瑞士去年 11 月舉行選舉時,小名 Tobi 的文字生成「機器人」大展身手,為媒體巨擘 Tamedia 生產將近 4 萬篇有關選舉結果的新聞,而且只花了 5 分鐘。 繼續閱讀..
人工智慧機器人幫忙寫新聞,報導又快又正確 |
| 作者 中央社|發布日期 2019 年 03 月 11 日 11:00 | 分類 AI 人工智慧 , 數位內容 , 機器人 |
夏普發表機器人手機 RoBoHoN 新機,股價飆 11% |
| 作者 MoneyDJ|發布日期 2019 年 02 月 18 日 15:00 | 分類 3C , 手機 , 機器人 | edit |
鴻海轉投資的夏普(Sharp)於 2016 年 5 月開賣的可攜式人型機器人手機「RoBoHoN」可行走、跳舞,開賣後廣受注目,之後於 2017 年 10 月推出售價調降、省略行動通訊(LTE / 3G)功能的 Wi-Fi 專用版機種。而夏普於 18 日宣布,將開賣 RoBoHoN 3 款新機種(第 2 代機種),除售價較當前機種調降之外,還追加推出一款廉價版機種。現行(第一代)LTE / 3G 版 RoBoHon 售價為 19.8 萬日圓(不含稅,以下同)、Wi-Fi 版機種為 13.8 萬日圓。 繼續閱讀..
Google 和加州大學柏克萊分校的新式 Actor-Critic 演算法,快速在真實世界訓練機器人 |
| 作者 雷峰網|發布日期 2019 年 01 月 23 日 13:16 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 機器人 | edit |
相比傳統方式需要工程人員手動設計機器人每個動作的精確參數,AI 時代的研究人員有全自動化、廣闊前景的新學習方式:深度強化學習可讓機器人從經驗、與世界的互動直接學習行為,因為可藉助通用化的神經網路表示,處理複雜的感測器輸入。然而,許多現有的強化學習演算法都需要幾天、幾週甚至更久時間的真實世界數據,才能收斂到比較理想的動作。更重要的是,這樣的系統很難在複雜的機器人系統使用(比如多足機器人)。系統的探索學習過程很容易會損傷到機器人的零件,同時還難以調節超參數,許多安全方面的考量也可能帶來更多限制。 繼續閱讀..
