武漢肺炎疫情升溫,成大醫院運用 AI 輔助判斷,大幅縮短檢疫時間由 2.5 小時到 30 分鐘內。PTT 之父杜奕瑾也說,人工智慧可以有系統性的分析病毒株、判斷病毒親緣,並已運用在這次防疫。 繼續閱讀..
AI 助攻武漢肺炎檢疫,大幅縮減 4 倍時間 |
| 作者 中央社|發布日期 2020 年 03 月 11 日 9:00 | 分類 AI 人工智慧 , 醫療科技 |
運用 Google AI 的事實查核新工具,協助亞洲各地區新聞編輯室偵測假圖片 |
| 作者 TechNews|發布日期 2020 年 03 月 04 日 14:45 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 數位內容 | edit |
面對快速散播的不實資訊,如何從中去蕪存菁、辨別正確內容,儼然成為新聞記者和事實查核人員的巨大挑戰。可怕的是,不實資訊無所不在,文字還只是其中一部分,那些像病毒般流傳的圖片及網路爆紅梗圖,也大量充斥在我們的動態消息和即時通訊,而這些內容往往都有斷章取義或造假的可能性。在亞洲,由於社交媒體使用者人數是北美洲的 8 倍,此類問題更是雪上加霜,更加值得重視。
以晶圓製造為主、封測為輔,台積電逐步跨界後段製程 |
| 作者 拓墣產研|發布日期 2020 年 02 月 25 日 7:30 | 分類 伺服器 , 晶圓 , 會員專區 | edit |
台積電從原來的晶圓製造代工角色,逐步跨界至封測代工領域(InFO、CoWoS 及 SoIC 等封裝技術),試圖完整實體半導體的製作流程。根據不同產品類別,台積電的封測技術發展也將隨之進行調整,如同 HPC(High Performance Computer)高效能運算電腦將以 InFO-oS 進行封裝,伺服器及記憶體部分選用 InFO-MS 為主要封裝技術,而 5G 通訊封裝方面即由 InFO-AiP 技術為主流。透過上述不同封裝能力,台積電除本身高品質的晶圓製造代工能力外,更藉由多元的後段製程技術,滿足不同客戶的產品應用需求。
Google 透過人工智慧教電腦如何分辨透明物體 |
| 作者 T客邦|發布日期 2020 年 02 月 18 日 8:30 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 軟體、系統 | edit |
如何正確辨識透明物體一直是電腦視覺領域的一大難題,雖然自駕車或工業自動化機器人大多搭載先進且複雜的影像辨識系統,但往往敗在透明物體。為了解決這項挑戰,哥倫比亞大學、Synthesis Ai 與 Google 的研發團隊共同推出 ClearGrasp 技術,透過人工智慧的方式強化辨識效果。
