Category Archives: 晶圓

英特爾因 14 奈米產能缺口考慮外包,台積電有機會成最大受惠者

作者 |發布日期 2019 年 10 月 25 日 16:00 | 分類 國際貿易 , 晶圓 , 晶片

處理器大廠英特爾 (Intel) 台北時間 25 日清晨發布 2019 年第 3 季財報,雖然出乎意料的成績超乎預期,也帶動英特爾在美股的股價收盤時上漲逾 4% 的幅度。不過,因為 14 奈米產能缺少的問題,英特爾至今仍無法完全的解決。所以,英特爾執行長 Bob Swan 指出,針對當前市場的需求,將不排除外包中央處理器 (CPU) 的製造作業。在過去與英特爾有合作過的關係下,因此市場人士直指,晶圓代工龍頭台積電有機會將因此而受惠。

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南韓自比利時進口光阻劑暴增近 4.5 倍,預估足以填補日本管制缺口

作者 |發布日期 2019 年 10 月 24 日 15:40 | 分類 國際貿易 , 晶圓 , 晶片

根據南韓媒體報導,三星電子、SK 海力士等南韓半導體企業,目前從比利時引進半導體光阻劑(photoresist),順利填補日本出口限制導致的原料缺口。南韓產業研究院調查報告指出,有 77% 南韓企業認為,不會受日韓貿易衝突波及。

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新半導體產線何時啟動運作,三星目前陷入兩難局面

作者 |發布日期 2019 年 10 月 21 日 18:50 | 分類 Apple , Samsung , 伺服器

之前,在半導體市況好的時候,南韓三星在中國陝西省西安市和南韓京畿道平澤市所擴增的半導體生產線,如今面臨了在記憶體市場價格跌價的情況下,何時進一步啟動運作的大問題。因為,一但三星啟動新的產線,則將對目前好不容易有復甦跡象的半導體市場再進行一次的重擊,使得市場重回供過於求,價格下跌的困境。但是,面對競爭對手開始進行增產的計畫,三星也怕可能失去市場佔有率。因此,這樣問題讓三星目前陷入兩難的困擾中。

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控制半導體製程汙染專家,英特格確定與三大半導體廠合作

作者 |發布日期 2019 年 10 月 19 日 12:00 | 分類 國際貿易 , 晶圓 , 晶片

目前物聯網、工業自動化、人工智慧、自動駕駛、5G 通訊等新科技逐漸普及的情況下,帶動半導體成長,並使晶片需求大幅提升。為了迎接這些挑戰,導入新的材料增加效能,以延續摩爾定律過程,材料技術不斷演進,且應用的材料本質也開始改變。特用化學原料暨先進科技材料龍頭供應商英特格(Entegris Inc.)即透過運用科學為基礎,以提供解決方案,併協助半導體客戶在先進製程應對各種挑戰。

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下單 ASML 購買 15 台 EUV 設備的三星,對抗提高資本支出的台積電

作者 |發布日期 2019 年 10 月 18 日 10:40 | 分類 Samsung , 國際貿易 , 晶圓

根據南韓媒體報導,為了期望在 2030 年達到成為全球第 1 半導體大廠的目標,並且力圖在半導體晶圓代工領域超越龍頭台積電,搶佔未來 2 到 3 年因為 5G 商用化所帶來的半導體市場需求,三星電子日前已經向全球微影曝光設備大廠艾司摩爾(ASML)訂購 15 台先進 EUV 設備!

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成長擋不了!台積電 2019 年第 3 季營收亮麗,第 4 季還預計再成長

作者 |發布日期 2019 年 10 月 17 日 16:30 | 分類 國際貿易 , 晶圓 , 晶片

晶圓代工龍頭台積電 17 日召開 2019 年第 3 季法說會,公布 2019 年第 3 季繳出合併營收金額約為新台幣 2,930.5 億元,稅後純益約 1,010.7 億元,每股 EPS 為 3.9 元 (換算成美國存託憑證每單位為 0.62 美元)的優秀成績之後,台積電預期 2019 年第 4 季營收還將再續成長。

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三星拉攏 Facebook 發展 AR 眼鏡處理器,2021年大量生產挑戰台積電

作者 |發布日期 2019 年 10 月 17 日 11:40 | 分類 xR/AR/VR/MR , 晶圓 , 晶片

三星在晶圓代工業務為了與台積電競爭市佔率,除了原有的客戶之外,如今再傳出 Facebook 即將發展的擴增實境(AR)眼鏡,其上面所裝置的應用處理器也將交由三星進行代工生產,預計將採用內含 EUV 技術的 7 奈米製程生產。而由於目前還在進行開發階段,預計最快的大量生產時間將落在 2021 年。

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M31 本季業績有望創高;明年權利金動能看增

作者 |發布日期 2019 年 10 月 17 日 11:00 | 分類 晶圓 , 晶片 , 財報

M31 第 3 季營收 2.7 億元,創下歷史單季新高成績,法人預估,第 3 季獲利可望優於上季與去年同期。而在第 4 季展望上,法人認為,依過去歷史走勢及案子認列時程來看,單季營收、獲利有機會再戰新高。展望明年,持續拓展先進製程產品的授權金貢獻,加上權利金方面,也有 28奈米 AI 邊緣運算應用開始明顯貢獻,可望增加後續動能。 繼續閱讀..