Tag Archives: 蛋白質

50 歲左右加速老化，研究：最明顯的是主動脈
作者 |發布日期 2025 年 07 月 30 日 11:02 |
line share
Linkedin share
line share
分類 生物科技 , 醫療科技

先前一項研究發現，人類衰老主要發生在兩個時間點，一個是 44 歲、一次是 60 歲。最近另一項刊登在《細胞》期刊的新研究，透過成年人體內蛋白質分析，再度證實中年是加速衰老的分水嶺，中年之後人體組織和器官的老化軌跡比前幾十年更加陡峭，而血管是衰退最快的器官之一。 繼續閱讀..

蛋白質迷思終結？最新研究指動物性、植物性蛋白質增肌效果無差別
作者 |發布日期 2025 年 04 月 25 日 15:45 |
line share
Linkedin share
line share
分類 生物科技 , 醫療科技 , 食品科技

伊利諾大學厄巴納-香檳分校（University of Illinois Urbana-Champaign）研究團隊挑戰了長期以來「動物性蛋白質是增肌最佳選擇」的觀點。研究結果顯示，運動後攝取肉類、乳製品或植物來源的蛋白質，對肌肉生長的效果並無顯著差異。

繼續閱讀..

用 AI 製致命蛇毒解毒劑，生物學家應用 NVIDIA AI 技術
作者 |發布日期 2025 年 02 月 18 日 7:40 |
line share
Linkedin share
line share
分類 AI 人工智慧 , 生物科技 , 醫療科技

人工智慧（AI）於生物醫學飛速發展，逐漸改變藥物研發和疾病診斷方式。最近運算生物學家 Susana Vázquez Torres 在諾貝爾獎得主 David Baker 領導的華盛頓大學實驗室以人工智慧合成蛋白，中和猛烈蛇毒，協助拉丁美洲偏遠地區農民對抗毒蛇，開創新抗蛇毒曙光。這突破不僅顯示 AI 於蛋白質設計巨大潛力，更大力支持開發全新抗蛇毒方案。 繼續閱讀..

科學家利用 AI 模型模擬五億年進化，產生前所未見的新螢光蛋白
作者 |發布日期 2025 年 01 月 24 日 8:20 |
line share
Linkedin share
line share
分類 AI 人工智慧 , 生物科技 , 醫療科技

八位 Meta FAIR 蛋白質團隊（2023 年 8 月遭 Meta 裁撤）前科學家去年成立生物 AI 模型開發新創公司 EvolutionaryScale，攜手非營利性生醫科學與技術研究機構 Arc Institute 開發 ESM3 AI 模型。研究員透過模型模擬五億年蛋白質進化，創造出自然界未有的新螢光蛋白。論文發表於《科學》期刊。 繼續閱讀..

生命「左撇子」與「右撇子」之謎
作者 |發布日期 2024 年 12 月 03 日 0:00 |
line share
Linkedin share
line share
分類 天文 , 生物科技 , 科技趣聞

地球生命有個有趣特徵：人類身體蛋白質主要由「左撇子」氨基酸（L-氨基酸）組成，DNA 和 RNA 卻是「右撇子」醣分子（D-醣）構成。大部分與生物有關的分子都有手性（鏡像對稱），如碳水化合物、胺基酸與核酸，但通常活體生物只會發現一種手性分子。這種選擇偏好引發疑問：早期地球化學反應是隨機的，為什麼生命選擇分子時有特定方向，且保存此偏好至今？ 繼續閱讀..

糖類攝取 60 年增加四倍，2035 年全球一半人是胖子
作者 |發布日期 2024 年 12 月 02 日 16:30 |
line share
Linkedin share
line share
分類 環境科學 , 生物科技 , 自然科學

Sciencealert 報導，全球糖癮者增加中，且糖攝取量過去 60 年增加四倍，約占攝取卡路里 8%。聽起來像糖讓人很有飽足感，但其實是空卡路里，因沒有維生素或纖維等營養成分，結果是造成巨大健康成本。研究數據表示，到 2035 年全球有一半人口面臨肥胖問題。

繼續閱讀..

營養免疫學新發現：鮮奶、肉品的蛋白成分有助活化抗癌免疫力
作者 |發布日期 2024 年 10 月 10 日 0:00 |
line share
Linkedin share
line share
分類 醫療科技 , 食品科技

日本理化學研究所（RIKEN）科學家發現，牛奶和肉類蛋白質成分可活化免疫細胞以抑制小腸癌惡化，代表完全不含外來抗原的飲食反而有健康風險，施行此類飲食的人士需接受適當醫學監測。論文發表於《免疫學前線》（Frontiers in Immunology）期刊。 繼續閱讀..

藥物研發新突破！AlphaFold 3 模型準確預測生物分子結構和交互作用
作者 |發布日期 2024 年 05 月 09 日 11:56 |
line share
Linkedin share
line share
分類 AI 人工智慧 , Google , 會員專區

了解人們體內的生物分子世界，以及細胞內複雜的分子網路如何交互作用，是透過合理的藥物設計以理解和治療疾病的重要起點。Google DeepMind 及旗下 Isomorphic Labs 發表具突破性的 AlphaFold 3 新模型，可提供生物分子系統結構的原子級視圖，研究成果再次登上權威期刊《自然》（Nature）。

繼續閱讀..