Category Archives: AI 人工智慧

演算法不夠用了?摩根士丹利、Google 力推行為 AI,預測人心成競爭優勢

作者 |發布日期 2025 年 09 月 29 日 8:30 | 分類 AI 人工智慧 , 國際觀察

全球人工智慧投資預計於 2026 年突破 2 兆美元,但企業在技術追求中往往忽視人類心理學這一關鍵因素。專家指出,理解人類行為的複雜性是實現商業成功的關鍵,而行為人工智慧(Behavioral AI)正是解決這一問題的潛在方案。 繼續閱讀..

新鮮人就業困境:年齡歧視比 AI 威脅性更高

作者 |發布日期 2025 年 09 月 28 日 14:30 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 職場

美國聯邦儲備委員會主席鮑威爾最近新聞發表會直言,近期畢業生面臨巨大就業壓力。雖然人工智慧(AI)影響就業市場,但不是主因。史丹佛大學分析,2022 年底以來,新鮮人就業率下降 16%,更隱蔽問題是「年輕歧視」(youngism,因年輕遭歧視),這種對年輕工作者的刻板印象和偏見,認為他們不可靠、懶惰和不忠,對經濟影響更深遠。 繼續閱讀..

AI 學校不意外興起!美國新興實驗教育:念學科知識不如學軟實力,教小孩打敗 AI

作者 |發布日期 2025 年 09 月 28 日 14:00 | 分類 AI 人工智慧 , 科技政策 , 科技教育

教師節將來臨,然而近期全球更關注 AI 時代,孩子該學什麼才不會被取代?教育現場又該怎麼變革?美國科技重鎮奧斯汀,名為 Alpha School 私立學校掀起教育變革。這所學校以 AI 為核心,讓學生每天只花兩小時學傳統學科,其餘時間用 AI 輔助,學習創業、金融素養等實用技能。Alpha School 計畫全美十多個城市擴點,這場由 AI 驅動的教育實驗,也引發支持與質疑的激烈辯論。 繼續閱讀..

專案開發從一個月縮短至一週,鉅鋼機械「AI 優先原則」讓傳產脫胎換骨

作者 |發布日期 2025 年 09 月 28 日 11:00 | 分類 AI 人工智慧 , 公司治理 , 材料、設備

你可能沒聽過鉅鋼機械,但你腳上的運動鞋,很有可能出自台中大肚山下的一家傳產。成立於 1978 年的鉅鋼機械,專門生產鞋子中大底(鞋底、鞋底與鞋面間的夾層)的專用機台,Nike、Adidas、Puma 的鞋子基底,有超過 80% 都是靠他們家的機台。 繼續閱讀..

Cloudflare 執行長警告:AI 正將媒體推向《黑鏡》式未來,科技富豪將壟斷知識

作者 |發布日期 2025 年 09 月 28 日 8:30 | 分類 AI 人工智慧 , 數位內容 , 網路

在 9 月《Fortune Brainstorm Tech》論壇上,Cloudflare 的共同創辦人兼首席執行長馬修·普林斯
(Matthew Prince)發出警告,指出如果不加以干預,媒體的未來可能會走向一個類似於《黑鏡》(Black Mirror)的可怕境地。他提到,隨著從搜尋引擎轉向由人工智慧驅動的「答案引擎」,傳統的網路流量正在急劇減少,這對內容創作者造成嚴重影響,可能導致未來只有少數科技億萬富翁成為知識的守門人。 繼續閱讀..

從今年 Apple Watch 策略布局看智慧手錶軟硬體發展趨勢

作者 |發布日期 2025 年 09 月 28 日 8:00 | 分類 AI 人工智慧 , Apple , Apple Watch

智慧手錶軟體發展多元,AI 驅動主動洞察。智慧手錶的核心競爭力逐步從單純數據記錄,轉向 AI 驅動的行為洞察與健康預測。蘋果 WBM 與 Google 之 SensorLM 代表兩種路線:前者強調長期行為模式分析,後者偏重即時多感測器融合;三星則用 Gemini 加持,打造多步驟自然語言互動。整體來看,軟體發展正朝向主動提醒、個人化預測的方向演進,戴越久越準確等策略也用於提升用戶黏著度,惟同時也面臨續航、隱私與準確度等瓶頸考驗。 繼續閱讀..

AI 的「算力飢渴」,揭密新世代資料中心為何耗電又耗水

作者 |發布日期 2025 年 09 月 27 日 9:30 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 能源科技

隨著人工智慧(AI)技術的迅速發展,全球對 AI 資料中心的需求也在不斷上升。根據多個權威報告的預測,全球資料中心的總資本支出將在 2029 年超過 1 兆美元,其中約 5,000 億美元將用於 AI 訓練和特定負載的加速伺服器。 繼續閱讀..

AI 能取代科學記者?ChatGPT 愛用「突破性」卻難掌握研究細節

作者 |發布日期 2025 年 09 月 27 日 8:30 | 分類 AI 人工智慧 , ChatGPT , 科技教育

在科技迅速發展的今天,人工智慧(AI)工具如 ChatGPT 被廣泛應用於各個領域,尤其是在教育和科學研究的簡化解釋上,然而,專家們對於依賴這些工具來總結科學研究的風險提出警告。根據一項為期一年的評估,雖然 ChatGPT 能夠對科學研究論文進行相對不錯的總結,但其在準確性和細微差別的把握上卻存在顯著的不足。 繼續閱讀..