Tag Archives: 人工智慧

公開聲稱 LaMDA 有人格意識,Google 工程師證實遭解僱

作者 |發布日期 2022 年 07 月 23 日 17:05 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 會員專區

Big Technology 電子報指出,聲稱 LaMDA(Language Model for Dialogue Applications)的聊天機器人有感知能力的 Google 工程師 Blake Lemoine,22 日參加 Big Technology Podcast 節目錄音時分享他被解僱的最新消息,Google 發言人也證實此事,稱他選擇違反公司明確受僱和數據安全政策,包括保護產品訊息等規定而遭解僱。

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Meta 開源 AI 模型支援 200 種語言,身處元宇宙也能吃下「翻譯年糕」

作者 |發布日期 2022 年 07 月 07 日 16:25 | 分類 AI 人工智慧 , Facebook , 元宇宙

你有用過 Facebook 或 Instagram 上的「翻譯年糕」嗎?Meta 6 日正式發表 AI 人工智慧技術的重大突破,其 NLLB 專案已打造出 NLLB-200 AI 模型,是全球第一個能翻譯 200 種不同語言的單一模型,可為超過 10 億人提供高品質翻譯內容。此外,為了協助研究人員改善翻譯工具,並在此基礎上打造更優質的翻譯系統,Meta 開源釋出包括 NLLB-200 模型、FLORES-200、模型訓練程式碼以及用於重建訓練資料集的程式碼。

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藉 CS-2 晶圓級晶片輔助,Cerebras 宣布人工智慧 NLP 訓練更低廉簡便

作者 |發布日期 2022 年 06 月 24 日 12:10 | 分類 AI 人工智慧 , IC 設計 , 晶圓

以生產出世界上最大加速器晶片 CS-2 Wafer Scale Engine 聞名的公司 Cerebras 日前宣布,已經在利用該晶圓級晶片進行人工智慧訓練,就是已經訓練出在單晶片上全世界最大的自然語言處理(NLP)人工智慧模型,為公司的發展步出重要的一大里程。

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威盛 LogiMAT 將展示最新 Mobile360 堆高機安全系統 3PD 配件組

作者 |發布日期 2022 年 05 月 30 日 14:30 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 汽車科技

近期專注於採用智慧辨識,協助工業車輛提升安全系的威盛電子,日前宣布將在 LogiMAT 2022 活動上展示最新威盛 Mobile360 堆高機安全系統 3PD 配件組。LogiMAT 為歐洲最大的綜合配送與製程管理國際貿易展,此活動將在 5/31 至 6/2 於德國斯圖加特貿易展覽中心舉行。

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奇景光電元宇宙和 AI 影像感測技術,COMPUTEX 2022 正式展出

作者 |發布日期 2022 年 05 月 20 日 15:00 | 分類 AI 人工智慧 , IC 設計 , 元宇宙

奇景光電宣布,將在 5/24 舉行的「COMPUTEX 2022台北國際電腦展」,展出奇景超低功耗智慧感測解決方案和 3D 感測終端產品方案。奇景超低功耗智慧感測解決方案,提供 AI 視覺情境感知功能,搭載於可穿戴裝置、數位城市、智慧建築和智慧家居等邊緣智慧運算應用;奇景 3D 感測終端產品方案,則提供強大的即時 3D 資訊偵測,應用於醫療照護、智慧物流、人臉辨識及元宇宙領域等相關產品領域。

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第一季營業利益轉正 Appier 開始賺錢,與全聯展開全面合作

作者 |發布日期 2022 年 05 月 09 日 17:55 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 財報

Appier 沛星互動科技 9 日發表 2022 年第一季營收表現,創下營收 42 億日圓、年增 53% 的公司歷年新高。更重要的是單季營業利益首次轉正,象徵公司進入業務擴張階段以來首次實現單季營業利益;呼應營收加速成長,年度經常性收入(Annual Recurring Revenue,ARR)也創下 158 億日圓的新高,毛利率提升至 50%。

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科技發展速度加快,是德科技布局訂閱制市場靈活客戶應用

作者 |發布日期 2022 年 05 月 05 日 11:45 | 分類 會員專區 , 材料、設備 , 網通設備

設計與解決方案公司是德科技指出,在 2021 年至今疫情依然橫掃全球,空前的公衛危機影響社會的各個階層,迫使企業、小型公司、政府和私人機構更加積極地推動數位轉型,以全新的思維來開創創新的情況下,新科技的發展包括寬頻、5G、6G、量子運算、IoT、人工智慧成為疫情下科技發展重點之際,是德科技也因應市場需求,加強推出訂閱致方案,協助企業以更靈活、更有效率的方式獲得各項解決方案的支援。

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耗時 3 小時到僅 3 秒,NVIDIA 以 GPU 執行 AI 技術設計最新 GPU

作者 |發布日期 2022 年 04 月 20 日 18:00 | 分類 GPU , IC 設計 , 晶片

外媒《tomshardware》報導,GPU 大廠輝達 (NVIDIA) 首席科學家最近談到研發團隊如何使用 GPU 加速改進新 GPU 設計。利用機器學習 (ML) 和人工智慧 (AI) 技術,已調整四個複雜且傳統耗時的過程。範例之一使用 AI / ML 技術將常見更新 GPU 設計任務從 3 小時縮短到 3 秒。

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