Tag Archives: AI

輝達財務長：當其他人驚覺記憶體大漲，輝達已這麼做避開風險了
作者 |發布日期 2026 年 05 月 25 日 15:00 |
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分類 AI 人工智慧 , GPU , Nvidia

在人工智慧（AI）熱潮推動下，全球記憶體市場面臨嚴重的供不應求與價格飆漲。然而，AI 晶片霸主輝達（NVIDIA）似乎早已在這場供應鏈風暴中站威達穩腳步。輝達財務長Collette Kress近日接受採訪時直言，輝達早就預見記憶體價格即將上漲並提前下單，她認為其他因缺貨而受苦的企業早應該在很久以前就下單了。

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AI 需求推升供應成本，矽力-KY 宣布 7/1 起調漲部分產品價格
作者 |發布日期 2026 年 05 月 25 日 14:40 |
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分類 IC 設計 , 半導體 , 晶片

半導體漲價風再起！知名半導體解決方案供應商台灣矽力杰（Silergy；矽力-KY）近日向客戶發布「產品價格調整通知書」，宣布因應整體供應成本顯著提高，將自 2026 年 7 月 1 日起，針對部分產品進行適度價格調整，實際的調幅將視具體的產品品項而定。

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畢業典禮嗆科技領袖提 AI，生活卻離不開：Z 世代在科技焦慮壓力下掙扎求生
作者 |發布日期 2026 年 05 月 24 日 8:30 |
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分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 科技教育

今年美國大學畢業季，人工智慧成了台上台下最尷尬的話題。前 Google 執行長施密特（Eric Schmidt）在亞利桑那大學畢業典禮談到 AI 時，遭台下學生噓聲不斷；幾天前，中央佛羅里達大學也有畢業生當場嘲諷某致詞者說「人工智慧是下一場工業革命」，甚至有人直接大喊「AI sucks!」（AI 好爛）。 繼續閱讀..

蘇姿丰：AI 是 50 年來最重要科技，AI 無所不在時代正式來臨
作者 |發布日期 2026 年 05 月 22 日 11:15 |
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分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 財經

人工智慧（AI）技術突飛猛進，全球運算需求正在經歷前所未有的爆炸性成長。超微（AMD）董事長暨執行長蘇姿丰（Lisa Su）公開演活動指出，AI 發展已超越單純技術更新，正朝「AI 無所不在」願景邁進，這不僅將帶來龐大的商業利益，更將深遠造福全人類。

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AI 熱潮也不敵週期魔咒，市場：2030 年泡沫將破
作者 |發布日期 2026 年 05 月 21 日 10:55 |
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分類 AI 人工智慧 , 國際金融 , 財經

股市太好賺，現在投資人不只砸進存款，甚至拿房子抵押借款。隨著大家都去買股票，導致現金水位降至歷史新低，專家示警，這波由 AI 科技與半導體帶動的全球多頭牛市已經持續約 3 到 3.5 年，現金變成垃圾，但也可能代表股市缺少向上的動力。 繼續閱讀..

聯發科關禁閉出關，Google ASIC 大單拉抬預期業績帶動股價攻上漲停
作者 |發布日期 2026 年 05 月 21 日 10:10 |
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分類 AI 人工智慧 , IC 設計 , 半導體

IC 設計龍頭聯發科於 21 日結束分盤處置正式出關，市場買盤熱烈湧入，股價表現氣勢如虹。開盤因試撮單多空交戰，暫緩 2 分鐘後開出第一盤，隨即跳空開高，開盤不到 7 分鐘便強勢攻上漲停板，漲停價來到 3,550 元，成交量逾 3,840 張，漲停委買張數超過 3,400 張，迅速重新站上各均線。

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外資稱台積電為最值得信賴複利成長股，ADR 上調至 430 美元
作者 |發布日期 2026 年 05 月 21 日 9:45 |
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分類 半導體 , 晶圓 , 晶片

近期，知名投資機構伯恩斯坦（Bernstein）針對全球晶圓代工龍頭台積電（TSMC）發布最新研究報告，將其 ADR 的目標價從原先的 351 美元大幅上調至 430 美元，隱含約 23% 的上漲空間，並持續維持「優於大盤」的投資評等。分析師在報告中給予高度評價，直言台積電是 AI 領域中「最值得信賴的複利成長股」，在強勁的雲端服務供應商 AI 資本支出驅動下，其未來的增長潛力不容小覷。

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群聯首次國際資本市場募資，完成 ECB 定價成功募集 8 億美元
作者 |發布日期 2026 年 05 月 19 日 14:20 |
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分類 IC 設計 , 公司治理 , 半導體

記憶體控制晶片廠商群聯 19 日宣布，順利完成第一次海外無擔保可轉換公司債 (ECB) 定價，成功募集 8 億美元。本次募集資金將全數用於外幣購料，以支應公司在全球 AI-ecosystem solutions 解決方案業務持續拓展所帶來的資金需求。

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即使大摩認為輝達 GPU 物有所值，但 AI ASIC 發展仍是不可忽視勢力
作者 |發布日期 2026 年 05 月 19 日 12:15 |
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分類 AI 人工智慧 , IC 設計 , 半導體

外資摩根士丹利（Morgan Stanley，大摩）近期發布最新分析報告指出，儘管使用輝達（NVIDIA）Blackwell 架構 GPU 建置資料中心的成本，是採用客製化 AI 特殊應用晶片（ASIC）的兩倍，但輝達晶片的算力效率顯著超越這些科技大廠的自研晶片。此結論也呼應了輝達執行長黃仁勳，就是其晶片價格雖然高昂，但長期來看能為客戶帶來更高的投資回報的說法。

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