Category Archives: AI 人工智慧

升級自駕車運算效能，NVIDIA 新一代超級車載電腦 DRIVE Thor 亮相

作者侯冠州|發布日期 2022 年 09 月 21 日 9:33 |

分類 AI 人工智慧 , GPU , 半導體

為強化自駕車 AI 運算效能，NVIDIA 於GPU 技術大會上發表新一代集中式車載電腦 NVIDIA DRIVE Thor；其運算效能達 2,000 teraflops，在單一架構中結合自動駕駛和輔助駕駛、停車、駕駛與乘客監控、數位儀表板、車載資訊娛樂系統（IVI）與後座娛樂等眾多智慧功能，以提高效率、降低整體系統成本。

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全球 AI 晶片市場發展趨勢與剖析

作者拓墣產研|發布日期 2022 年 09 月 21 日 7:30 |

分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 晶片

由於新冠肺炎疫情導致全球供應鏈中斷，進而對半導體產業造成干擾，甚至一度造成半導體短缺，阻礙整體市場成長，使市場參與者積極增加投資，擴大半導體生產設施以縮小半導體供需間的差距，為避免庫存積壓和特定市場供過於求的情況發生。繼續閱讀..

維田訂單看到明年首季！智慧交通業績拚翻倍、智慧醫療年底接代工

作者姚惠茹|發布日期 2022 年 09 月 20 日 14:54 |

分類 AI 人工智慧 , 交通運輸 , 會員專區

維田科技布局智慧製造、智慧交通及智慧醫療三大領域效益顯現，帶動今年營運保持雙位數成長，董事長李傳德表示，今年營運規模擴大，訂單能見度已看到明年第一季，主要動能來自智慧交通，力拚明年業績翻倍，而智慧醫療預計年底開始代工，明年會有自研產品，目標 3~5 年有顯著營收。

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聚焦藥品疫苗、核酸藥物！工研院聯手國衛院再創下個高值產業

作者姚惠茹|發布日期 2022 年 09 月 20 日 11:28 |

分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 生物科技

工研院與國衛院今日舉辦「科技健康永續共好」締約儀式，雙方針對生技醫療領域，從「跨部會科研整合交流平台」、「兩院跨域研發」、「智權布局及產業化」、「人才交流」四大面向，聚焦藥品疫苗與生技藥物製造、核酸藥物、再生醫學、健康數據模型等十大研發議題合作。

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失去創新動力？南韓企業於全球千大企業榜單僅剩 12 家

作者姚惠茹|發布日期 2022 年 09 月 20 日 9:52 |

分類 AI 人工智慧 , 新創 , 會員專區

2022 年全球千大企業榜單出爐，南韓入榜企業從 2017 年 25 家減少到 12 家，五年直接砍掉一半，首次上榜的四家新企業，全都是南韓企業集團子公司，除 Kakao 外，其他三家都不是 10 年內成立的新公司。

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史上最大缺工 101.7 萬人！日月光人資主管：退役軍人、運動員都是戰力

作者姚惠茹|發布日期 2022 年 09 月 19 日 11:43 |

分類 AI 人工智慧 , 人力資源 , 會員專區

今年經濟成長率可能無法「保四」，但並未衝擊台灣就業市場，104 人力銀行 9 月全站工作機會數 101.7 萬個，再創歷史新高，其中電子資訊、軟體、半導體人才缺口最大，日月光人力主管分享，當百萬缺工潮已屬長期現象，企業嘗試以 AI 自動化解決缺工問題，AI 工作機會 5 年成長 72%。

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研究：D1 晶片效能達人腦 36%，特斯拉晶片「智力」2023 年超越人類

作者 Evan|發布日期 2022 年 09 月 19 日 8:45 |

分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 晶片

英國汽車租賃公司 Vanarama 最新研究顯示，深入分析過去和現在特斯拉（Tesla）AI 微晶片發現，效能以每年驚人的 486% 速率增長，最新 D1 微晶片每秒運算次數可達 362 兆次，人類大腦每秒 1 千兆次。換言之，D1 微晶片處理效能達大腦 36%，報告預測，2023 年特斯拉微晶片「智力」將超越人類。繼續閱讀..

「卡瑞拉計畫」上路，臭鼬工廠投資 1 億美元建立 AI 無人機與匿蹤戰機作戰網路

作者 Alan Chen|發布日期 2022 年 09 月 16 日 15:11 |

分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 無人機

隸屬洛克希德馬丁公司旗下「臭鼬工廠」近日宣布，將投資 1 億美元開啟「卡瑞拉計畫」研發案，要將新 AI 無人機「極速賽車手」和 F-22、F-35 及 NGAD 等匿蹤戰機整合成完整作戰網路系統。

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NVIDIA、Arm 與英特爾三雄聯手，發表 FP8 規格加速 AI 運算

作者侯冠州|發布日期 2022 年 09 月 16 日 11:30 |

分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 會員專區

為了加速 AI 訓練、推理發展，NVIDIA、英特爾（Intel）以及 Arm 三雄聯手，近日共同發表 FP8 Formats for Deep Learning 白皮書，期能透過 8 位元浮點運算的格式來改善運算效能，並將當成 AI 通用的交換格式，提升深度學習訓練推理速度；而此一白皮書也已提交給電機電子工程師協會（Institute of Electrical and Electronics Engineers，IEEE）。

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