破除 LLM 無法「從經驗學習」限制，MIT 開發持續學習的 SEAL 模型 |
作者
Evan|發布日期
2025 年 06 月 24 日 7:40 |
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為了解決當前大型語言模型（LLM）完全不具備「從經驗學習」能力，麻省理工學院（MIT）的研究人員設計出名為「自適應語言模型」（Self Adapting Language Models，SEAL），讓 LLM 根據有用新資訊自行調整參數，持續改進表現。 繼續閱讀..
MIT 研發低溫玻璃 3D 列印，突破傳統製造限制 |
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作者
Fay Pu|發布日期
2025 年 06 月 19 日 16:22 |
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麻省理工學院（MIT）林肯實驗室團隊最近取得重大突破，成功開發出低溫玻璃 3D 列印，徹底改變傳統玻璃生產法，使玻璃製品只要 250°C 溫度就能成形，遠低於傳統玻璃加工需 1,000°C 以上高溫。 繼續閱讀..
使用不同於矽的二維材料，MIT 科學家成功培育高層 3D 晶片 |
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作者
林 妤柔|發布日期
2024 年 12 月 23 日 15:33 |
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電子業在電腦晶片表面可容納的電晶體數量已接近極限，晶片製造商正探索向上發展的新方向。與其將越來越小的電晶體擠在單一表面上，業界目標是堆疊多層的電晶體與半導體元件，如同將平房變成高樓大廈。這種多層晶片可處理比現今電子產品多出數倍的資料，執行許多更複雜的功能。 繼續閱讀..
MIT 編製 AI 風險儲存庫，方便立法者理解風險 |
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作者
Unwire Pro|發布日期
2024 年 08 月 17 日 0:00 |
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AI 快速發展下，相關風險也更受關注，不過制定政策和立法時面對各種複雜資訊難免產生混亂，MIT 研究員就製作 AI 風險儲存庫，協助清楚理解 AI 風險。 繼續閱讀..
AI 沒有這麼狂，MIT：十年內 AI 對生產力與經濟貢獻很低 |
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作者
黃 嬿|發布日期
2024 年 05 月 30 日 10:56 |
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人工智慧火熱的好像人類未來的救星，將帶來巨大的經濟變革如同工業革命。但麻省理工學院經濟學家 (MIT) 潑冷水，最新研究顯示，人工智慧技術所帶來的生產力提升被高估，未來 10 年人工智慧帶動的美國 GDP 成長將僅成長 0.93%~1.16%。 繼續閱讀..
