Category Archives: GPU

生成式 AI 動力核心,NVIDIA 宣布 DGX H100 系統開始出貨

作者 |發布日期 2023 年 05 月 02 日 12:20 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 半導體

生成式 AI 熱潮方興未艾,核心動能的資料中心 GPU 更令人關心。GPU 大廠輝達 (NVIDIA) 運算副總裁 Manuvir Das 參加 1 日 MIT Technology Review 舉行的 Future Compute 活動,宣布 DGX H100 系統開始出貨,可幫助從東京到斯德哥爾摩客戶,用 NVIDIA 最新 AI 超級電腦提升製造、醫療照護、機器人等生成式 AI 應用需求。

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Google 推出號稱速度更快、更省電的 AI 超級電腦,輝達為何沒在怕?

作者 |發布日期 2023 年 04 月 22 日 10:30 | 分類 AI 人工智慧 , Google , GPU

自 ChatGPT 掀起 AI 聊天機器人大戰,各家大廠無不摩拳擦掌。目前 AI 模型訓練與部署市占率超過九成的輝達(Nvidia),股價自年初暴漲近一倍,反觀也是 AI 技術推動者的 Google,雖然在過去十年取得不少 AI 重大突破,卻在這波聊天機器人大戰失色。 繼續閱讀..

輝達 Blackwell 架構 GPU 仍將採單晶片設計,台積電 3 奈米打造

作者 |發布日期 2023 年 04 月 12 日 11:45 | 分類 GPU , IC 設計 , 半導體

外媒報導,2022 年的 Arete 技術大會上,輝達 (NVIDIA) 副總裁兼加速計算負責人 Ian Buck 重申了輝達將致力於每兩年更新主要 GPGPU 架構的計畫,確認新一代 Blackwell 架構 GPU 將會在 2024 年推出。預計 GTC 2024 年可能是 Blackwell 架構的首次處女秀,而應用在伺服器的產品預計將會領先 GeForce 顯示卡出現。

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英特爾能否重演資料中心戰場發動反擊的「核戰」?

作者 |發布日期 2023 年 04 月 10 日 8:10 | 分類 GPU , IC 設計 , 伺服器

英特爾最近發表新伺服器處理器時程表,確立現在到 2025 年 Xeon 藍圖,除了送樣中的第五代 Xeon Scalable「Emerald Rapids」第四季問世,2024 上半年英特爾將推出「追求能耗比」的 144 個「節能小核」(源自 Atom 體系的 E-Core)「Sierra Forest」處理器,對抗 AMD 的 128 個 Zen 4c 核心 EPYC「Bergamo」,而「標準大核」(P-Core)「Granite Rapids」則預定 2024 下半年登場,對決 AMD Zen 5 世代 EPYC。 繼續閱讀..

AT&T 計劃透過 NVIDIA Omniverse ACE 等 AI 工具提升營運表現

作者 |發布日期 2023 年 03 月 31 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 會員專區

GTC 2023 時 AT&T 和 NVIDIA 宣布合作,AT&T 透過全套 NVIDIA AI 產品提升營運表現,包括 NVIDIA AI Enterprise、NVIDIA cuOpt、NVIDIA Omniverse Avatar Cloud Engine(ACE)等。Omniverse ACE 可簡化虛擬人物的設置與部署,提供雲端原生微服務。AT&T 計劃透過 Omniverse ACE 和 Tokkio 的 AI 虛擬化身應用客戶服務及員工協助領域;此外,Quantiphi、Deloitte 等企業也有採用 Omniverse ACE。 繼續閱讀..

蔡明介:台灣需要完整晶片法案因應挑戰,關注半導體上中下游發展

作者 |發布日期 2023 年 03 月 28 日 15:45 | 分類 GPU , IC 設計 , 半導體

聯發科董事長蔡明介表示,面對歐美日韓,動輒祭出高額補貼或稅賦優惠,以獎勵半導體製造的在地化,加上中國也有許多公司早就布局,並得到政策補助。另外,中國因為美國的限制而轉向投資未設限成熟製程 IC 產品,台灣中小型 IC 設計業者將會首當其衝。面對未來競爭,及未來技術發展趨勢,政府除了設定短、中、長期的人才培育計畫外,並推出完整的台灣晶片法案,兼具理解產業、政策規劃,和執行計畫。最後結合各界的努力持續投入,以務實的態度及實際作為提升整體實力。

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輝達聯手台積電、ASML、新思科技直指 2 奈米開發,三星壓力山大

作者 |發布日期 2023 年 03 月 27 日 19:15 | 分類 GPU , IC 設計 , Samsung

GPU 大廠輝達 (NVIDIA) 日前 GTC 2023 宣布,推出 cuLitho 函式庫,並與台積電、ASML、新思科技 (Synopsys) 等半導體大廠合作,運用 Hopper 架構 NVIDIA H100 GPU,提升運算式微影技術的效率逾 40 倍。同時協助晶圓廠提高產量、減少碳足跡,且為 2 奈米及更先進的製程發展奠定基礎。消息宣布後台積電競爭對手大為緊張,也積極布局相關聯盟,積極對抗台積電加入的「輝達聯軍」。

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