Category Archives: 會員專區

不需等數十億年，一種新方法只要 150 分鐘就做出鑽石薄膜
作者 |發布日期 2024 年 04 月 26 日 12:02 |
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分類 尖端科技 , 會員專區 , 材料

天然鑽石需在地球深處被高壓高溫環境「折磨」數十億年才能形成，走人工合成捷徑的培育鑽石速度比較快，但通常仍需花數週時間強烈擠壓。現在，一種基於液態金屬混合物的新方法僅 150 分鐘就能做出人工鑽石，且無需高壓工法。 繼續閱讀..

美國零售牛奶 20% 污染，專家：牛群 H5N1 恐大規模爆發
作者 |發布日期 2024 年 04 月 26 日 12:00 |
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分類 會員專區 , 生物科技 , 農業科技

美國食品藥物管理局 (FDA) 檢測發現，20% 美國零售牛奶樣本發現禽流感病毒片段，雖然不能證明零售牛奶對消費者構成危險，也沒有證據顯示商店貨架牛奶有活病毒，但這項調查仍讓科學家震驚，強烈暗示疫情在美國牛群早就大規模蔓延。 繼續閱讀..

如何在低光源環境下，讓 iPhone 螢幕不那麼亮？
作者 |發布日期 2024 年 04 月 26 日 11:45 |
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分類 Apple , iPhone , 會員專區
pixabay

雖然許多專家都認為，在昏暗、低光源環境下最好不要使用電子產品（如手機、平板），但依照現代人離不開電子設備的習慣，其實這樣的情況很難避免。有些人也可能認為，iPhone 與 iPad 的亮度已經調整到最低的情況，為何看起來還是那麼亮？是否有其他方式可以進一步調整螢幕亮度？

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為何機器人跑不贏動物，研究：硬體強但整合遠不如生物
作者 |發布日期 2024 年 04 月 26 日 11:12 |
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分類 會員專區 , 生物科技 , 科技趣聞

人工智慧系統、新型合成材料和 3D 列印尖端技術，製造出能測量體育場的機器狗、受長腿爸爸啟發的探索機器人等各種機器動物分身。但儘管投資龐大資源，機器人仍跑不過動物，科學家解釋，因機器人各功能整合能力遠不如動物。 繼續閱讀..

埃米世代三雄拚王座，台積電 A16 力抗英特爾 Intel 14A 與三星 SF1.4
作者 |發布日期 2024 年 04 月 26 日 11:10 |
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分類 半導體 , 晶圓 , 晶片

台積電 25 日清晨年度技術論壇北美場發表埃米級 A16 先進製程，2026 年量產，不僅較競爭對手英特爾 Intel 14A，以及三星 SF14 都是 2027 年量產早，且台積電強調 A16 還不需用到 High-NA EUV，成本更具競爭力，市場樂觀看待台積電進入埃米時代第一戰有豐碩戰果。

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台股原型 ETF 前十強大洗牌！法人：不再由科技類股稱霸
作者 |發布日期 2024 年 04 月 26 日 10:05 |
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分類 Fintech , 半導體 , 會員專區

根據 CMoney 統計，掛牌台股的 210 檔原型 ETF，歷經股價劇烈修正的 4 月，今年以來股價含息報酬前十強，囊括原物料、科技主題、全球型 ETF、台股市值型 ETF，以及高股息 ETF，相較以伊爆發衝突前的前三個月，前十強以科技及日本主題分占壁壘。

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科技教學增光，教育現場所見的翻轉教育
作者 |發布日期 2024 年 04 月 26 日 8:30 |
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分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 科技教育

翻轉教育是一種顛覆傳統教學方式的新興教學法，它強調學生在課堂前進行自主學習，課堂時間則用於互動討論和實作，顛覆了傳統教學，創造更有吸引力的學習環境。近年來，將科技教學方式運用在翻轉教育中逐漸興起，科技增強了教學場域，成為創新教育的發展趨勢。

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薪事誰人知，從微型公司角度來談台灣加薪文化
作者 |發布日期 2024 年 04 月 26 日 8:20 |
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分類 人力資源 , 公司治理 , 會員專區

職場上最敏感的題目莫過於薪資，對同仁來說，比離職更難的是到底要怎麼跟公司提加薪，是不是提加薪失敗後就該感到丟臉，辭職走人？有別於許多討論薪資文章的官版框架，這一篇我想談的是沒有辦法進行績效評估的公司，該怎麼直面薪資議題。

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動搖股價的 HYBE 與 NewJeans 製作人內鬥，意外引發外資關注
作者 |發布日期 2024 年 04 月 26 日 8:16 |
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分類 會員專區 , 財經 , 電子娛樂

近期韓國娛樂圈發生足以影響股價、甚至引起外資關注的事件。韓國知名天團防彈少年團（BTS）所屬娛樂集團 HYBE 控告旗下子公司 ADOR 的代表董事閔熙珍試圖獲取經營權，以擺脫 HYBE 控制；同時，閔熙珍 25 日也緊急召開記者會，否認 HYBE 指控，淚訴遭背叛。針對 HYBE 集團內鬥一事，日系外資對 HYBE 股價評級「中立」。 繼續閱讀..

Altman 大膽預測：運算力將成 AI 時代的新貨幣
作者 |發布日期 2024 年 04 月 26 日 8:10 |
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分類 AI 人工智慧 , 會員專區
付費圖勿用

在一場訪談中，OpenAI 執行長 Sam Altman 大膽預測，運算力可能很快就會成為這個世界上最珍貴的商品，成為未來的「新貨幣」。這一觀點反映出計算能力及計算所需資源對於先進 AI 模型的重要性，也讓人們關注對於運算基礎設施投資的契機，以充分發揮未來 AI 創新的潛力。

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