人工智慧(AI)與高性能運算(HPC)浪潮席捲全球,現代晶片算力達前所未有水準。然「能力越大,熱能越高」鐵律,成為電子產業最棘手的挑戰。
史丹佛大學鑽石薄膜散熱研究有成,推動高性能運算邁向新紀元 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2025 年 10 月 22 日 15:15 | 分類 半導體 , 晶片 , 材料、設備 |
宣稱 2 奈米製程技術良率突破,三星再提超越台積電目標 |
| 作者 Atkinson|發布日期 2025 年 10 月 22 日 8:50 | 分類 Samsung , 半導體 , 晶圓 | edit |
韓國三星近日在先進半導體技術領域方面展現出強勁的信心,該公司高層對其 2 奈米 GAA(Gate-All-Around)製程的發展進度表達高度樂觀。競爭對手 SK 海力士(SK hynix)企業總裁 Song Hyun-jong 也強調,這項製造技術將成為一個「關鍵的轉捩點」。目前,2 奈米 GAA 製程技術的晶圓量產已於 9 月下旬啟動,首款採用此技術的晶片為即將問世的三星自研 SoC-Exynos 2600。
從熱變光!這間美國新創發明「光子冷卻」,讓 AI 晶片運算效率暴增 |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 10 月 22 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , 半導體 , 晶片 | edit |
在當今的高效能晶片設計中,熱管理成為一個日益嚴峻的挑戰。現代晶片內部擁有數十億個電晶體
,但由於熱點的存在,這些電晶體無法同時運作,導致高達 80% 的電晶體必須保持關閉,這個現象被稱為「暗矽」(dark silicon)。
阿里巴巴新論文:GPU 資源節省達 82% |
| 作者 TechNews 編輯台|發布日期 2025 年 10 月 21 日 18:20 | 分類 AI 人工智慧 , GPU , 能源科技 | edit |
中國科技巨頭阿里巴巴旗下阿里雲最近發表論文〈Aegaeon: Effective GPU Pooling for Concurrent LLM Serving on the Market〉,介紹 GPU 資源池化管理「Aegaeon」,成功解決大型語言模型(LLM)推理服務 GPU 資源浪費問題。 繼續閱讀..
