Category Archives: 自動化

NASA 反璞歸真,取機械和摩斯密碼智慧打造金星探測器

作者 |發布日期 2017 年 08 月 30 日 13:00 | 分類 天文 , 尖端科技 , 會員專區

和充滿希望的火星、土星相比,金星就像一個不歡迎人類前往的酷熱煉獄,過去寥寥數台造訪金星的太空探測器,有的還沒碰到它就魂飛魄散,有的就算成功撲到它懷裡,也頂多只撐了 2 小時。現在,NASA 反璞歸真,從機械電腦(Mechanical computer)和摩斯電碼(Morse code)等舊技術取得靈感,準備打造一台可於金星地表撐過一年半載的機械型機器人「AREE」。 繼續閱讀..

集邦拓墣:智慧製造新革命研討會,談工業 4.0 的新視野

作者 |發布日期 2017 年 08 月 28 日 14:54 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 機器人

由集邦科技與拓墣產業研究院主辨的「智慧製造新革命」研討會,日前在台大國際會議中心舉行,會中邀請包括 ABB、IBM、INTEL、NVIDIA 等產業先趨講者,和關心工業 4.0 的產業人士分享關於工業 4.0 與智慧製造的未來趨勢,以及目前業界針對工業 4.0、自動化與智慧製造的精闢見解。

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AI、機器人崛起,日本失業率恐在 2025 年創歷史新高

作者 |發布日期 2017 年 08 月 28 日 13:30 | 分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 機器人

日經亞洲評論 26 日報導,瑞克魯特職業研究所(Recruit Works Institute)預估,快速的自動化進程恐將導致日本失業率在 2025 年升至史上最高的 5.8%。瑞穗證券首席市場經濟學家 Yasunari Ueno 表示,人工智慧(AI)的快速發展恐令白領勞力過剩,進而導致失業率升高。第一生命經濟研究所首席經濟學家 Toshihiro Nagahama 指出,能夠成功地透過 AI 等方式提升效率的企業也將會要求旗下員工素質跟著提升。 繼續閱讀..

【數位革命】從演算法到人工智慧,淺談計算機的真正威力

作者 |發布日期 2017 年 08 月 26 日 12:00 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 自動化

為何要談演算法(Algorithm)而不直接講人工智慧?因為人工智慧是演算法的一種,但演算法不只是人工智慧。現今人工智慧的熱潮並非無跡可尋,而是應該由更長遠的角度來看待這個問題,早在電腦尚未發明以前,就已有人工智慧的概念,而看似早已過去的數位革命,其威力其實才正要開始。

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研究:每當一個工業機器人獲得工作,周遭就有 3~5.6 個工作機會消失

作者 |發布日期 2017 年 08 月 17 日 8:19 | 分類 人力資源 , 尖端科技 , 會員專區

隨著工業型機器人應用越來越普遍,許多人都擔心工作機會因此流失,但到底機器人造成的缺工影響有多大呢?美國經濟學家日前對此進行研究,結論指出,每當一個機器人獲得工作,周邊地區就會有 3~5.6 個工作機會消失。 繼續閱讀..

三大新興科技與趨勢,將領航企業未來 5 到 10 年數位經濟發展

作者 |發布日期 2017 年 08 月 16 日 18:30 | 分類 AI 人工智慧 , Big Data , 區塊鏈 Blockchain

市場調查研究機構 Gartner,16 日發表的年度新興技術流行週期報告時指出,三大未來新興技術與趨勢,將可以使得企業在未來 5 到 10 年的數位經濟領域中,取得生存空間和發展。而這 3 項技術就是人工智慧(AI)、透明沉浸式體驗以及數位平台等。Gartner 指出,這些技術將提供無與倫比的智慧,用意創造各種意義深遠的新體驗,並且提供各種數位平台將各機構連接到新的業務生態系統當中,創造新商機。

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台達電宣布以每股 98 元公開收購晶睿最高 55% 股權

作者 |發布日期 2017 年 08 月 08 日 20:40 | 分類 會員專區 , 自動化 , 財經

安控、工業電腦及能源大廠台達電 8 日召開董事會,通過以每股現金新台幣 98 元價格公開收購晶睿通訊流通在外之普通股。台達電表示,預定收購數量為 44,992,800 股  (約佔晶睿目前流通在外股數之 55%),並以 28,631,800 股為最低收購數量  (約佔晶睿目前流通在外股數之 35%)。公開收購期間將自民國 106 年 8 月 9 日起至 106 年 9 月 26 日。本次公開收購成就條件,以為參與應賣之數量達最低收購數量為原則。

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【圖表看時事】製造業轉型新契機!智慧工廠怎麼運作的?

作者 |發布日期 2017 年 08 月 08 日 16:39 | 分類 機器人 , 自動化

過往的台灣在人力成本考量之下,製造廠商逐漸外移至成本較低的中國,而近幾年在同樣的理由下,廠商開始從中國移往東南亞國家,形成逐成本而居的「遊牧民族」。現在製造廠商還面臨客製化需求,生產走向少量多樣,以及降低備料庫存、交貨期縮短,甚至是工廠缺工等壓力。然而,科技不斷演進,大數據、人工智慧的導入,製造業也變得更聰明,軟體、硬體、機台到整合平台的不斷升級,不只自動化,更走向智慧化,擁有適應外界或內部變化調整能力的智慧工廠早已真實出現。 繼續閱讀..