Category Archives: 物聯網

滿足新世代工業物聯網與邊緣運算需求,恩智浦 MCX 微處理器全新亮相

作者 |發布日期 2022 年 11 月 07 日 9:45 | 分類 物聯網 , 處理器

在工業 4.0 概念推出多年後的今日,邊緣運算不斷被加入應用,使得原本微控制器(MCU)必須處理的數據越來越多,當需要連接的終端越來越複雜,為滿足市場需求,勢必得提升微控制器效能,晶片大廠恩智浦(NXP)也因應這項趨勢推出全新 MCX 微控制器系列家族產品。

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國巨兩大併購年貢獻 130 億元!陳泰銘:智能社會需要很多感測器

作者 |發布日期 2022 年 11 月 03 日 18:19 | 分類 AI 人工智慧 , 公司治理 , 材料、設備

被動元件大廠國巨今年併購德國百年大廠賀利氏工業集團旗下高階溫度感測器事業部、施耐德旗下高階工業感測器事業部,董事長陳泰銘表示,智能社會來臨,感測器會有很多應用,包括手機在內全部算起來的規模上看千億美元,並能加速國巨特殊品達到原本預期的 80% 占比的目標。

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促成 Matter 標準成形,Arm 加速擴大物聯網生態系

作者 |發布日期 2022 年 11 月 02 日 15:44 | 分類 半導體 , 物聯網

Arm 今日舉辦「Arm Tech Symposia(Arm 年度科技論壇)」,而 Arm 資深副總裁暨物聯網事業部總經理 Paul Williamson 也於會中表示,Arm積極促成 Matter 標準成形,期能在物聯網(IoT)領域驅動大規模的部署;同時 Arm 也與連接標準聯盟(Connectivity Standards Alliance)緊密合作,確保 Arm 生態系能支援 OEM 與產品開發人員打造符合 Matter 規範的裝置。

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華碩揭密首座 AIoT 智慧示範工廠,打造完整工業 4.0 解決方案

作者 |發布日期 2022 年 10 月 28 日 19:40 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 物聯網

華碩鎖定「少量多樣」、「高度客製化」的製造型態,於瑞傳科技總部大樓打造首座 AI 智慧示範工廠,結合可視化 3D 設備、AR 智慧眼鏡、AI 瑕疵檢測、自主式移動機器人物料搬送系統(AMR)等先進技術,推出更完整的工業 4.0 解決方案,加速 AIoT 產業布局。

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台灣 AI 智慧醫療發展商機暨挑戰

作者 |發布日期 2022 年 10 月 28 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 物聯網

近年 AI 賦能醫療產業的趨勢越發明朗,隨著後疫情時代下的醫療行為改變,加諸發展重心漸由醫院轉移至個人,使 AI 智慧醫療遠距、省時、彈性部署人力等優勢更趨關鍵,整體供應鏈以研發、應用兩端發展最積極,相關商用案例亦逐步落地。短中期料將以資料分析、影像辨識、精準醫療等最佳化醫療流程、環境與體驗;長期亦有望成為健康醫療照護產業關鍵核心,並聚焦於健康預防預測、疾病風險建模與醫療改善效率。 繼續閱讀..

工研院攜手宇康醫電,打造「高爾夫異地共賽」創新應用

作者 |發布日期 2022 年 10 月 25 日 14:21 | 分類 會員專區 , 物聯網 , 科技生活

近年的疫情催化,更加速科技與運動領域結合進展,工研院今日宣布與新創公司宇康醫電攜手產研合作,整合 AIoT 人工智慧物聯網感測技術與異地數位分身互動技術,打造一款以高爾夫球運動為主的「互動高球訓練服務系統」,將導入全台 20 家健身場域和運動場館,未來可提供「線上訓練」與「虛擬訓練」以及「異地虛實共賽服務」,也將透過宇康醫電鏈結國際高球設備供應商,共同開拓全球運動元宇宙商機。

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是德科技量測論壇盛大登場,6G、自動駕駛技術及量子運算成亮點

作者 |發布日期 2022 年 10 月 20 日 14:12 | 分類 5G , Big Data , 汽車科技

是德科技(Keysight Technologies Inc.)為提供全球先進的設計和驗證解決方案,以推動網路連接與安全創新的技術領導廠商, 昨(19 日)以「創新  即刻實現」為題,舉行年度「是德科技電子量測論壇」,攜手產業鏈合作夥伴向業界展示超過 20 個最新解決方案和應用,並揭櫫 5G/6G、自動駕駛技術、量子與高效能運算及數位孿生技術等四大主要技術的發展趨勢,透過 24 場專業研討會為客戶深度解析生態系統競爭優勢及技術發展藍圖,從而協助客戶加速實現創新佈局。 繼續閱讀..

Matter 1.0 版技術規範正式出爐,成全屋智慧化重要推手

作者 |發布日期 2022 年 10 月 14 日 7:30 | 分類 IC 設計 , 晶片 , 會員專區

成員包括亞馬遜、蘋果、Google 的連接標準聯盟(Connectivity Standards Alliance,CSA)10 月初發表 Matter 協定 1.0 版技術規範,預期帶動晶片商產品設計、設備商產品更新與平台商服務最佳化;雖仍有既存設備升級與使用功能完整度等挑戰,已是近年智慧家庭產業整合的大突破。 繼續閱讀..

邊緣 AI 於物聯網之發展商機與挑戰

作者 |發布日期 2022 年 10 月 13 日 7:30 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 物聯網

萬物智聯時代使 AI 運用於各行各業越發普及,而邊緣 AI 常見的部署節點包括消費者個人設備、家居或工廠終端裝置,抑或營業場所的在地邊緣伺服器,其優勢在於延遲、隱私、成本、可靠與安全,技術上神經網路的成熟與運算設施的進步抑是成長主因,前者使傳統 AI 追求高準確率的龐大架構更精簡且降低資料量需求;後者則賦予邊緣設備更強大的分散式運算能力,在核心晶片部分,廠商現行多聚焦於預測推論,鑒於市場競爭與技術鴻溝等因素,整體結構仍為大廠寡占的局面。 繼續閱讀..