Category Archives: AI 人工智慧

撲克臉終結時代將臨?感測技術下真實情緒無所遁形

作者 |發布日期 2018 年 04 月 16 日 17:16 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 會員專區

未來,人們恐怕很難再用另一張表情掩飾自己真正的情緒。就算你開始避免使用社群網站,穿梭在路上的你仍可被結合人工智慧的感測技術區分出正在「真心微笑」或「假笑」,公司、政府以及任何公共機構都可收集這些有價值的生物數據,而你還無法逃離這種被動技術。 繼續閱讀..

車規最新!國際大廠關注 AEC-Q104 規範重點速讀

作者 |發布日期 2018 年 04 月 16 日 15:18 | 分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 汽車科技

隨著「AI 智慧電動車」與「ADAS」應用已成為當今科技產業的新寵,欲轉型進入車電供應鏈的消費型電子廠商,都清楚必須先通過 AEC-Q100(針對 IC)、ISO 16750(針對模組)規範測試,方能拿到基本門票;然而針對 MCM、SIP 等複雜多晶片供應商,應該依循哪項規範?困擾 IC 設計廠商與 Tier1 汽車模組商多年的難題,終於在近期有官方解答──最新車規 AEC-Q104。此規範在上月一釋出,電子產品驗證測試實驗室──宜特科技就接到眾多國際晶片廠詢問是否能夠進行測試,代表此規範具有一定重要性及影響力。 繼續閱讀..

Google 發表音訊分離技術,可抽離影片中各人物的語音

作者 |發布日期 2018 年 04 月 16 日 8:15 | 分類 AI 人工智慧 , Google , 尖端科技

Google 發表了名為 Audio-Visual Speech Separation 的音訊分離技術,能夠透過分析影像以及聲音的特徵,將影片中各人物所說的話分離成獨立音軌,如此一來就能讓觀眾在雙人同時講話的影片中,自由選擇要聽誰的語音,此外這項技術也能用來分離背景雜音,強化視訊通話時的音質表現。 繼續閱讀..

區塊鏈技術讓科學家共享患者健康資訊,同時保障個人資料安全

作者 |發布日期 2018 年 04 月 16 日 8:00 | 分類 AI 人工智慧 , 區塊鏈 Blockchain , 會員專區

目前醫生在依據乳房攝影判斷乳癌發生的情況下,有四分之一的乳癌無法被及時判斷發現。為了提升乳癌確診的效率,科學家計劃以數百萬包含了健康女性以及患有乳癌的女性乳房攝影資料來訓練人工智慧,希望能夠提升診斷的精確度。就像醫事放射師隨著經驗的累積,能夠增進分辨腫瘤生成與否的能力,隨著更多樣數量更多的資料訓練,提升人工智慧判斷癌症發生的能力。 繼續閱讀..

2018 世界盃機器人運動大賽(FIRA)在台中,歡迎 Maker 來挑戰

作者 |發布日期 2018 年 04 月 13 日 18:55 | 分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 機器人

每年世界盃智慧機器人運動大賽(FIRA)受到許多關注,今年由科技部中科管理局代表台灣成功爭取到主辦權,將在八月於台中逢甲大學舉辦,屆時有來自全球十個國家、超過 700 個國際機器人 Maker 將齊聚中台灣,展現 AI 技術、並角逐衛冕。 繼續閱讀..

智慧相機時代到來!高通推出內含 10 奈米製程單晶片視覺智慧平台

作者 |發布日期 2018 年 04 月 12 日 18:00 | 分類 AI 人工智慧 , 晶片 , 會員專區

行動處理器大廠高通(Qualcomm)於 12 日宣布,推出高通視覺智慧平台(Qualcomm Vision Intelligence Platform)。在該平台中,搭載了首款採用先進 10 奈米 FinFET 製程技術,專門針對物聯網(IoT)打造的系統單晶片(SoC)系列──QCS605 和 QCS603。該兩款系統單晶片能針對廣泛的物聯網應用,為裝置內建的相機處理和機器學習提供強大的運算能力,同時具備出色的功效和散熱效率。

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劉德音:無須擔心 AI 搶飯碗,重點是如何跟 AI 合作

作者 |發布日期 2018 年 04 月 12 日 13:10 | 分類 AI 人工智慧 , Big Data , 手機

看重人工智慧(AI)發展,並視為未來台積電重要發展方向之一的台積電共同執行長劉德音指出,人類不用害怕人工智慧浪潮,因為人類有頭腦、有靈魂,沒必要把時間花在可讓機器做的事情,也無需擔心人工智慧會搶占工作機會,關鍵是人類怎樣和人工智慧一起合作做好工作。

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OpenAI 發表強人工智慧研究綱領:讓 AI 造福全人類

作者 |發布日期 2018 年 04 月 12 日 7:45 | 分類 AI 人工智慧 , 軟體、系統

近期 Facebook 洩露用戶資料、針對性影響用戶、Uber 自駕車事故,以及全球學者聯名抵制南韓開發自主武器的事情再次敲響了人工智慧安全的警鐘。OpenAI 也於 9 日發表了一份研究綱領,表明自己的研究使命和行動法則,希望擔負起「讓人工智慧造福全人類」這偉大事業自身那部分的責任。文章涵蓋了過去兩年的研究逐漸成形的研究策略,以及來自 OpenAI 內外的各種回饋。 繼續閱讀..