Category Archives: 生物科技

2025 年行政院傑出科技貢獻獎,台積電副總經理米玉傑等三人獲獎

作者 |發布日期 2025 年 12 月 18 日 17:10 | 分類 半導體 , 生物科技 , 網路

2025 年行政院傑出科技貢獻獎在行政院大禮堂舉行頒獎典禮,由行政院長卓榮泰親自頒獎表揚。該獎項迄今共辦理 49 屆,本屆共有三組得獎人,分別為台灣積體電路製造股份有限公司執行副總經理暨共同營運長米玉傑、中央研究院植物暨微生物學研究所特聘研究員林納生以及國立陽明交通大學教育研究所教授周倩。三位得獎人分別深耕工程科技、生物醫農、人文社會領域,厚植科技實力,以本土經驗連結全球,展現台灣關鍵價值。

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生合植物乳桿菌 FS4722 研發突破!多重機制顯著減輕小鼠高尿酸血症

作者 |發布日期 2025 年 12 月 18 日 13:16 | 分類 生物科技 , 證券 , 財經

生合生物科技今日宣布日前在 2025 亞洲乳酸菌協會年會暨國際研討會(Asian Conference on Lactic Acid Bacteria, ACLAB 15)會中發表來自傳統中式泡菜的植物乳桿菌 Lactiplantibacillus plantarum FS4722,多重機制顯著減輕小鼠高尿酸血症。

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BMI 24 以上要當心!國際肥胖學會首發台灣「瘦瘦針」數據 75.3% 減少脂肪

作者 |發布日期 2025 年 12 月 18 日 11:08 | 分類 生物科技 , 醫療科技

2025 年全球最大國際肥胖醫學會議,首次發表有關台灣人使用俗稱「瘦瘦針」的 GLP-1 藥物治療的亞洲族群,根據減重組成分析顯示,高達 75.3% 減少脂肪,但並沒有如一般人擔心的「大量減掉肌肉」,醫師呼籲 BMI 逾 24 心血管疾病風險高七成,建議「壓線者」及早採取行動。

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不用重學就能上手,大腦像玩樂高般重組舊技能秒應對新任務

作者 |發布日期 2025 年 12 月 18 日 7:20 | 分類 AI 人工智慧 , 生物科技

普林斯頓大學的科學家們發現,大腦利用可重複使用的「認知積木」(Cognitive Legos)來迅速創造新行為,這個發現揭示了人類在靈活性方面的優勢。儘管人工智慧(AI)在撰寫文章和醫療診斷方面表現出色,但在快速適應新情況和吸收新資訊的能力上,生物大腦仍然超越機器。 繼續閱讀..

AI 診斷正確率逾 80%,最終決策仍需人類醫師

作者 |發布日期 2025 年 12 月 17 日 7:40 | 分類 AI 人工智慧 , 生物科技 , 醫療科技

在醫療領域,人工智慧(AI)正逐漸顯示出其在診斷困難疾病方面的優勢。根據美國微軟於 2023 年 6 月發表的一篇研究,AI 在診斷某些罕見疾病的準確率是人類醫生的四倍。這項研究針對約 300 個複雜的病例進行了測試,結果顯示 AI 的正確率超過 80%,而人類醫生的正確率僅約 20%。

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台日完成不可能任務!陽明交大研發第一台自動化幹細胞培養與分化系統

作者 |發布日期 2025 年 12 月 16 日 10:40 | 分類 生物科技 , 科技教育 , 醫療科技

由陽明交大與日本諾貝爾醫學獎得主山中伸彌(Shinya Yamanaka)創立的京都大學 CiRA 基金會(CiRA Foundation),歷經五年合作迎來重大突破,首部可自動培養與分化幹細胞的儀器 Cyto Chamber(先鋒一號)正式問世。

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加速燃脂減肥藥又一生力軍!不必再抑制正常食慾了

作者 |發布日期 2025 年 12 月 16 日 8:00 | 分類 生物科技 , 醫療科技

近年減肥藥研發突飛猛進,雖然多以「抑制食慾」為主軸,但醫學飛速進展,陸續有其他類型藥物嶄露頭角。最近英國布里斯托大學(University of Bristol)與丹麥諾和諾德藥廠(Novo Nordisk)合作研發代號 NN501 新藥,真的能「持續提升脂肪燃燒」,達成減重效果,讓受肥胖所苦的人多一種維持正常飲食的減肥策略。論文月初刊登於《細胞代謝》(Cell Metabolism)期刊。 繼續閱讀..

濕式黃斑部病變新藥三期關鍵階段!圓祥生技啟動申請上櫃拚明年轉盈

作者 |發布日期 2025 年 12 月 15 日 16:19 | 分類 生物科技 , 證券 , 財經

圓祥生技總經理何正宏今日表示,濕式黃斑部病變(wet AMD)及糖尿病引起的黃斑部水腫開發的 IBI302,目前濕式黃斑部病變三期臨床試驗已進入取得主要療效指標視力矯正的最後階段,並將在年底啟動上櫃申請,明年力拚轉虧為盈。

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每年千萬筆 CT 圖像變醫療寶庫,AI 找到壓力對身體影響的客觀測量方式

作者 |發布日期 2025 年 12 月 15 日 11:10 | 分類 AI 人工智慧 , 生物科技 , 醫療科技

在一項最新研究中,約翰霍普金斯大學的研究人員利用深度學習人工智慧模型,成功地在常規胸部 CT 掃描中發現了慢性壓力的首個影像生物標記,稱為腎上腺體積指數(Adrenal Volume Index,AVI)。這項研究的結果將於 12 月在北美放射學會年會上發表。

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