 8:30 |
line share
Linkedin share
line share
分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場

在當前瞬息萬變的經濟環境中，人工智慧（AI）技術正迅速重塑工作場景。劍橋大學組織社會學與領導學教授湯瑪斯·魯萊特（Thomas Roulet）指出，儘管許多企業尚未完全掌握 AI 潛力，員工必須積極適應這一變革，以免在未來職場中落後。魯萊特在接受《商業內幕》訪問時談到，多數公司目前對如何有效利用 AI 提升效率仍感困惑，AI 帶來的效率提升尚未全面實現。 繼續閱讀..

AI 執行專業任務表現可媲美人類專家！但創意還比不上人類
作者 |發布日期 2025 年 10 月 01 日 12:30 |
line share
Linkedin share
line share
分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場

最新 OpenAI 評估框架 GDPval，顯示人工智慧（AI）模型完成專業任務表現已達人類專家程度，引起業界關注。GDPval 為 OpenAI 衡量 AI 模型經濟價值任務表現框架，涵蓋 44 個職業專家設計的 1,320 項真實任務，如九個美國 GDP 貢獻超過 5% 的主要經濟產業。 繼續閱讀..

黃仁勳預言：AI 時代最搶手的不是程式設計師，而是水電工
作者 |發布日期 2025 年 10 月 01 日 11:45 |
line share
Linkedin share
line share
分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場

在新工作世界中，輝達（Nvidia）的首席執行長黃仁勳（Jensen Huang）強調，隨著資料中心的快速增長，未來將需要數十萬名電工和水管工等技術工種。他指出，這些工種將成為未來職場的重要支柱，尤其是在建設和維護大型資料中心方面。 繼續閱讀..

新鮮人就業困境：年齡歧視比 AI 威脅性更高
作者 |發布日期 2025 年 09 月 28 日 14:30 |
line share
Linkedin share
line share
分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場

美國聯邦儲備委員會主席鮑威爾最近新聞發表會直言，近期畢業生面臨巨大就業壓力。雖然人工智慧（AI）影響就業市場，但不是主因。史丹佛大學分析，2022 年底以來，新鮮人就業率下降 16%，更隱蔽問題是「年輕歧視」（youngism，因年輕遭歧視），這種對年輕工作者的刻板印象和偏見，認為他們不可靠、懶惰和不忠，對經濟影響更深遠。 繼續閱讀..

AI 生產力假象！95% 企業看不到投資報酬，「工作垃圾」成元兇
作者 |發布日期 2025 年 09 月 25 日 8:30 |
line share
Linkedin share
line share
分類 AI 人工智慧 , 國際觀察 , 職場

在當前的工作環境中，人工智慧（AI）被廣泛應用以提升生產力，但最近的研究顯示，AI 生成的低品質內容，或稱為「工作垃圾」（workslop），可能正是生產力未能提升的原因之一。根據 BetterUp Labs 與史丹佛大學社群媒體實驗室（Stanford University’s Social Media Lab）的最新調查，自 2023 年起，AI 在職場的使用大幅增加，但 95% 的組織未見可衡量的投資報酬率，凸顯「工作垃圾」問題的普遍性和嚴重性。 繼續閱讀..

失業不是 AI 的錯，經濟學家：是大學畢業生太多
作者 |發布日期 2025 年 09 月 22 日 10:57 |
line share
Linkedin share
line share
分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場

今年大學生失業情況異常，人人都將矛頭指向 AI，但一份報告直指大家都誤會 AI 了，一個原因是，歐洲大學生失業率沒有特別高，第二個原因是，美國早在 2015 年大學畢業生就開始找不到工作，由此可見，最大的問題不是技術，而是有大學學歷的人太多。 繼續閱讀..