Tag Archives: FPGA

FPGA 晶片商萊迪思稱無法避開總經挑戰,盤後下跌

作者 |發布日期 2023 年 08 月 01 日 9:14 | 分類 半導體 , 晶片 , 財報

低功耗 FPGA(現場可程式化邏輯閘陣列)晶片商萊迪思半導體公司(Lattice Semiconductor Corporation)於美國股市週一(7 月 31 日)盤後公布 2023 年第二季(截至 2023 年 7 月 1 日為止)財報:營收年增 17.8%(季增 3.1%)至 1.90079 億美元、再創歷史新高,連續第 13 季呈現季增;非依照一般公認會計原則(Non-GAAP)毛利率年增 140 個基點(季增 20 個基點)至 70.5%,Non-GAAP 每股稀釋盈餘年增 23.8%(季增 2%)至 0.52 美元。

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不甩三星搶單傳言挺台鏈,蘇姿丰反問:你相信南韓媒體報導嗎?

作者 |發布日期 2023 年 07 月 19 日 19:15 | 分類 AI 人工智慧 , IC 設計 , 半導體

AMD 董事長暨執行長蘇姿丰被問到,南韓媒體報導為了與輝達競爭,AMD 下一代 AI 晶片將採用三星製程,蘇姿丰回答,你相信南韓媒體報導嗎?相較輝達,目前 AMD 伺服器市占率不止 20%,甚至以金額計算超過 25%,加上 AMD 與台灣供應鏈合作良好,相信之後也會持續。

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AI 伺服器成台灣供應鏈救世主,盤點重返榮耀的關鍵產業有哪些

作者 |發布日期 2023 年 06 月 12 日 8:30 | 分類 AI 人工智慧 , PCB , 伺服器

「從各個層面來看,AI 帶動電腦產業的再生,也為台灣企業帶來黃金契機。」NVIDIA 執行長黃仁勳的一段話彷彿為陷入庫存去化、低迷的台灣供應鏈打了一劑強心針。當然,更重要的是從 NVIDIA 給出強勁成長幅度的財報,反映出 AI 已經真正為科技產業帶來需求,特別是 AI 伺服器供應鏈。 繼續閱讀..

機器數據時代:AI 伺服器的訓練與推理應用分析

作者 |發布日期 2023 年 05 月 22 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 伺服器

AI 將為商業市場帶來廣大效益,使大廠積極投入 AI 訓練,推動硬體設備需求。ChatGPT 用戶數量和使用頻率持續成長下,推動更多推理算力消耗;同時模型更新,訓練資料增加亦造成更多算力消耗,使 AI 訓練無止境進行。由於模型成長速度遠高於硬體成長速度,推動 AI 伺服器零組件發展,並隨著硬體效能增加而提高成本。 繼續閱讀..

中國電腦視覺應用發展分析

作者 |發布日期 2022 年 11 月 24 日 7:30 | 分類 中國觀察 , 半導體 , 技術分析

電腦視覺系統以網路電商、工業製造、安防監控與金融領域應用最廣,以交通、農業最具發展潛力。由於 5G 特性與部署讓邊緣 AI 獲得更多發揮場景,讓數據傳輸更即時,電腦視覺透過端、邊、雲協作,將涉及隱私的資料置於邊緣運算,進而發揮隱私維護作用,並減少傳輸占用頻寬,以降低傳輸延遲,使運算效能發揮到最大。電腦視覺之技術發展隨著算法的模型開發,從分析逐漸轉往協作創新,採用少量資料即可完成訓練,並透過邊雲協作讓運算結果更貼近人類思維;換言之,邊緣可負責的工作項部越來越多,而雲端可處理的資料越來越複雜。 繼續閱讀..

AMD 收購賽靈思,深化嵌入式系統採用異質運算架構

作者 |發布日期 2022 年 02 月 18 日 7:30 | 分類 IC 設計 , 晶片 , 會員專區

AMD 於 2 月 14 日正式以 500 億美元 100% 股份轉換交易完成收購賽靈思(Xilinx),AMD 與英特爾皆具備以 FPGA(現場可程式化邏輯閘陣列)協同 CPU 運算的設計能力。短期而言,糅合FPGA的異質運算架構將廣泛應用於資料中心,長期而言將緩慢滲透嵌入式系統產品。 繼續閱讀..

AMD 斥資 350 億美元收購賽靈思,預計完成時間延後至 2022 年首季

作者 |發布日期 2022 年 01 月 01 日 9:00 | 分類 IC 設計 , 晶片 , 會員專區

外媒報導,處理器大廠 AMD 跨年前發表 350 億美元收購 FPGA 大廠賽靈思 (Xilinx) 最新進展。各國反壟斷機構審查交易進展順利,原計劃 2021 年底獲得所有反壟斷機構批准,但目前尚未完成,預計延後到 2022 年第一季才完成交易。

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拓墣觀點》異質運算架構依託 FPGA 及 ASIC 加速應用於邊緣資料中心

作者 |發布日期 2021 年 09 月 21 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , 伺服器 , 會員專區

全球個別產業為迅速回應市場需求,已普遍基於數位轉型驅動生產、管理及服務效率提升,進而於邊緣端產生巨量資料流。因應相關趨勢,邊緣資料中心因異質運算配製之高度運行 / 運算效率而得以彈性部署於資料使用者與資料源近處。 繼續閱讀..