Category Archives: 科技政策

《數位發展部》最快 6 月掛牌！部長內定唐鳳，三大次長人選出爐
作者 |發布日期 2022 年 04 月 20 日 9:40 |
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分類 數位內容 , 會員專區 , 科技政策

行政院下設 14 個部會新設《數位發展部》，目前傳出最快 6 月掛牌，人事部署目前已大致確定，首任部長內定由數位政委唐鳳擔任，兩位政務次長傳可能由一卡通董事長李懷仁、亞矽人資長闕河鳴出任，常務次長人選則傳是唐鳳倚重的通傳會參事葉寧。 繼續閱讀..

3 家第三方支付商近電支納管門檻，金管會盯
作者 |發布日期 2022 年 04 月 20 日 8:58 |
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分類 支付方案 , 科技政策 , 第三方支付

金管會昨（19）日表示，去（2021）年有三家第三方支付業者代收付款日均餘額超過 10 億元，包含綠界科技、樂購蝦皮和拍付國際（PI 拍錢包）；而若三家業者今年代收付款日均餘額超過 20 億元的門檻，未來就需向金管會申請電子支付執照，改為受金管會監理。

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當整條供應鏈都實現 RE100，然後呢？
作者 |發布日期 2022 年 04 月 19 日 8:30 |
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分類 環境科學 , 生態保育 , 科技政策

當品牌商達成 RE100 目標，然後呢？就產品生命週期來看，供應商原料及生產製程的碳排放量，一般來說是品牌商自身碳排放量四倍或更多，品牌商把企業總部和員工差旅等淨零後，當然不會就此停止，腦筋勢必會動到供應商，於是 RE100 便對全球供應鏈產生影響。 繼續閱讀..

國家隊成軍一次看公費快篩哪裡拿？泰博宣布擴大產能並暫停出口
作者 |發布日期 2022 年 04 月 14 日 13:50 |
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分類 會員專區 , 生物科技 , 科技政策

台灣本土疫情持續嚴峻，行政院長蘇貞昌今日宣布，自即日起啟動徵用快篩試劑，同時訂購大量進口快篩試劑，希望能達到每月 4,000 萬劑的目標，提供量足價穩的快篩試劑，快篩國家隊正式成軍，隨後泰博科技宣布，已擴大抗原快篩產能，並暫停出口，更將降低零售價格。

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爭才風暴》培育本土人才、延攬海外專才！國發會多管齊下解決「人才荒」
作者 |發布日期 2022 年 04 月 14 日 9:02 |
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分類 人力資源 , 新創 , 會員專區

台灣人口負成長，人才荒已經喊多年，今年被認為是科技產業有史以來最嚴重的狀況，首當其衝的就是半導體產業。企業大老紛紛出來對政府喊話，期盼政府單位重視人才荒問題，甚至有學者說是動搖產業的國安議題，《科技新報》特地專訪國發會人力發展處長林至美，實際地談談政府面對人才荒所做的努力有哪些？

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DMZ 虛擬化，南韓統一部率先進入元宇宙
作者 |發布日期 2022 年 04 月 14 日 7:30 |
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分類 元宇宙 , 旅遊 , 會員專區

南韓統一部 3 月 31 日推出元宇宙平台，開啟 DMZ（Demilitarized Zone，非軍事區）虛擬觀光體驗，為南韓政府第一個此類元宇宙平台。現實世界南北韓非軍事緩衝區因疫情影響關閉中，且即便疫情前一般民眾也不易進入。透過元宇宙重建 DMZ，沉浸式體驗為民眾遊覽當地生態環境、人文歷史，以和平安全的方式觀光。 繼續閱讀..

日本首部量子運算超級電腦 2023 年營運，預計 2030 年達千萬用戶
作者 |發布日期 2022 年 04 月 13 日 15:00 |
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分類 會員專區 , 科技政策 , 量子電腦

《日經亞洲評論》報導，日本計劃 2023 年 3 月底前首部量子運算超級電腦啟用，到 2030 年將有 1,000 萬用戶。日本政府發展策略計畫表示，藉民間私人企業廣泛應用量子運算技術，將是日本於全球激烈競爭主導技術的重要關鍵。

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爭才風暴》大缺工潮來襲，科技業上演搶人才攻防戰
作者 |發布日期 2022 年 04 月 11 日 9:01 |
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分類 人力資源 , 會員專區 , 科技政策

近期你一定時常聽到「科技業大缺工」的相關消息，且各家科技大廠紛紛祭出了超過千人職缺，一方面前進校園直接預訂人才，另一方面也提供豐厚的敘薪制度來挖角他廠的牆角；只不過大量的職缺卻因為近來年的少子化，以及疫情影響使得外國人才難進台灣，讓科技大廠都難補齊所有職缺。

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台灣 2050 淨零路徑在即，綠能結合儲能扮關鍵
作者 |發布日期 2022 年 04 月 01 日 8:45 |
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分類 技術分析 , 會員專區 , 科技政策

跟隨各國淨零碳排趨勢，大力帶動綠色能源及儲能發展。能源轉型過程以人工智慧（AI）技術輔節省資源之外，綠能結合儲能尤其重要。面對 2050 年台灣淨零碳排目標，從能源、產業到社會生活將面臨全面轉型，並透過科技輔助能源及產業轉型，以及因應氣候相關法律修正，逐步走向零碳排願景。 繼續閱讀..

智慧監控攝影機的應用與走向
作者 |發布日期 2022 年 04 月 01 日 7:30 |
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分類 國際貿易 , 會員專區 , 科技政策

過去監控目的在預防事故發生或事後追溯，越來越多智慧監控不只單純視訊監控功能，透過監控畫面獲得的訊息，能在當下或遠端處置。人類行為複雜五花八門，且情境種類多樣，更高學習能力的 AI 除判斷外還可預測；換言之，智慧監控的應用可從降低事故，提高至控制事故發生。邊緣端 AI 晶片的提升和客製化的辨識項目為趨勢，無論專業型或消費型都有不同環境監控需求，可預見日後會有更多不同應用。 繼續閱讀..