Category Archives: 零組件

矽光子引爆百億商機: Nvidia、台積電、Broadcom 的下一張王牌

作者 |發布日期 2025 年 10 月 14 日 8:00 | 分類 半導體 , 尖端科技 , 晶片

AI 時代下算力需求激增,半導體巨頭們正走向新戰場。當摩爾定律物理極限逐漸逼近,眾人致力於突破晶片效能、降低功耗,矽光子(Silicon Photonics)成為提升電晶體密度的競賽下另一條新路。包含 Nvidia、台積電、Intel,還有 AI 晶片新寵博通都競相積極發展矽光子,矽光子為何成為眾所關注的焦點,技術進展、供應鏈拆解這篇文章一次全解析!

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郭明錤:折疊 iPhone 軸承價降,或助攻蘋果擴市占

作者 |發布日期 2025 年 10 月 13 日 12:45 | 分類 Apple , iPhone , 零組件

綜合中媒報導,天風國際證券分析師郭明錤表示,據其最新產業調查顯示,蘋果(Apple)摺疊 iPhone 軸承(鉸鏈 / Hinge,下稱「軸承」)單價預計於量產後降至約 70-80 美元,明顯低於市場預期的 100-120 美元或以上。鴻海新日興成立合資公司負責摺疊 iPhone 軸承接單與生產,鴻海持股比重略高並主導未來方向;該合資公司取得較高訂單比重(約 65%),高於 Amphenol(約 35%)。而立訊精密最快可於 2027 年後加入並成為新軸承供應商。 繼續閱讀..

與中貿易戰軟肋,報告解析美國稀土供應鏈困境與戰略需求

作者 |發布日期 2025 年 10 月 13 日 10:00 | 分類 中國觀察 , 國際貿易 , 材料、設備

美中貿易衝突再起,中國擴大限制稀土出口引起美國強烈不滿,美國總統川普揚言對中國加徵 100% 關稅。這雙方的你來我往,衝擊全球經濟市場,美股上周已經率先反應,道瓊指數以下跌逾 800 點做為投資人對此消息的反應。而稀土為何會成為美國在貿易戰中對中國的軟肋,讓對方緊緊抓住這逆襲的致命一擊,實際狀況可以從一份調查報告中就可以看出前因後果。

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IFR 最新機器人產業報告,中國仍為全球安裝與應用最大市場

作者 |發布日期 2025 年 10 月 13 日 7:30 | 分類 中國觀察 , 國際貿易 , 技術分析

國際機器人聯合會(IFR)9 月底公布《2025年世界機器人報告》(World Robotics 2025 Report),全球仍以工業機器人發展最為快速,專業服務、醫療型則快速發展。各國發展機器人步調則依產業現況而態勢不一,尤其中國安裝量與供應鏈最完整。 繼續閱讀..

台灣首顆自製星系衛星上路,國產化關鍵零組件突破 84%

作者 |發布日期 2025 年 10 月 12 日 14:00 | 分類 低軌衛星 , 尖端科技 , 航太科技

2025 年 10 月 7 日,台灣首顆自製星系衛星「福衛八號」正式啟運。這不僅是國家太空中心嘔心瀝血打造出的成果,更是一場從「看見台灣」到「看見世界」的象徵性飛行。首顆「福衛八號」衛星由總統賴清德命名為「齊柏林衛星」,向已故導演齊柏林致敬,也將他從天空守望台灣的精神帶上太空。 繼續閱讀..

Motorola 挑戰輕薄極限,5.8mm 機身塞 4,800mAh 電池

作者 |發布日期 2025 年 10 月 10 日 10:46 | 分類 手機 , 科技生活 , 電池

對於一般智慧型手機來說,4,800mAh 電池聽起來相當普通,但如果在輕薄手機中,卻有可能成為新一代續航王者。在各品牌爭相推出超薄手機的潮流中,Motorola 以即將登場的 Edge 70 再次證明其深厚技術底蘊。儘管機身厚度僅 5.8 毫米,這款新機卻內建高達 4,800mAh 電池,在輕薄機款中脫穎而出,展現續航與設計的雙重突破。

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追求耐用度、重量完美平衡,iPhone 18 Fold 有望同時採鋁與鈦

作者 |發布日期 2025 年 10 月 09 日 9:22 | 分類 Apple , iPhone , 材料、設備

蘋果的首款可摺疊手機可能在結構與材質上帶來重大突破。據最新報告顯示,蘋果正為 iPhone 18 Fold 採用鋁與鈦的混合金屬設計,以在重量、機身耐用度與散熱效能之間取得完美平衡。據廣發證券分析師 Jeff Pu 指出,這款手機將成為蘋果迄今最具野心的硬體計畫,展現公司在可摺疊領域的創新方向。

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AI 資料中心叢集式橫向擴展架構逐漸力不從心,網路效能成為關鍵接棒者

作者 |發布日期 2025 年 10 月 09 日 8:15 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 網通設備

隨著人工智慧(AI)工作執行的爆炸性成長,傳統資料中心架構的核心支柱─叢集型態的橫向擴展(Scale-Out)模式,正受到嚴峻挑戰,甚至可能遭到終結。市場分析師 Christopher Tozzi 專文報告指出,資料中心架構必須重新思考其策略,並擁抱更智慧、網路驅動的方法,才能滿足未來 AI 時代的需求。

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