Category Archives: AI 人工智慧

新創獨角獸 Cerebras 推出 AI 單晶片超級電腦，大型 AI 學習訓練可從數月降至數分鐘
作者 |發布日期 2019 年 08 月 20 日 13:47 |
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分類 AI 人工智慧 , 晶圓 , 晶片

位於加州的新創獨角獸公司 Cerebras 於 19 日公布據稱是世界最大的電腦晶片──晶圓級引擎（Wafer-Scale Engine，WSE），以及有關這片保密約 3 年之久的晶圓級 AI 晶片細節。儘管仍有許多懸而未決的問題，但這種新方法可能標誌半導體產業的重要里程碑，畢竟在這個產業，歷來就受單一晶片遮罩尺寸的限制。 繼續閱讀..

晶睿通訊發表首款車牌辨識攝影機，實現智慧城市應用
作者 |發布日期 2019 年 08 月 19 日 11:30 |
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分類 AI 人工智慧 , 物聯網 , 自動化

人工智慧不斷演進，帶動智慧家居、智慧城市乃至智慧工廠全方位終端應用。其中影像辨識成為AIoT領域中最廣泛發揮的技術，同時邊緣運算AI（Edge AI）也將解決延遲問題與雲端中心負擔。在此趨勢下，全球數位監控解決方案領導廠商晶睿通訊（VIVOTEK）發表首款內建車牌辨識功能攝影機，無需額外電腦主機設備，以單機獨立運作為特色，並在攝影機即擁有邊緣運算能力。

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半導體系統化設計趨勢確立，Mentor EDA Tool 打造科幻成真
作者 |發布日期 2019 年 08 月 19 日 9:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 尖端科技 , 晶片

隨著摩爾定律製程微縮的物理極限將至，未來晶片的系統設計與異質整合成為確定趨勢，近 20 年以來 IC 設計的既有思維，已然出現革命性的改變。其中，明導國際（Mentor）所提供的電子設計自動化工具軟體（EDA tool），無疑將成為讓半導體科技充滿無限想像空間的最大助力。

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台美產業連結：聚焦半導體、航太、製藥業
作者 |發布日期 2019 年 08 月 18 日 0:00 |
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分類 AI 人工智慧 , 國際貿易 , 晶片

「今年以來，向我們詢問智慧產線的企業變多了，尤其是在台灣設置示範產線，成功後再複製到東南亞去的需求。」工研院智慧機械科技中心副組長彭達仁觀察到，去年以前，智慧產線的需求多半來自升級台灣的既有產線，今年轉為在台灣設示範產線，再複製到東南亞，這種轉變和貿易戰導致的生產基地移動有關。 繼續閱讀..

開學季來臨，美大學每間宿舍有一台 Alexa 解答校園常見問題
作者 |發布日期 2019 年 08 月 16 日 15:48 |
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分類 AI 人工智慧 , Amazon , 會員專區

離家就讀大學是不少人第一次離開家鄉，到遠方生活的階段，要重新適應新生活是相當辛苦。美國的聖路易斯大學決定用科技方法協助新生，每間新生宿舍都有一台 Alexa 語音助理，並且已經預先準備新生常見的問題，有任何校園問題都能詢問。

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研究指出用 AI 找出仇恨言論，黑人言論被針對狀況多 1.5 倍
作者 |發布日期 2019 年 08 月 16 日 13:56 |
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分類 AI 人工智慧 , 數位內容 , 會員專區

許多社群平台變成有各種族裔共處的地方，也就難免有攻擊與侮辱的言論，因此用 AI 來找出潛在的仇恨言論，成為火紅的策略。然而依據研究者發現，AI 反倒強化既有的社會偏見，黑人的言論有更高的可能被標示為仇恨言論。 繼續閱讀..

不是泡沫！從商用到自用，3D 列印展開啟全新應用風潮
作者 |發布日期 2019 年 08 月 15 日 16:00 |
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分類 3D列印 , AI 人工智慧

3D 列印（又稱積層製造）在製造業掀起第四次工業革命後，曾因應用有限被譏為科技泡沫，時至今日除關鍵技術和應用發展有所突破，今年更將在台灣國際 3D 列印展帶起另一波應用風潮，包括生物醫療 3D 列印技術、創新線材發表及全球十大自造者推薦機台等，多項展示主題將於 8 月 21 到 24 在南港展覽館 2 館 4 樓盛大展出。

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演算法推薦內容不合意？HBO 串流影音請「真人」為你挑好片
作者 |發布日期 2019 年 08 月 14 日 20:01 |
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分類 AI 人工智慧 , 數位內容 , 會員專區

在串流影音平台上追影劇看動畫，已成為許多現代人生活中的重要消遣，但平台以演算法推薦的影劇內容，恐怕未必能迎合使用者喜好。現在 HBO 反其道而行推出全新真人推薦服務「Recommended by Humans」，直接由觀眾來分享和推薦他們喜愛的影劇作品。

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Edge AI 助力智慧製造發展，2022 年市場規模逼近 3,700 億美元
作者 |發布日期 2019 年 08 月 14 日 14:15 |
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分類 AI 人工智慧 , 自動化

隨著消費端走向客製自主消費、製造端面臨缺工問題日甚，促使製造業需具備能適應快速多變且多元環境的能力，製造系統變得較過往而言更加複雜。而拜新技術成熟發展所賜，製造業現今可藉由部署先進的感測技術並結合 AI 演算法、引入機器人等科技，進而提高資訊可視化及系統可控性，進一步推升工業 4.0 智慧製造的發展。根據 TrendForce 旗下拓墣產業研究院預估，2022 年全球智慧製造的市場規模將會逼近 3,700 億美元，年複合成長率達 10.7%。 繼續閱讀..

Nvidia 刷新對話式 AI 訓練成果，一小時內完成最大語言模型
作者 |發布日期 2019 年 08 月 14 日 11:22 |
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分類 AI 人工智慧 , 會員專區

對話式 AI 是不少科技大廠努力的方向，而不少產業如零售業也高度期待的應用，能夠快速的用人類習慣的口語對話方式回覆，不再只是冰冷的文字回覆。 Nvidia 宣布目前最先進的 AI 語音模型之一的 BERT (Bidirectional Encoder Representations from Transformers)，能用不到一小時的時間訓練，AI 推論只要 2 毫秒時間，對話式 AI 可望能與人類有更即時的互動體驗。 繼續閱讀..