Category Archives: 軟體、系統

法拉利官方 App 大改版,攜手 IBM 導入 AI 打造地表最強粉絲平台

作者 |發布日期 2026 年 05 月 29 日 7:10 | 分類 AI 人工智慧 , app , 財經

法拉利(Ferrari)近期宣布與 IBM 合作,將 Scuderia Ferrari HP App 打造成 AI 粉絲平台,目標不只提供賽程與賽果,而是把全球近 4 億名 Tifosi 轉化為可長期經營的數位關係。合作由 Scuderia Ferrari HP 與 IBM 推動,IBM 月初公布新 AI 功能,核心技術包括 IBM watsonx、watsonx.data、生成式 AI 內容與混合雲架構。對企業決策人來說,這件事有三個重點:法拉利如何用 AI 提升粉絲互動、F1 產業為何加速導入 AI 代理,以及品牌如何把 App 從宣傳管道變成第一方數據入口。 繼續閱讀..

打川普牌奏效?戴爾喜獲五角大廈合約、盤後嗨

作者 |發布日期 2026 年 05 月 28 日 10:40 | 分類 國際觀察 , 軟體、系統

美國五角大廈宣布與科技大廠戴爾(Dell Technologies)簽署一份為期五年、價值 96.9 億美元的軟體採購協議。值得注意的是,這筆巨額訂單,是在戴爾創辦人兼執行長 Michael Dell 與美國總統川普(Donald Trump)關係轉趨熱絡,並大舉捐款後正式入袋。受此消息激勵,戴爾 27 日盤後股價應聲跳高。 繼續閱讀..

同人創作者最害怕的一天!任天堂為何連手繪寶可夢都不放過?

作者 |發布日期 2026 年 05 月 28 日 8:00 | 分類 數位內容 , 財經 , 遊戲軟體

網路創作極度繁榮的今天,許多粉絲都習慣用二次創作、同人動畫或致敬影片,表達對經典 IP(智慧財產權)的熱愛。然而,玩家戲稱為最強法務部的任天堂(Nintendo)再次以雷霆手段,為全球創作者上了一堂震撼的法律課。 繼續閱讀..

輝達淘汰逾 20 年 GeForce 控制台,核心功能全面整合至 NVIDIA App

作者 |發布日期 2026 年 05 月 27 日 9:50 | 分類 app , Nvidia , 遊戲軟體

輝達(NVIDIA)於 5 月 26 日宣布,已正式讓使用超過 20 年的經典 GeForce Control Panel 退場,將原本分散在舊控制台中的核心功能,全面整合進 NVIDIA App。NVIDIA 表示,隨著最新的 App 更新,GeForce 使用者仍在支援中的 Control Panel 功能已完成現代化並轉移到新介面中,未來 Game Ready 驅動程式將不再以舊控制台做為主要管理工具。 繼續閱讀..

Ubisoft 創史上最大虧損!取消六款遊戲開發,網友轟過度政治正確

作者 |發布日期 2026 年 05 月 26 日 7:10 | 分類 公司治理 , 遊戲軟體

串流與訂閱制大行其道,遊戲玩家的習慣也徹底轉變。法國遊戲大廠育碧(Ubisoft)公布 2025~2026 財年業績,受大規模重組影響,IFRS 營運虧損達 13 億歐元,創公司歷史新高,全年收入較去年同期下滑 21.8%,淨預購額也年跌 17.4% 至約 15 億歐元。 繼續閱讀..

Google Health 5.0 推出全新「六合一」小工具,關鍵健康指標一眼掌握

作者 |發布日期 2026 年 05 月 25 日 7:40 | 分類 Android , 穿戴式裝置

Google 於 5 月 19 日開始向 Fitbit 應用程式使用者推送 Google Health 5.0,並預計在 5 月 26 日前完成全面上線。這次更新不只是品牌更名,也為即將於下週登場的 Fitbit Air 先行鋪路,因為新裝置必須靠 Google Health 5.0 才能完成設定。 繼續閱讀..

玩 3 分鐘手遊就能辨識憂鬱症,準確度媲美傳統測驗

作者 |發布日期 2026 年 05 月 24 日 10:30 | 分類 生物科技 , 遊戲軟體 , 醫療科技

紐約大學朗格尼醫療中心(NYU Langone Health)開發 3 分鐘智慧手機遊戲,能根據「快感缺乏」(anhedonia)這項憂鬱症關鍵特徵,快速辨識重度憂鬱症(MDD)患者。論文已於 18 日《美國國家科學院院刊》(PNAS)網路版刊登。 繼續閱讀..

Bitrix24 數位行銷總監 Lilit Shoo:摧毀專案的從來不是截止日期 – 為何多數專案失敗源於模糊的任務指令

作者 |發布日期 2026 年 05 月 22 日 9:00 | 分類 AI 人工智慧 , 職場 , 軟體、系統

企業主習慣將失敗歸咎於市場環境、外部危機,或「不夠積極的管理層」。但真正的問題,往往出在策略與管理本身——那些模糊、不明確的任務要求,正是從決策層一路向下傳遞到團隊之中。

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