Category Archives: Big Data

智慧製造成企業在疫情下生存關鍵，預估 2024 年市場規模上看 4,000 億美元
作者 |發布日期 2020 年 08 月 17 日 14:30 |
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分類 Big Data , 物聯網 , 網路

根據 TrendForce 旗下拓墣產業研究院表示，導入智慧製造將是企業在新冠肺炎疫情期間的生存關鍵，除了帶動 AR、遠端操作、視覺辨識等相關工具與技術發展，也透過部署更多自主無人搬運車（AGV）、行動機器人（AMR）等運輸機器，減少人力以維持社交距離。預估 2024 年全球智慧製造市場規模將上看 4,000 億美元，年複合成長率達 10.1%，主要成長動能來自遠端與非接觸技術的升級。 繼續閱讀..

Google 地圖路線規劃新增共享單車資訊
作者 |發布日期 2020 年 07 月 21 日 11:50 |
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分類 Big Data , Google , 數位內容

現在世界各地越來越多人選擇單車代步，尤其隨著許多地區進入夏季，加上越來越多人認為騎單車是較安全的交通方式，Google 地圖自 2 月以來收到的單車路線規劃要求大幅增加，6 月甚至暴增 69%，創下有史以來最高記錄。無論人們騎單車是為了運動，還是希望疫情期間安全通勤上下班，Google 地圖持續改良功能，讓世界各地的單車騎士在騎乘自己的單車或共享單車時更便利。 繼續閱讀..

傳統統計資訊緩不濟急：從「大數據」看美國經濟復甦脈絡
作者 |發布日期 2020 年 07 月 13 日 8:15 |
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分類 Big Data , 國際金融 , 財經

因武漢肺炎（新冠肺炎、COVID-19）疫情引爆的經濟大衰退，不只是病情爆發時下跌令人措手不及，往上攀爬的經濟重啟也是毫無前例可循。進入網路新世代，不論是政府、企業或是投資人，都得想辦法從「即時大數據」來掌握最新經濟發展狀況。 繼續閱讀..

能自我修復的「智慧混凝土」，自動封補交通基礎設施裂縫並防止鋼筋鏽蝕
作者 |發布日期 2020 年 06 月 23 日 8:30 |
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分類 AI 人工智慧 , Big Data , 尖端科技

道路似乎總是需要維修，普渡大學萊爾斯土木工程學院（Purdue’s Lyles School of Civil Engineering）副教授 Luna Lu 透過「智慧混凝土」（Intelligent Concrete）賦與混凝土「交談」甚至自我修復的能力，進而減少道路維修的頻率及成本。  繼續閱讀..

外資推 5G、資料中心、3D 應用、人工智慧標的於疫情後可攻可守
作者 |發布日期 2020 年 06 月 18 日 11:20 |
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分類 AI 人工智慧 , Big Data , 手機

針對武漢肺炎疫情對科技業所帶來的衝擊，外資大華證券在最新研究報告中表示，疫情對新科技的發展的確呈現延遲的狀態，卻不是完全的摧毀。整體來說，依舊看好 5G、資料中心、3D 應用以及人工智慧等長期投資基礎建設領域的相關發展。

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航向 AI 新藍海！iKala 新零售事業目標三年搶占亞洲 9 國
作者 |發布日期 2020 年 06 月 15 日 23:22 |
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分類 AI 人工智慧 , Big Data , 新創

跨國 AI 新創 iKala 成立九年至今，以數據及 AI 協助超過 400 間企業數位轉型，服務遍及七國、橫跨 12 種產業。繼今年年初成立「iKala 雲端」事業群後，iKala 今（15）日再宣布成立新事業「iKala 商務」聚焦新零售，以兩大策略助企業搶攻東南亞新市場、航向 AI 新藍海。

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台灣防疫有成卻錯失轉型機會，iKala 董事簡立峰：應戒慎恐懼加速數位轉換
作者 |發布日期 2020 年 06 月 15 日 21:48 |
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分類 AI 人工智慧 , Big Data , 新創

跨國 AI 新創 iKala 今（15）日分享過去九年深耕亞洲市場的成果與未來布局，並指出在 COVID-19 疫情衝擊下，全球企業勢必加速數位轉型，而雲端與 AI 就是化危機為轉機的重要關鍵。台灣在這波疫情下雖防疫有成，卻也可能錯失數位轉換的機會，接下來若要面對更大規模的挑戰，台灣準備好了嗎？

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1968 App 失真惹議，交委會提案通過：暫停公布警示
作者 |發布日期 2020 年 04 月 29 日 17:10 |
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分類 app , Big Data , 軟體、系統

五一連假在即，為了防疫，中央流行疫情指揮中心透過交通部國道即時路況 1968 App，結合中華電信大數據，以 3 種燈號來呈現車流或人潮是否過多，做為民眾出遊參考。不過部分熱區竟在無人時顯示紅燈，引發爭議。立法院交通委員會隨即在 4 月 29 日通過提案，要求在通過壓力測試前，暫停使用這項警示系統。 繼續閱讀..

清大與 Facebook 跨國合作解防疫迷思，台灣 5 縣市染病率最高
作者 |發布日期 2020 年 04 月 15 日 8:00 |
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分類 Big Data , 科技生活 , 醫療科技

國立清華大學助理教授張筱涵與 Facebook 及美國哈佛大學合作，利用大數據進行武漢肺炎（COVID-19）防疫研究，張筱涵 14 日指出，國人在家附近群聚的感染風險，可能不亞於到 11 個警報旅遊景點，所以最好的預防方式，還是能不出門就不要出門。團隊也統計出台灣染病機率最高及有高感染風險的 5 個縣市，台北市都囊括榜首，新北市、嘉義市及新竹縣市也有上榜。 繼續閱讀..