Google Chromebook 在教育市場熱銷百萬台 |
作者
MoneyDJ|發布日期
2014 年 07 月 22 日 8:02 |
|
日本 IT 情報網站 Weblog@ 21日指出，根據 Goolge 公佈的資料顯示，搭載 Google 自家Chrome系統的低價筆電產品「Chromebook」在 2014 年 Q2（4-6 月）期間於教育市場的銷售量高達 100 萬台。根據 Cartner 指出，4-6 月期間全球 PC 銷售量約 7,600 萬台，而 Google Chromebook 光在教育市場就熱賣 100 萬台、可說是交出一張非常亮麗的成績單。 繼續閱讀..
佛里曼看 Google 用人：學位不再是取得工作的入場券 |
|
作者
天下雜誌|發布日期
2014 年 07 月 21 日 16:56 |
|
Google 資深人資副總裁柏克去年首度對媒體坦言，過去重視的學業成績或面試怪題，在招募過程中，毫無參考價值。最近接受《紐約時報》專欄作家佛里曼訪談，柏克透露更多谷歌的用人標準，讓佛里曼從中看到未來就業趨勢。 繼續閱讀..
用 Google Map 看見台灣－－建築篇 |
|
作者
低碳生活|發布日期
2014 年 07 月 20 日 15:27 |
|
臺灣有獨特而迥異其他地區的歷史脈絡，在飛越台灣上空的同時，也可以從這片土地上看見歷史的烙印。民國38年，國民政府播遷來台，隨著政府一同遷徙至這片土地上的軍民人數高達一百多萬，這些人民開始搭建簡便的「眷村」解決居住問題。這些眷村除了成為了臺灣歷史發展的見證者外，也有許多眷屬自行興建的住屋現在同時背負著「違章建築」與「文化聚落」的稱呼。
數位廣告老三之戰，微軟可望超越 Yahoo |
|
作者
藍 弋丰|發布日期
2014 年 07 月 18 日 14:53 |
|
Yahoo 又交出了衰退的季報成績單，2014 年 7 月 15 日，Yahoo 發表 2014 年第 2 季季報，顯示營收扣除給予合作夥伴的回饋，下滑了 3%，這是連續第 5 個季度下滑，其中最讓人擔心的是，Yahoo 的欄位廣告營收扣除流量成本之後，下降至 3.94 億美元，掉了 6.9%。這樣的成績單不僅讓 Yahoo 裡子不好看，甚至也可能丟了面子，在 2014 年遭微軟超越，丟失數位廣告老三位置。 繼續閱讀..
出脫股票後跳槽！Google 商務長 Arora 將任軟銀副總裁 |
|
作者
MoneyDJ|發布日期
2014 年 07 月 18 日 13:38 |
|
Google 執行長拉瑞佩吉（Larry Page）17 日透過「Google+」個人網頁宣布，任職近 10 年 Google 商務長 Nikesh Arora 決定去職，他將擔任軟體銀行（Softbank）副總裁以及 SoftBank 網路暨媒體部門執行長。 繼續閱讀..
時代華納要出嫁，誰最有可能出線? |
|
作者
黃 嬿|發布日期
2014 年 07 月 17 日 15:34 |
|
昨日科技新報為大家報導十大 2015 年最有可能消失的品牌，其中之一就是稍早被 Comcast 收購的時代華納有線，現在原來的老東家，旗下擁有時代雜誌、生活雜誌、財星雜誌、CNN、HBO、華納兄弟等品牌的美國媒體巨擎時代華納 (Time Warner) 也成為獵物，媒體大亨梅鐸開價 800 億美元被拒絕之後，美國媒體紛紛猜測下一個可能的潛在買主會是誰。 繼續閱讀..
政策軟化！Google+ 向用戶道歉並取消實名制 |
|
作者
數位時代|發布日期
2014 年 07 月 17 日 10:26 |
|
Facebook 推出實名運動後，掀起一場網路身份的革命，身為社群網站後輩的 Google+ 不僅採用「實名制」來建構他們的網路社群，更是嚴格奉行這樣的理念，還曾大刀闊斧掃蕩非實名用戶，卻也因此誤砍了部分看似匿名，實則是真實身份的帳號，引發使用者的反彈。 繼續閱讀..
Google Nest 另闢物聯網陣營與 Intel、高通爭主導權 |
|
作者
MoneyDJ|發布日期
2014 年 07 月 16 日 11:38 |
|
物聯網規格陣營列強鼎立，各方爭相拉攏同盟搶出頭！繼英特爾（Intel）、高通（Qualcomm）之後，Google 旗下的家用恆溫器大廠 Nest Labs 15 日也宣布成立物聯網聯盟「Thread Group」，加盟成員包括三星電子、安謀（ARM）等科技大咖。 繼續閱讀..
微軟亞當計畫影像能力強，可辨識狗品種、分析皮膚傷口症狀 |
|
作者
MoneyDJ|發布日期
2014 年 07 月 15 日 14:35 |
|
英國網站《The Register》報導，微軟（Microsoft Corp.）14 日發表的「亞當計畫（Project Adam）」是一項尖端深度學習影像辨識系統，與Google「DistBelief」神經網路相比處理速度快上 50 倍、準確度也高出一倍。以 ImageNet 基準測試為例，亞當計畫將數百萬張影像正確地歸類到 22,000 類別的準確度為 29.8%、高於 DistBelief 的 15.8%。 繼續閱讀..
