Category Archives: AI 人工智慧

從 CES 2024 看智慧醫療發展趨勢

作者 |發布日期 2024 年 02 月 06 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , 技術分析 , 會員專區

數位健康主要透過科技應用改善醫療保健效果,故在終端產品,穿戴裝置與手機形成絕佳搭配,並透過最即時個人身體收據,實現個人化醫療,每年數位健康仍是展會重點,隨著民眾對健康越加重視,以及醫療發展由治療轉向預防,提高消費性產品健康功能的重要性,推動結合健康功能的產品越來越多,都使 CES 數位健康相關產品逐年增加。 繼續閱讀..

三星攜手 Google Gemini 進軍 AI 手機市場

作者 |發布日期 2024 年 02 月 06 日 7:20 | 分類 AI 人工智慧 , Google , Samsung

智慧型手機大廠 Samsung(三星)於美國聖荷西舉行 Unpacked 產品發表會,活動中發表 Galaxy S24 系列共 3 款新機(S24、S24+ 及 S24 Ultra),而 AI 成為本次產品發表會的最大亮點,值得一提的是三星本次沒有在 S24 系列採用自研之生成式大型語言模型三星 Gauss,而是決定攜手 Google,採用 Gemini 模型共同進軍 AI 手機市場。

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台股兔年股民平均賺 86 萬元!法人:金龍年關鍵看三大面向

作者 |發布日期 2024 年 02 月 05 日 17:58 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 證券

台股兔年今日封關收在 18,096.07 點,統計兔年上漲 3,163.14 點,集中市場股票總市值達 57 兆 5,205.27 億元,較 2023 年農曆年封關日市值 46 兆 7,497.6 2億元,總計增加 10 兆 7,707.65億 元,以 2023 年底投資人開戶人數 1,251 萬人計算,平均每位股民兔年賺進 86 萬 972 元。

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AI 管理職位需求夯,專家:AI 長沒有存在必要

作者 |發布日期 2024 年 02 月 05 日 14:54 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 會員專區

每一次科技繁榮都會取代很多工作,但也會創造新的工作,1980 年代創造技術長,2008 年創造資料長,現在則是對人工智慧長需求若渴。但專家指出,人工智慧長很難發揮長才,而且當 AI 融入各種職位之後,這個管理職位就沒有存在的必要。 繼續閱讀..

AI 需求高漲,2024 年 Server DRAM 單機平均搭載容量年增 17.3%,領先其他應用

作者 |發布日期 2024 年 02 月 05 日 14:10 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 記憶體

2024 年市場持續聚焦 AI 議題,供應商也陸續推出 AI 高階晶片。隨著運算速度的提升,TrendForce 表示,2024 年 DRAM 及 NAND Flash 在各類 AI 延伸應用,如智慧型手機、伺服器、筆電的單機平均搭載容量均有成長,又以伺服器領域成長幅度最高,Server DRAM 單機平均容量預估年增 17.3%;Enterprise SSD 則預估年增 13.2%。而 AI 智慧型手機與 AI PC 的市場滲透率預期應會在 2025 年略有明顯成長,屆時將再帶動平均單機搭載容量同步上升。

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奧特斯將生產 AMD 高效能處理器!大摩仍維持 ABF 產業「中性」評級

作者 |發布日期 2024 年 02 月 05 日 11:43 | 分類 AI 人工智慧 , PCB , 會員專區

國際 PCB 載板大廠奧特斯(AT&S)法說釋出,伺服器晶片的庫存仍然很高,但預計今年下半年將出現復甦,並將在 2024 年開始生產高效能 AMD 資料中心處理器使用的 ABF 載板,不過大摩認為報價持續競爭、庫存依舊仍高,因此維持對 ABF 載板產業的「中性」評級。

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倉儲管理效率大躍進!中鋼自主開發鋼捲吊運天車 AI 技術

作者 |發布日期 2024 年 02 月 05 日 10:59 | 分類 AI 人工智慧 , 公司治理 , 會員專區

中鋼 2023 年成立「數位轉型推動小組」,將一貫化作業煉鋼製程全面導入智慧製造,因「無人化天車」也是智慧製造相當重要的一環,廠內推動無人化天車吊運鋼品作業,讓全廠區皆能達到高效率、低成本及低碳排等生產目標。

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台積電、日月光、英特爾布局矽光子市場,搶攻未來 AI 商機

作者 |發布日期 2024 年 02 月 05 日 10:10 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 封裝測試

帶動矽光子技術發展一大原因,主要是來自光通訊需求。因為要延續摩爾定律越來越困難,但資料傳輸效率與運算效能需求卻持續快速成長。另外,因為人工智慧 (AI) 市場的發展,推升加速運算的需求,這使得晶片密度的要求也隨之增加。所以,透過半導體製造中整合光電元件,不僅能提高元件密度、增加整體操作效率、減少耗能,還能達有效降低成本效益。

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AI 視覺界的突破,探索蘋果 AIM 模型的未來潛力

作者 |發布日期 2024 年 02 月 05 日 8:20 | 分類 AI 人工智慧 , Apple , 會員專區

在不斷發展的 AI 領域,像 ChatGPT 這樣的大型語言模型(LLM)一直走在最前端,徹底改變了自然語言處理領域。這些 LLM 模型透過預訓練,處理各種任務的能力而聞名,但隨著這項技術能力的不斷突破,一個關鍵問題出現了:驅動這些以文本為中心的演算原理,能否有效地轉移到視覺感知領域?

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