Category Archives: 職場

離開川普政府的馬斯克,不想為政府所做的一切承擔責任

作者 |發布日期 2025 年 06 月 02 日 10:10 | 分類 職場 , 財經 , 金融政策

財經媒體 CNBC 報導,特斯拉執行長伊隆馬斯克 (Elon Musk) 近日結束川普政府為期四個月短期職務,之前他領導政府效率部 (DOGE)。儘管是一段「動盪不安」時期,但川普仍給予高度讚揚,除了社群媒體 Truth Social 說這是他最後一天,但並非真的如此,因為他將永遠與我們同在,一路提供協助。更稱讚馬斯克非常棒。

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AI 革命下的人才重組?上半年逾六萬科技人丟工作,企業卻持續擴大 AI 投資

作者 |發布日期 2025 年 05 月 31 日 11:00 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場

今年還未過一半,科技業已迎來一波裁員潮。根據裁員追蹤網站 Layoffs.fyi 的統計,2025 年迄今,全球已有超過 6 萬 1,220 名科技從業人員被資遣,涵蓋多達 130 家企業。這波人力重組浪潮中,微軟(Microsoft)、Google 和亞馬遜(Amazon)等科技巨頭扮演關鍵角色。 繼續閱讀..

Anthropic 執行長警告:五年內 AI 將取代 50% 白領工作

作者 |發布日期 2025 年 05 月 29 日 11:45 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場

最近開發者會議,Anthropic 執行長達里奧·阿莫迪(Dario Amodei)警告,人工智慧(AI)迅速發展可能五年內取代高達 50% 初階白領。他接受 Axios 專訪時表示,身為開發者,有責任誠實告訴大眾即將來臨的變化。雖許多人不在意,甚至認為這說法太瘋狂。 繼續閱讀..

AI 時代來臨,Z 世代就業門檻再升高

作者 |發布日期 2025 年 05 月 26 日 12:00 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場

隨著人工智慧(AI)的迅速發展,LinkedIn 的首席經濟機會長 Aneesh Raman 表示,這一技術正在顛覆傳統的基層工作,這些工作對於剛踏入職場的 Z 世代來說至關重要。他在《紐約時報》的一篇專欄中指出,這種變化類似於 1980 年代製造業的衰退,當時許多工人面臨著技術和經濟的重大挑戰。 繼續閱讀..

菜鳥崩潰!矽谷徵才不要「可塑性」?新世代突圍 AI 時代的生存攻略

作者 |發布日期 2025 年 05 月 25 日 11:00 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 新創

從前矽谷「崇拜青年」,相信年輕人具備潛力且充滿幹勁,應屆畢業生在科技業的人力市場上擁有相當多的機會和選擇。然而根據創投公司 SignalFire 最新發表的《2025 人才報告》(暫譯,原文為 The SignalFire State of Talent Report – 2025),過去的「青年神話」正逐漸因 AI 技術褪色。報告指出,大型科技公司的應屆畢業生錄取率從疫情前的 15% 掉到如今的 7%,新創公司甚至不到 6%。

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AI 面試官故障當機,求職者分享「史上最雷面試」

作者 |發布日期 2025 年 05 月 22 日 8:30 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 科技趣聞

越來越多企業採用人工智慧面試官篩選應聘者,不少求職者卻遭遇系統故障,最近一段記錄 AI 面試的影片曝光後引發熱議。求職者驚訝發現與機器人對談過程中出現反覆循環問題,甚至無法正常接收回答,面試結束後仍收到模板化拒絕郵件,引起大眾對面試流程去人性化的擔憂。 繼續閱讀..

職涯要走 AI 還是軟韌體工程師?人力銀行:這樣選薪資衝 8 萬元

作者 |發布日期 2025 年 05 月 21 日 10:40 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場

輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳近日在台北國際電腦展(COMPUTEX 2025)的專題演說中,正式宣布輝達海外總部將落腳台北士林北投,並持續招兵買馬,近期開出全球上千個職缺,其中在台灣釋出 94 個職缺,名列全球第二位,僅次於美國,顯示台灣科技島在全球供應鏈的重要性。

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AI 會取代你我的工作嗎?研究:職場變化更值得關注

作者 |發布日期 2025 年 05 月 20 日 14:45 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場

在當前的職場環境中,人工智慧(AI)的影響正逐漸顯現,並引發了廣泛討論。Indeed 的首席執行長 Chris Hyams 在最近的工作場所創新峰會上指出,儘管 AI 不會完全取代人力,但它將顯著改變人們的工作方式。他提到,根據 Indeed 的勞動經濟學家的研究,沒有任何一個工作能夠被 AI 完全取代,因為 AI 無法執行該工作所需的所有技能。Hyams 強調,這並不意味著 AI 不會取代某些工人,而是說每一份工作都將面臨變革。事實上,約三分之二的工作中,50% 或以上的技能是當前生成式 AI 能夠相對良好地執行的。 繼續閱讀..