Category Archives: AI 人工智慧

MIT 開發新型數據分析工具，不用是專家也能使用機器學習預測
作者 |發布日期 2019 年 06 月 30 日 23:58 |
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分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 會員專區

科幻電影中，我們經常可看到主角揮動手指操作螢幕上的數據，透過即時性的電腦運算來得到答案，雖然距離《鋼鐵人》全像投影的操作還有些遙遠，但好消息是，在麻省理工（MIT）的努力下，我們可能很快的就不需要比觸控螢幕更專業的東西。 繼續閱讀..

半導體材料製造效率再提升的機會，有可能來自機器學習
作者 |發布日期 2019 年 06 月 29 日 0:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 晶圓

在半導體領域，單晶材料扮演極為重要的角色，不論晶圓製造、光電領域、能源領域等都會出現蹤跡。但要在實驗室成長單晶材料非常耗時耗力，因為有各種大大小小的影響因素，如溫度、混合濃度等都需要考量，而中國科學院北京分院以及中國人民大學的研究團隊，提出運用機器學習的方法來解決這個難題。 繼續閱讀..

「大自然玩具」Spot 把孩子拉離 3C 螢幕
作者 |發布日期 2019 年 06 月 28 日 17:27 |
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分類 AI 人工智慧 , 科技教育

小時候，我們對世界萬物充滿好奇，撈池塘裡的蝌蚪，看草中的蟋蟀，捕捉夏日樹上鳴叫的蟬，然後再和朋友一起抓了再放走牠，現在則是手機、平板、電腦搶占孩子的視線。如果孩子突然不見了，不必猜是不是跑外面野了──他更可能躲在被子裡玩手機。 繼續閱讀..

Google 地圖 AI 新功能，預測通勤路線擁擠程度及班次延遲情形
作者 |發布日期 2019 年 06 月 28 日 11:58 |
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分類 AI 人工智慧 , Google , 交通運輸

Google 地圖是出外旅行的便利工具，尤其在人生地不熟的國外，只要操作 Google 地圖，很快就能找好交通、景點、餐飲資訊。如今 Google 地圖推出兩項新功能，交通工具班次預測還有交通工具擁擠程度預測，讓你能更方便決定是否搭下班車。 繼續閱讀..

中小企業善用數位行銷，Yahoo 奇摩 AI 原生廣告搶攻新客、促進成交
作者 |發布日期 2019 年 06 月 27 日 19:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 數位廣告 , 會員專區

過去幾年，Yahoo 奇摩針對台灣中小企業發表行銷白皮書，幫助他們了解並善用數位行銷。為了解中小企業如何迎接現今的 AI 時代，Yahoo 奇摩與中華民國全國中小企業總會攜手發表「中小企業 AI 行銷白皮書」；並進一步推廣 AI 原生廣告解決方案，藉以將廣告精準投遞給最合適的受眾，提高成交機會。

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【COMPUTEX 2019】科技部 GLORIA 展示成果，產官學三向對接，開創破億商機
作者 |發布日期 2019 年 06 月 27 日 9:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 科技政策

由科技部主導的科技部國際產學聯盟（Global Research & Industry Alliance, GLORIA）在今年 COMPUTEX 展期間，於 GLORIA 形象專館進行簽約儀式，由科技部主導媒合與對接產官學三方，同時也在科技部陳良基部長的率領下，攜手 18 個聯盟代表與國內外產業人士，宣誓一同推動高達 1.3 億元產學合作案，並在現場展示生技、AIoT、材料、5G 等多項應用技術。 繼續閱讀..

Facebook 最新開源框架 PyRobot，開闢 AI 機器人研究新紀元
作者 |發布日期 2019 年 06 月 26 日 17:13 |
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分類 AI 人工智慧 , Facebook , 機器人

過去一段時間裡，PyTorch 等框架的開源大大加快了 AI 子領域研究的進展，如電腦視覺和自然語言處理等。這些框架為研究人員提供了一定程度的抽象，並使得構建最先進的系統、使用共享庫和工具、以及優化性能的操作變得更加容易。因此，為了在人工智慧機器人研究中提供類似的實用性，Facebook 與卡內基美隆大學的研究人員合作建立並開源了機器人框架──PyRobot。 繼續閱讀..

DeepMind 在多智慧體強化學習又有新進展，最新成果登上《Science》
作者 |發布日期 2019 年 06 月 26 日 8:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 軟體、系統

集體智慧（collective intelligence）是人工智慧研究浪潮中不可忽視的重要課題。然而，智慧體如何在邊界開放、約束動態的環境下學到知識並團隊協作，仍是極具挑戰性的難題。DeepMind 近年來針對基於種群的多智慧體強化學習大量研究，最新研究成果近日發表在國際權威雜誌《Science》。DeepMind 在部落格發文介紹這項成果，編譯如下。 繼續閱讀..

建築能源管理的最佳解決方案：綠銅科技 AI 智慧電表，助你了解所有電器耗電量
作者 |發布日期 2019 年 06 月 25 日 17:22 |
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分類 AI 人工智慧 , 新創 , 會員專區

從一開始，只是為了解決一間房子沒人住但電費暴增的問題，後來卻演變成能夠節省占全球 40% 能源消耗的建築用電。綠銅科技（Verdigris）共同創辦人 Mark Chung 表示，那麼多電被浪費掉，大多數是因為使用者根本無從得知哪裡在用電，所以他決定利用所長，打造出一套可同時監測所有電器用電量以及進行管理的系統。

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