Category Archives: AI 人工智慧

康是美、屈臣氏、日藥本舖的藥師比拚!藥妝店出奇招,誰能符合顧客需求?

作者 |發布日期 2022 年 11 月 06 日 10:00 | 分類 AI 人工智慧 , 財經

康是美 7 月喊出今年要開出百間藥局,直接搶進藥品專業調劑的業務,在康是美藥局提供處方藥。其他藥妝通路如屈臣氏、日藥本舖也於 9 月翻新「藥師」服務,和過去專注於美妝和生活用品的策略大不相同,看中了什麼商機? 繼續閱讀..

最強自拍工具誕生!AI 幫你合成風格自拍照秒殺大批專業相機與軟體

作者 |發布日期 2022 年 11 月 06 日 0:00 | 分類 AI 人工智慧 , 軟體、系統

自拍後會花多久時間才能把照片修成想要的風格?AI 說不需要努力,只要給我 5~10 張圖我就能產生不同自拍,不僅能男變女,還能變風格、變背景、改髮際線。是的,AI 已能做到這樣了,Astria 就是做到這步的大功臣。 繼續閱讀..

Red Hat 攜手 IBM 研究院發表 AI 社群專案,降低企業 IT 自動化門檻

作者 |發布日期 2022 年 11 月 04 日 13:41 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 網路

Red Hat 近日宣布與 IBM 研究院(IBM Research)合作,推出首個專為 Ansible 和 IT 自動化產業打造智慧功能、自然語言處理能力的社群專案「Project Wisdom」。此專案運用人工智慧(AI)模型提升 IT 自動化開發者的生產力,並協助具有不同技能與背景的 IT 專業人員實踐和理解 IT 自動化。

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國巨兩大併購年貢獻 130 億元!陳泰銘:智能社會需要很多感測器

作者 |發布日期 2022 年 11 月 03 日 18:19 | 分類 AI 人工智慧 , 公司治理 , 材料、設備

被動元件大廠國巨今年併購德國百年大廠賀利氏工業集團旗下高階溫度感測器事業部、施耐德旗下高階工業感測器事業部,董事長陳泰銘表示,智能社會來臨,感測器會有很多應用,包括手機在內全部算起來的規模上看千億美元,並能加速國巨特殊品達到原本預期的 80% 占比的目標。

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創新材料開發!工研院以 AI 建立「MACSiMUM」材料平台

作者 |發布日期 2022 年 11 月 03 日 14:30 | 分類 AI 人工智慧 , 新創 , 材料

工研院今日宣布,建立「MACSiMUM」材料化學領域專用數位平台,協助中小企業導入數位研發工具,透過簡單、易學的網站設計,使企業能輕鬆跨入智慧 IT 技術門檻,讓材料開發更「接地氣」,並輔導超過 20 家中小企業,包括傳統化工產業、高科技製造業等,成功協助陶瓷零組件商開發新型 5G 關鍵材料,大幅縮短開發時間達 20%,帶動台灣產業結構高值化轉型。

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首次導入彰化醫院落地應用!工研院研發醫療級精準監控穿戴應用系統

作者 |發布日期 2022 年 11 月 02 日 10:15 | 分類 3C周邊 , AI 人工智慧 , 生物科技

後疫情時代帶動零接觸商機興起,加速醫療智慧型穿戴裝置應用大爆發,工研院今日宣布與蓋德科技合作研發「800Z 智慧健康手錶系統」,導入 AI 人工智慧分析系統進行台灣醫療認證程序,首次在衛福部彰化醫院進行測試驗證,未來醫護人員可透過及早監測即時提供個人化診斷與醫囑。

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智慧電表、監控儀表雙軸並進!玖鼎電力預計 11/4 登錄興櫃

作者 |發布日期 2022 年 11 月 01 日 15:31 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 能源科技

玖鼎電力明日將舉辦興櫃前法人說明會,董事長陳展鵠今日表示,主要以智慧電表及電力監控儀表雙主軸並進,並已取得台電多項智慧電表標案,還有班班有冷氣專案,供應七個縣市中小學的電表,預計接下來到明年將認列營收,並在 11/4 登錄興櫃。

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無人搬運車再進化!工研院攜嘉聯益、台科大打造智慧工廠新應用

作者 |發布日期 2022 年 10 月 31 日 15:08 | 分類 AI 人工智慧 , 交通運輸 , 會員專區

工研院今日宣布與軟板廠嘉聯益、台灣科技大學三方合作打造微縮化的無人搬運車(AGV),結合 AI 人工智慧辨識技術,協助電路板業者導入智慧製造技術,加速轉型為智慧工廠,克服產線人力不足等課題,提升產線效率超過 20%、降低工序作業時間 50%,協助 PCB 產業進軍國際市場。

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華碩揭密首座 AIoT 智慧示範工廠,打造完整工業 4.0 解決方案

作者 |發布日期 2022 年 10 月 28 日 19:40 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 物聯網

華碩鎖定「少量多樣」、「高度客製化」的製造型態,於瑞傳科技總部大樓打造首座 AI 智慧示範工廠,結合可視化 3D 設備、AR 智慧眼鏡、AI 瑕疵檢測、自主式移動機器人物料搬送系統(AMR)等先進技術,推出更完整的工業 4.0 解決方案,加速 AIoT 產業布局。

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