Category Archives: AI 人工智慧

AI 大廠輝達財報、財測讚,資料中心、電玩晶片營收破表

作者 |發布日期 2021 年 08 月 19 日 9:10 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 財報

人工智慧(AI)晶片大廠輝達(NVIDIA Corporation)於美國股市 18 日盤後發布 2022 會計年度第二季(截至 2021 年 8 月 1 日)財報:營收年增 68%、季增 15% 至破紀錄的 65.07 億美元,非依照美國一般公認會計原則(non-GAAP)每股稀釋盈餘年增 89%、季增 14% 至 1.04 美元,non-GAAP 毛利率年增 70 個基點、季增 50 個基點至 66.7%。

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數位轉型加速及遠端作業需求提升,2021 年全球智慧製造市場規模達 3,050 億美元

作者 |發布日期 2021 年 08 月 18 日 15:07 | 分類 5G , AI 人工智慧 , 自動化

據 TrendForce 研究顯示,受惠新冠肺炎疫情下數位轉型加速,以及遠端作業、自動化等需求提升,並挾帶 5G、深化 AI 技術等加值服務,推升 2021 年全球智慧製造市場規模至 3,050 億美元,預期至 2025 年有望達 4,500 億美元,年複合成長率達 10.5%,將迎來製造業黃金五年。 繼續閱讀..

扶植電動車人才,鴻海科技獎起跑,獎金 25 萬

作者 |發布日期 2021 年 08 月 18 日 11:05 | 分類 5G , AI 人工智慧 , 會員專區

鴻海教育基金會 18 日宣布,為培植更多科技人才,將舉辦「鴻海科技獎」,提供就讀國內外大專校院碩、博士班(持有身分證或護照之國民),且以電動車或機器人為主題,於電池、電機、電控、AI、半導體、新世代通訊、資安、量子電腦等領域有研究及成果之學生申請。預計將甄選出 15 名得主,每名頒 25 萬獎金,且得主將有鴻海相關領域主管擔任業師,有機會至鴻海實習,了解產業實務。

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新零售真有這麼好?為何全聯要衝這麼快?

作者 |發布日期 2021 年 08 月 18 日 10:00 | 分類 AI 人工智慧 , Big Data , 會員專區

「新零售」無疑是近期相當常聽聞的一個詞,台灣在 5 月爆發了一波本土疫情後,哭喊得最大聲的除了餐廳主之外,再來就是實體零售業者了。只不過,台灣的「新零售運動」早在疫情前就開始醞釀,卻一直到疫情發生後才開始真正地大鳴大放,到底是什麼契機讓零售業者們會開始注意到新零售的好呢?

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拓墣觀點》中國智慧家庭市場與大廠發展趨勢

作者 |發布日期 2021 年 08 月 18 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , 中國觀察 , 會員專區

中國實施《十四五計畫》、《2021 年新型城鎮化與城鄉融合發展重點任務》等措舉,加快智慧家庭產業發展,構建智慧社區到智慧城市由內而外的生態鏈,因此智慧家庭成為目前市場關注的重點產業,亦吸引 AIoT 技術與解決方案供應商進入智慧家庭市場中布局。 繼續閱讀..

AI 獨角獸商湯科技擬在港 IPO,預計募資逾 20 億美元

作者 |發布日期 2021 年 08 月 17 日 18:00 | 分類 AI 人工智慧 , 財經

經濟通通訊社報導,據外電引述知情人士透露,研發人臉辨識等技術的香港人工智慧(AI)「獨角獸」商湯科技,計劃未來幾週提交香港上市申請,預計募資至少 20 億美元,折合約 156 億港元;商湯科技已聘請匯豐為其安排上市。商湯科技表示,對於市場傳聞不予置評。  繼續閱讀..

輝達估值向軟體股看齊,市值高於三大晶片商總和

作者 |發布日期 2021 年 08 月 17 日 9:10 | 分類 AI 人工智慧 , 晶片 , 零組件

MarketWatch 16 日報導,Evercore ISI 分析師 C.J. Muse 日前以人工智慧(AI)晶片大廠輝達(NVIDIA Corporation)應套用軟體股估值為由,將目標價自 187.5 美元調高至 250 美元,2025 年每股盈餘預估值自 6.25 美元調高至 7.50 美元。他說,無論從競爭護城河、成長指標或利潤率角度來看,輝達都不該跟傳統半導體企業較量,與軟體股的高本益比看齊才對。

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拓墣觀點》智慧醫療於後疫情時代之價值再造

作者 |發布日期 2021 年 08 月 17 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 材料、設備

綜觀智慧醫療發展態勢,人口結構高齡化持續發生為遠因,近期則有新冠肺炎疫情造就後疫情時代生活型態和診療方式改變,故整體來看產業持續保持穩健向上的成長動能,包含行動醫療、穿戴裝置、遠距醫療與照護、個人化醫療等全球智慧醫療市場,預估至 2025 年將突破 3,500 億美元。在智慧醫療產品服務持續推陳出新下,FDA和歐盟等相關法規也將更為細緻化以達監管之效,並著眼其性能、臨床安全性與數據溯源性等面向。 繼續閱讀..