Category Archives: AI 人工智慧

電容特定規格訂單暴量！信昌電緊急通知客戶延長交期至 16~18 週
作者 |發布日期 2026 年 05 月 07 日 11:11 |
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分類 AI 人工智慧 , 材料、設備 , 財經

被動元件大廠信昌電近日向客戶發出緊急通知，由於自 2026 年第一季以來，受惠於市場需求強勁復甦，以及特定規格訂單量急遽增加，目前信昌電產能已接近飽和，為確保品質與穩定，統一調整電容系列產品交期延長至 16~18 週。

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AI 可以減輕美國債負擔，耶魯：前提是放棄失業勞工
作者 |發布日期 2026 年 05 月 07 日 10:17 |
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分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 財經

美國債務占 GDP 比重自二戰以來首次超過 100%，經濟學家警告，雖然上次安然度過，但這次美國已經沒有當年條件，美國政府與公眾都低估國債的衝擊。耶魯大學計算出，AI 確實能幫忙美國擺脫債務泥沼，但前提是美國政府必須放棄拯救因 AI 而失業的美國勞工。 繼續閱讀..

其實駭客比你更討厭 AI 垃圾──地下論壇也充斥低品質 AI 內容
作者 |發布日期 2026 年 05 月 07 日 10:10 |
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分類 AI 人工智慧 , 社群 , 資訊安全

最新研究指出，網路犯罪社群出現一股罕見的「反 AI」情緒，不少地下論壇與駭客群組抱怨，生成式 AI 內容充斥討論版，不僅品質低落，還影響社群互動與論壇經營；有人甚至直接要求版主「停止貼 AI 廢文」。 繼續閱讀..

技嘉 AI 伺服器動能強，花旗升目標價至 385 元
作者 |發布日期 2026 年 05 月 07 日 10:04 |
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分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 財經

AI 伺服器需求持續升溫，帶動技嘉營運展望轉強。據花旗最新報告指出，隨著多家 neo-cloud 業者釋出三位數營收成長與大規模資本支出擴張訊號，AI 基礎建設需求正從過去的循環高峰，轉向長期性的「算力通膨」（compute inflation）階段，市場仍低估技嘉在 AI 伺服器與 neo-cloud 市場的訂單實力，因此同步調升獲利預估與目標價。

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奇鋐 4 月營收低於預期，亞系券商：GPU 平台轉換影響短期表現
作者 |發布日期 2026 年 05 月 07 日 9:19 |
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分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 財經

AI 散熱大廠奇鋐 4 月營收表現低於外界預期，亞系券商 DAIWA 認為，這是受到 GPU 平台轉換影響，進而讓奇鋐第二季營運成長動能短期放緩，不過整體 AI 基礎建設需求與產品規格升級趨勢並未改變，因此維持正向看法，並同步調升目標價。

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台股周轉率飆高引「泡沫」疑慮？分析師蔡明翰：台積電本益比尚在均值
作者 |發布日期 2026 年 05 月 07 日 8:21 |
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分類 AI 人工智慧 , Big Data , 半導體

台股近期交投熱絡，成交量屢創新高，周轉率攀升至 1.716% 相對高點，雖然離 1990 年 3.736% 的歷史最高仍有距離，引發市場「泡沫化」疑慮。對此，國泰期貨顧問分析師蔡明翰分析，台股結構已與 1990 年代的散戶泡沫不同，台積電本益比尚在均值，投資人無須過度恐慌系統性崩盤。

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電力，就是城市競爭力
作者 |發布日期 2026 年 05 月 07 日 8:20 |
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分類 AI 人工智慧 , 科技政策 , 能源科技

當 AI 成為有史以來最耗能的科技新浪潮，能源與電力問題也躍升影響城市與科技競爭的重要變數。台灣這座科技島無論半導體或 AI 熱潮皆未缺席，代表可預見的未來，全島電力將長期承受結構性壓力，而不再只是夏季用電高峰的階段性問題。故能否穩定提供能源與電力，逐步成為科技城市是否具備競爭資格的基本條件。 繼續閱讀..

完美變得廉價？2026 年「數位真實感」成為 AI 氾濫時代的科技新貨幣
作者 |發布日期 2026 年 05 月 07 日 8:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 數位內容 , 數位廣告

當 Sora2 產出的極光影片比肉眼所見更壯麗、Midjourney v8 繪製的人像比真實皮膚更無暇，「完美」兩字在科技與行銷圈反而開始快速貶值。從冰島航空高薪徵求「最糟攝影師」，到倫敦科技圈風行的「類比包」（Analog Bag）趨勢，種種跡象都說明真正缺少的是能相信感受的「數位真實感」。 繼續閱讀..

動口就能設計分子：Synthegy 能以日常語言規劃化學合成
作者 |發布日期 2026 年 05 月 07 日 7:40 |
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分類 AI 人工智慧 , 生物科技
新圖注意重複率

合成新分子是化學界最艱難的工作之一，化學家通常得花數年才能掌握策略。瑞士洛桑聯邦理工學院（EPFL）團隊開發全新人工智慧系統 Synthegy，化學家只需描述需求，即能引導合成路徑與反應規劃，論文發表於《Matter》期刊。 繼續閱讀..

用過時資料訓練語言模型的「AI 時光機」，能否準確預測現在？
作者 |發布日期 2026 年 05 月 07 日 7:20 |
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分類 AI 人工智慧 , 科技趣聞

富比士專欄作者蘭斯·艾略特（Lance Eliot） 5 日撰文指出，AI 業界又興起以「過時資料」訓練大型語言模型（LLM）的逆潮流。Nick Levine、David Duvenaud、Alec Radford 4 月發表的論文，推出用 1930 年以前資料訓練的 talkie-1930-13b-base，讓使用者彷彿穿越回 20 世紀初。 繼續閱讀..