Category Archives: AI 人工智慧

新冠病毒大流行成為數位語音技術「大流行」的強大動力
作者 |發布日期 2020 年 05 月 11 日 14:45 |
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分類 3C周邊 , AI 人工智慧 , Amazon

隨著新冠病毒大流行（Pandemic）橫掃全球，突然之間，我們彷彿身處在害怕觸摸的世界，語音技術卻獲得全新發展與突破的契機。分析人士指出，近年來諸如 Google Assistant、Amazon Alexa 和 Apple Siri 等語音系統展現強勁的成長趨勢，新冠病毒大流行更加速這股發展勢頭。  繼續閱讀..

專攻產品外觀 AI 品檢，開必拓 fastable.ai 助立敦拓展車用電子市場
作者 |發布日期 2020 年 05 月 07 日 18:45 |
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分類 AI 人工智慧 , 新創 , 會員專區

新創公司開必拓數據（Kapito Inc.）旗下的軟硬整合 AI 品檢解決方案 fastable.ai，已完成電極鋁箔產線的客製化，並且協助國內電蝕與化成箔大廠立敦科技完成台灣全產線佈署，運用 AI 影像辨識技術，可使鋁箔瑕疵的漏判率保持為 0%，同時維持誤判率小於 0.5%，有效提升產線的品質與效率，進而幫助立敦拓展車用電子市場的新商機

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利用電腦視覺提升生產線安全與效率，新創公司 Invisible AI 獲 360 萬美元種子輪融資
作者 |發布日期 2020 年 05 月 07 日 15:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 新創 , 會員專區

「生產線組裝」聽起來像是製造過程中較簡單的測試之一，但任何曾經組裝過盒裝組合家具的人都知道，它可能非常複雜。Invisible AI 是一家專門利用電腦視覺（Computer Vision）監控人員完成生產線組裝作業的新創公司，其目的在幫助維持安全性和效率，避免造成顯而易見的錯誤。360 萬美元的種子輪融資應該有助於他們向前邁進。  繼續閱讀..

NVIDIA 宣布購併網路軟體公司 Cumulus Networks
作者 |發布日期 2020 年 05 月 05 日 17:10 |
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分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 網路

繪圖晶片大廠輝達 (NVIDIA) 於 5 日正式宣布，收購網路軟體公司 Cumulus Networks。未來，兩家公司的合併將強化其在網路軟體的實力，並且加速開啟軟體定義資料中心的全新的時代。不過，對於收購金額，兩家公司並沒有正式宣布。而由於 Cumulus Networks 自 2010 年創立以來已經募資超過 1.34 億美元，所以估算購併的金額將不會低於這個數字。

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有著人類觸覺的電子皮膚的機器人，將效增進協作性、安全性與有效性
作者 |發布日期 2020 年 05 月 02 日 15:43 |
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分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 會員專區

德國慕尼黑工業大學（Technische Universität München）的研究人員最近開發了一種可以幫助機器人重現人類觸覺的電子皮膚（Electronic Skin，e-Skin）。這個發表在多學科數位出版機構（Multidisciplinary Digital Publishing Institute，MDPI）旗下《感測器》期刊上的電子皮膚，比其他現有電子皮膚所需的運算能力要低得多，因此可以應用於機器人機體上的更大部分。 繼續閱讀..

「生物防治法」能打趴病媒蚊，Google、國衛院皆投入研發
作者 |發布日期 2020 年 05 月 02 日 0:00 |
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分類 AI 人工智慧 , Google , 會員專區

天氣漸趨炎熱、蚊蟲叮咬困擾隨之而來，到郊外踏青接近大自然原本令人心情愉快，但若被蚊子叮了以後又痛又癢，真的是非常殺風景。不舒服事小，蚊子還能傳染登革熱、日本腦炎、瘧疾及茲卡病毒等疾病，嚴重時甚至致命，全球每年都有數十萬人因蚊子傳染的疾病喪命。若能有效控制病媒蚊數量，將能拯救非常多生命。

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手臂動作可順暢控制無人機！MIT 開啟機器人與人類無縫互動新紀元
作者 |發布日期 2020 年 04 月 30 日 8:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 會員專區 , 機器人

麻省理工學院（MIT）電腦科學暨人工智慧實驗室（CSAIL）發表一段影片，展示利用肌肉訊號輸入控制裝置的階段性研究成果。最新技術是全面而精細的控制無人機（Drone），只需透過手勢和手臂動作就能輕鬆導航無人機穿過一系列的圓環。這項工作之所以令人印象深刻，不只是不使用光學或其他類型手勢辨識而採用生物回饋（Biofeedback）控制裝置，且還因控制方式的特殊性，為這類遠距科技開啟各種潛在應用。  繼續閱讀..

Google 研究發現實驗室超精準的醫療 AI，真實世界卻不是那回事
作者 |發布日期 2020 年 04 月 29 日 8:00 |
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分類 AI 人工智慧 , Google , 會員專區

武漢肺炎（COVID-19；新冠肺炎）大流行讓世界許多國家的醫療資源達到臨界點，也因如此，有許多人希望 AI 人工智慧加快患者篩檢速度，以減輕臨床工作人員的壓力。但 Google Health 進行的「首次檢視深度學習在實際臨床環境之影響」研究表明，即使最準確的 AI，如果不根據工作的臨床環境量身訂做調整，就會使情況更糟。 繼續閱讀..