Category Archives: Big Data

台大醫院獲微軟贊助,助 COVID-19 患者基因分析研究

作者 |發布日期 2021 年 04 月 16 日 13:01 | 分類 AI 人工智慧 , Big Data , Microsoft

2020 年以來新冠病毒肆虐全球,醫療產業不僅積極找尋有效療法與研發疫苗,更迫切想從基因角度洞悉這場世紀浩劫,避免未來有更多大規模流行性傳染病的發生。為此,台大醫院參與微軟全球 AI for Health 計畫,運用 Azure HPC(高效能運算)在全球最大英國 Bio Bank 的基因資料庫進行大規模運算,大幅提升 40 倍以上運算效率,也成功完成亞洲第一大規模的基因插補程序,實質推動基因研究進展,為將來科學研究鋪下基礎,推動疾病預防落實。

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蘋果 App 追蹤透明度即將上線,P&G 受不了投靠中國陣營

作者 |發布日期 2021 年 04 月 09 日 14:11 | 分類 Apple , Big Data , iOS

蘋果(Apple)在即將推出正式版的 iOS 14.5 作業系統,加入 App 追蹤透明度(App Tracking Transparency,ATT)功能,屆時如果用戶不同意,應用程式開發商就無法利用 iPhone 廣告識別碼(IDFA)追蹤用戶數據,現在卻傳出有許多跨國公司都在尋求規避 ATT 的方法。

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終於不拖了,Google 主要應用程式都已補上 iOS 隱私權標籤

作者 |發布日期 2021 年 04 月 07 日 13:30 | 分類 3C , 3C手機 , app

蘋果(Apple)在去年底時,要求 App Store 上所有上架應用程式的開發商,都必須在下方清楚地標示出隱私權標籤,在使用者下載前可以清楚地了解,安裝該應用程式後,自己有可能會被追蹤哪些數據。只不過,另一家科技大廠 Google 先前卻一直「皮皮」不願意標上隱私權標籤,甚至還因此乾脆不更新應用程式,藉此來拖延時間。

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研究:Android 設備收集用戶數據是 iOS 手機的 20 倍

作者 |發布日期 2021 年 03 月 31 日 12:36 | 分類 3C , 3C手機 , Android

近年來,許多科技公司開始討論起「用戶隱私」這件事,而蘋果(Apple)就率先發難,從 iOS 14 作業系統開始,要大力地保護用戶隱私,並要求第三方應用程式開發商在收集數據前必須要對用戶保持公開透明。根據愛爾蘭都柏林三一學院(Trinity College Dublin)的研究報告顯示,不論是 iOS 或是 Android 設備都會全天候地收集用戶數據,不過 Android 設備所收集的數據數量卻是 iOS 設備的 20 倍之多。

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當人工智慧已成顯學,Adobe 談 AI 如何在企業落實

作者 |發布日期 2021 年 03 月 29 日 16:17 | 分類 AI 人工智慧 , Big Data , 數位內容

新冠肺炎疫情至今,已經讓許多企業了解到數位行銷的技術投資提案目前已成為首要關注的項目之一。而在各類數位技術當中,人工智慧(AI)是當下最受關注,且具備最多應用情境的技術之一。話雖如此,AI 究竟如何落實也成為企業不可忽視的議題。

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冷戰最高機密「黑貓中隊」:神祕的空軍偵查照,如何化為科學圖資?

作者 |發布日期 2021 年 03 月 20 日 7:00 | 分類 Big Data , 數位內容 , 航太科技

「當黑貓中隊遇上 GIS」──大半世紀以前,一群祕密特訓的飛行員冒著生命危險,駕駛史上最難開的 U-2 偵察機,隻身潛入中國領空偵查,最終僅約半數隊員平安除役。30 年後,當年的機密航照連同其他早期空軍偵照成果,來到中研院,在地理資訊科學研究專題中心主責下,化為超過百萬張地理圖資。研之有物專訪執行長范毅軍研究員、廖泫銘研究副技師,揭開這段歷史。 繼續閱讀..

中國公司避開 iOS 14 新隱私政策,用廣告標識 CAID 記錄用戶行為

作者 |發布日期 2021 年 03 月 19 日 7:45 | 分類 Apple , Big Data , 數位廣告

隨着大數據發展,不少企業都希望收集用戶資料,投放針對性廣告。蘋果(Apple)在 iOS 14 系統,更新用戶隱私和數據使用政策,新增「應用程式追蹤透明化」(ATT)功能,引起不少科技公司批評,而中國公司正研究應對方案,嘗試繞過蘋果的隱私新規。 繼續閱讀..

紅帽、西門子、IBM 三雄攜手,增值 IIoT 安全性及數據服務

作者 |發布日期 2021 年 03 月 02 日 12:27 | 分類 Big Data , 會員專區 , 物聯網

為強化工業物聯網(IIoT)安全性,西門子(SIEMENS)、IBM 以及紅帽(Red Hat)今日宣布,將共同推出全新合作計畫,透過混合雲技術為製造業者和工廠營運者提供開放、靈活且更安全的解決方案,並能即時從營運數據中獲取價值。

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