Category Archives: 晶片

導入 NVIDIA BioNeMo 框架！華安 GTC 秀「智慧協奏」AI 新藥平台

作者姚惠茹|發布日期 2026 年 03 月 17 日 16:06 |

分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 半導體

華安醫學今日宣布偕同旗下全資子公司源華智醫參與 NVIDIA GTC 大會，並在會中發表自主打造的老藥新用 AI 研發平台「智慧協奏（Intelligent Orchestrator）」，為這次大會 BioPharma（生物製藥）領域唯一入選的研究團隊。

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AI ASIC 伺服器對 HBM 需求顯增，HBM3E 仍為主力

作者 MoneyDJ|發布日期 2026 年 03 月 17 日 16:05 |

分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 記憶體

中媒 IT 之家報導，據 Counterpoint Research 發布報告並預測，AI ASIC 伺服器對 HBM 記憶體的需求，到 2028 年將達 2024 年的 35 倍，同時平均 HBM 記憶體容量也將成長近 5 倍。繼續閱讀..

慧榮科技 2026 GTC 展示支援 NVIDIA AI 生態系儲存方案

作者 Atkinson|發布日期 2026 年 03 月 17 日 16:00 |

分類 AI 人工智慧 , IC 設計 , 半導體

全球 NAND 快閃記憶體控制晶片廠商慧榮科技宣布，於 NVIDIA GTC 2026 大會上展出多款專為 AI 伺服器設計的企業級 SSD 控制晶片與 PCIe NVMe BGA 開機 SSD。此系列解決方案旨在建構涵蓋開機儲存、近 GPU 高效能儲存至 Nearline 儲存的多層級 AI 儲存架構，全面滿足 NVIDIA AI 生態系日益嚴苛的需求。

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群聯發表 aiDAPTIV 多層級記憶體架構技術，支援大型 AI 模型與長文推論工作

作者 Atkinson|發布日期 2026 年 03 月 17 日 16:00 |

分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 晶片

群聯電子宣布，於全球AI技術指標性盛會 NVIDIA GTC 展會上，正式發表其革命性的「aiDAPTIV 多層級記憶體架構技術（multi-tier memory architecture）」。此技術旨在協助由 NVIDIA 平台驅動的本地邊緣 AI 系統，在不擴增現有 GPU 硬體的前提下，順利支援更大型的 AI 模型與長上下文推論工作。

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多模態感測器融合 AI 推理！達明 GTC 2026 發表人型機器人 TM Xplore I

作者姚惠茹|發布日期 2026 年 03 月 17 日 15:48 |

分類 AI 人工智慧 , Nvidia , 半導體

達明機器人今日宣布在 NVIDIA GTC 2026 大會中展出與雲達科技（QCT）及 NVIDIA 的最新策略合作成果，並宣告 2026 年全新品牌策略「See · Think · Act — Powered by AI Robotics」，透過整合協作手臂與人型機器人的雙引擎架構，展現從智慧製造邁向 Physical AI 的技術突破。

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傳 ASML 擬開發混合鍵合設備，「精度控制優勢」恐改變先進封裝格局

作者林妤柔|發布日期 2026 年 03 月 17 日 15:32 |

分類半導體 , 晶片 , 材料、設備

先前市場消息盛傳，ASML 準備進軍半導體後段設備市場，將聚焦快速成長的先進封裝領域。根據韓媒 The Elec 報導，目前公司正在開發混合鍵合（hybrid bonding）系統，這是下一代晶片封裝的關鍵設備。繼續閱讀..

崇越科技 2025 年 EPS 達 21.81 元創新高，2026 年目標維持雙位數成長

作者 Atkinson|發布日期 2026 年 03 月 17 日 15:15 |

分類 Nvidia , 公司治理 , 晶圓

矽晶圓大廠崇越科技公布 2025 年第四季營收達新台幣 173 億元，年增 8.7%，營業淨利達 10.8 億元，年增 12.9%，營收與淨利雙創歷年同期新高。母公司業主淨利年增率達 32.4%，展現極佳獲利爆發力。單季 EPS 達 6.36 元，首破 6 元大關，創單季新高，推升全年 EPS 表現。

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福斯考慮棄用輝達，押注中國 AI 車用晶片生態

作者 TechNews 編輯台|發布日期 2026 年 03 月 17 日 14:20 |

分類中國觀察 , 晶片 , 汽車科技

在面對中國電動車市場的激烈競爭時，德國汽車製造商福斯汽車（Volkswagen）正計劃轉向中國本土的晶片供應商，減少對美國晶片巨頭輝達（Nvidia）的依賴。根據報導，福斯汽車首席技術長托馬斯·尤爾布里希（Thomas Ulbrich）表示，隨著中國本地晶片技術的進步，「對我們來說，沒有理由繼續依賴Nvidia」。繼續閱讀..