Tag Archives: 摩爾定律

摩爾定律減緩，AMD 暗示未來處理器效能提升不明顯
作者 |發布日期 2018 年 11 月 27 日 9:45 |
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分類 GPU , 晶片 , 會員專區

日前，處理器大廠 AMD 技術長 Mark Papermaste 接受國外媒體採訪時表示，因摩爾定律（Moore’s law）發展正在減緩，且半導體製程也更昂貴的情況下，無法以過去的頻率提升。外界解讀成 Mark Papermaste 在暗示，未來處理器因製程升級帶來的效能提升會有限制。

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到 2020 年，全球晶圓廠建設資本支出達 2,200 億美元，韓中位列前 2 大
作者 |發布日期 2018 年 09 月 18 日 11:00 |
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分類 國際貿易 , 手機 , 晶片

根據國際半導體產業協會（SEMI）的統計，2018 年全球晶片製造商的設備支出金額將成長 14%，來到 628 億美元。而 2019 年則將再成長 7.5%，來到 675 億美元。其中，高階晶圓廠的建設資本支出飆升超過百億美元以上。只是，隨著製程的提升，也使得晶圓製造技術在延續摩爾定律 (Moore’s Law) 的推進上，目前面臨著挑戰。

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美國 DARPA 選擇應用材料公司團隊開發 AI 先進技術
作者 |發布日期 2018 年 07 月 26 日 12:30 |
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分類 AI 人工智慧 , 市場動態 , 零組件

應用材料公司宣布，已獲得美國國防高等研究計畫署 （Defense Advanced Research Projects Agency，簡稱 DARPA） 的合約，將為 DARPA 開發新型的人工智慧電子開關，藉由模仿人腦的運作方式，促進效能與電源效率大幅提升。這是由 DARPA 的電子產品復興計畫 （Electronics Resurgence Initiative，簡稱 ERI） 所支持的專案，是一項為期多年的研究工作，企圖超越傳統摩爾定律微縮的限制，促使電子產品的效能達到影響深遠的改進。 繼續閱讀..

張忠謀：5 奈米動工建廠，象徵台積電 3 大承諾
作者 |發布日期 2018 年 01 月 26 日 15:10 |
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分類 GPU , 手機 , 晶片

台積電董事長張忠謀表示，台積電的 5 奈米晶圓 18 廠在南科動工，象徵著 3 個意義與承諾。包括延續半導體摩爾定律的進程，以及台積電未來會持續發展之外，更象徵著台積電對深耕台灣、深耕台南的承諾。他還進一步表示，期望政府當時對於台積電要盡「洪荒之力」來支援的承諾，包括在水、電、土地的各項支援能進一步兌現。

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黃仁勳 : GPU 自主運算時代來臨，深度學習將延續摩爾定律
作者 |發布日期 2017 年 10 月 26 日 17:50 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , 手機

圖形晶片大廠 NVIDIA（輝達）於 26 日在台北舉行的 GPU 技術大會（GTC Taiwan），創辦人暨執行長黃仁勳發表主題演講時表示，全球 AI 深度學習運算的興起之下，人工神經網路的運用突顯出 GPU 運算的特性。而且，藉由深度學習運算能夠延續遲緩成長多年的摩爾定律持續演進，並且成為目前人工智慧技術主流演算方式。

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張忠謀：台積電的領先依賴適合的夥伴關係，中國不易趕上
作者 |發布日期 2017 年 10 月 11 日 9:45 |
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分類 Apple , GPU , 國際貿易

即將在 2018 年 6 月辭任董事長職務，並且不再擔任公司任何職務的台積電董事長張忠謀，近期屢屢接受國外媒體專訪。最新接受《日本經濟新聞》專訪指出，台積電之所以能在晶圓製造產業維持領先地位，是因為過去找到好夥伴的關係。而獲得中國官方支援的中國半導體產業，未來幾年內還看不到很大成果，因為真正的技術不是透過大量投資就可以得到。

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人工智慧的最佳夥伴？用光做運算的晶片
作者 |發布日期 2017 年 07 月 13 日 14:58 |
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分類 AI 人工智慧 , 晶片 , 會員專區

雖然類神經網路可以達成很多任務，像是辨識人臉、預測心臟病等，但要吃掉很多電腦效能。MIT 工程師近期發表論文研究使用光路來達成類神經網路，並同樣建構在矽晶片上，因此成本不會太高，同時實驗結果發現運算能力有效率許多。他們正在籌備公司並計劃兩年內完成相關產品。

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延續摩爾定律？MIT 團隊研發出三維晶片設計
作者 |發布日期 2017 年 07 月 11 日 7:30 |
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分類 晶片 , 零組件

近年來由於各項智慧型裝置以及人工智慧的應用，人們對晶片計算能力的需求越來越大。晶片的運算能力取決於基本運算單元電晶體的多寡，但由於電晶體的研發已漸漸接近物理極限，無法再繼續縮小，因此科學家及各個科技大廠正在不斷研究下個能使晶片運算速度提升的方法。

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英特爾 : 強化 10 奈米製程效能，打破摩爾定律將死的憂慮
作者 |發布日期 2017 年 01 月 04 日 17:45 |
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分類 GPU , Samsung , 晶片

在競爭對手台積電和三星紛紛宣布量產 10 奈米先進製程之後，而曾經做為半導體製程技術龍頭的半導體大廠英特爾 (Intel) 卻似乎沒有太大的動靜，依舊停留在 14 奈米製程上等待時機。因此，外界預估英特爾的 10 奈米先進製程目前看最快也得到 2018 年下半年才能量產。屆時，台積電的 7 奈米都已經開始量產，而三星的 7 奈米也已經開始試產投片。

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