垃圾分類枯燥乏味容易令人腰酸背痛外,也可能有危險性,總會有人沒做好分類、丟入不該進去的物品,這也是為何 ZenRobotics 要開發智慧機器人並投入回收領域的原因,且新款還能辨識 500 多種垃圾。
智慧機器人投入回收領域,可辨識 500 種廢棄物 |
作者 Daisy Chuang|發布日期 2024 年 02 月 17 日 15:13 | 分類 AI 人工智慧 , 機器人 , 自動化 |
智慧機器人投入回收領域,可辨識 500 種廢棄物 |
作者 Daisy Chuang|發布日期 2024 年 02 月 17 日 15:13 | 分類 AI 人工智慧 , 機器人 , 自動化 | edit |
垃圾分類枯燥乏味容易令人腰酸背痛外,也可能有危險性,總會有人沒做好分類、丟入不該進去的物品,這也是為何 ZenRobotics 要開發智慧機器人並投入回收領域的原因,且新款還能辨識 500 多種垃圾。
台達成大聯合研發中心揭牌,聚焦綠能和智動化應用領域 |
作者 Daisy Chuang|發布日期 2024 年 01 月 11 日 14:58 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 機器人 | edit |
台達電與成功大學今(11)日宣布成立「台達成大聯合研發中心」,由台達執行長鄭平與成大校長沈孟儒共同主持揭牌儀式,開啟雙方合作的嶄新里程碑。
迎戰 AI 時代:企業如何藉由培訓確保人才不被淘汰 |
作者 Jie An Chen|發布日期 2024 年 01 月 05 日 8:00 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 公司治理 | edit |
在一個 AI 不只是一個熱門話題,而是實際上重塑工作與生活各層面的現實世界,對於勞動力的影響相當深遠。經濟合作與發展組織(OECD)清楚傳達出一個警訊:我們所知的許多工作,可能在未來二十年內由於自動化和 AI 而遭到取代或明顯落後於當代工作環境所需。這種預測正影響著公司如何策略性地管理人才、個人如何規劃他們的職業生涯。企業在應對 AI 革命造成勞動力的影響上,可以扮演什麼角色?如何培養與 AI 發展步調一致的持續學習文化? 繼續閱讀..