最新 Cochrane 評估，低劑量秋水仙鹼（colchicine）意外地能降低心臟病和中風風險，為高風險患者提供經濟實惠的二次選擇。 繼續閱讀..
老藥新用：秋水仙鹼或可降低心臟病與中風風險 |
作者
TechNews 編輯台|發布日期
2025 年 11 月 23 日 14:30 |
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Yearly Archives: 2025
Supermicro 宣布基於 NVIDIA 企業參考架構和 NVIDIA Blackwell AI 基礎架構的新 AI 工廠叢集解決方案，以簡化大規模 AI 部署 |
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作者
PR Newswire|發布日期
2025 年 11 月 23 日 14:00 |
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做為人工智慧 / 機器學習 (AI/ML)、高效能運算、雲端、儲存及 5G / 邊緣運算領域的全方位 IT 解決方案供應商 Super Micro Computer, Inc. (SMCI) 宣布推出全新完整的一站式全包解決方案，務求簡化部署流程並加速 AI 工廠的線上運作時程。 繼續閱讀..
古柏帶可能發現新的古老結構，未曾受到干擾 |
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作者
Emma stein|發布日期
2025 年 11 月 23 日 10:49 |
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古柏帶天體（KPOs）是太陽系遺跡，仍保留太陽系形成初期化學成分，最近天文學家進一步發現古柏帶存在一塊未曾被干擾的結構，似乎與古柏帶其他區域完全不同。 繼續閱讀..
Z 世代約會新困境：害怕深聊、依賴 AI，真心連結變得更難了 |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2025 年 11 月 23 日 10:30 |
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如何判別 AI 出現幻覺：四個訊號出現就要 Double Check 答案 |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2025 年 11 月 23 日 9:30 |
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人工智慧（AI）的「幻覺」現象引起關注已久，AI 模型回答頗常出現，可能答案看似合理但卻是錯的或完全虛構。舉例詢問 ChatGPT 問題，得到一個聽起來不錯但全錯答案，就是 AI 幻覺。幻覺有時甚至讓人笑出來（如萊特兄弟發明原子彈），但多數狀況卻會造成困擾，特別是醫療等需要準確資訊領域。 繼續閱讀..
AI 計算進入光速時代，芬蘭大學突破性單束光執行 AI 張量運算 |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2025 年 11 月 23 日 8:30 |
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遊戲產業將走向 PC？Take-Two 與 Xbox 高層各自解讀主機未來 |
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作者
Unwire HK|發布日期
2025 年 11 月 23 日 0:00 |
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Take-Two 行政總裁 Strauss Zelnick 近期在訪談中表示，遊戲產業正由傳統封閉主機生態，慢慢轉向 PC 這類較開放平台。他認為 PC 與行動裝置增長速度已超過家用主機，但強調「大作配合大電視」的主機體驗短期內不會消失。Xbox 總裁 Sarah Bond 則多次重申硬體仍是 Xbox 業務核心，團隊已投入資源開發下一代主機，期望在跨平台與雲端策略下，維持一批最投入 Xbox 生態的玩家。 繼續閱讀..
九招 AI 工作術，脫離重複勞動提升生產力 |
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作者
TechNews 編輯台|發布日期
2025 年 11 月 23 日 0:00 |
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在當今的工作環境中，生產力不僅是增加工具的數量，而是有效整合這些工具。越來越多的員工和自由職業者依賴人工智慧（AI）工具來自動化日常任務、組織工作流程，並更快地做出明智的決策。這不僅能提高效率，而是根本改變知識工作者分配注意力的方式。透過將重複或耗時的任務委派給 AI，專業人士可以專注於需要創造力、判斷力和人類洞察力的高價值工作。 繼續閱讀..
美國研究：攻擊行為與自我傷害，可能由相同神經通路啟動 |
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作者
YAP KUO|發布日期
2025 年 11 月 23 日 0:00 |
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攻擊他人與自我傷害這兩種看似相反的行為，一個指向外界，一個轉向自身，卻可能源於同神經失衡。最近，美國維吉尼亞理工學院（Virginia Tech）揭示，兩者或許是由相同大腦通路引起。論文刊登於《Science Advances》期刊，為理解創傷與衝動行為提供全新視角。 繼續閱讀..
用 700 萬顆 CPU 核心，模擬出千億顆恆星的銀河系數位分身 |
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作者
台北 天文館|發布日期
2025 年 11 月 22 日 22:41 |
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一項發表於《高效能運算、網路、儲存與分析國際會議論文集》（Proceedings of the International Conference for High Performance Computing, Networking, Storage and Analysis）的新研究代表著在天體物理學、高效能運算（HPC）與人工智慧交會的重大突破。研究團隊首次成功完成一個前所未有的銀河系模擬：在電腦中一顆一顆地追蹤超過 1,000 億顆恆星，並演化 1 萬年。這個結果靠的是 AI 與高效能數值模擬的結合，不只模擬的單顆恆星數量比以往最先進的模型多了約 100 倍，整體運算速度也快了 100 倍以上。 繼續閱讀..
